okr與kpi的區別
okr與kpi的區別表現在10個層面:目標層面、產業類型層面、績效、獎賞、溝通態度、結果層面、邊界、指標、考察方向、導向。具體如下圖所示:
從硅谷誕生的OKR,在中國日漸風靡。而KPI的績效考核方法的弊端也逐漸暴露出來。
比如,某公司從內部孵化出一款新產品,給銷售定下KPI是一個季度內實現200萬營收。為了達成這個KPI,老員工傾向于向自己的老客戶推銷這款新產品,并實行打包銷售和大量優惠的策略。但這些老客戶是不是適合使用這些工具?這種銷售方式對新產品推廣到底起到了多大的作用?
但如
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2021.11.30
開放銀行的本質
從本質上說,開放銀行是一種銀行服務理念的變革。開放銀行就是依靠技術能力,將銀行產品以服務形態對外呈列,企業按需索取,銀行即時服務,由此產生的效果是溝通更高效、服務更精準。
銀行服務經歷了線下的網點銀行、自助ATM時代和線上的網上銀行、銀行APP時代,雖物理形態上已大相徑庭,但其背后邏輯并未根本改變,即銀行產品、服務的對外輸出,“手里拿著錘子,見到的都是釘子”。
而隨著信息技術發展帶動商業經營模式重塑,ToB領域“軟件即服務”的SaaS經
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2021.11.30
CIO如何做好企業戰略規劃
CIO想要做好企業戰略規劃方法有3個:1、收集和整理各個重點業務部門重點匯報的內容,這里面的分析指標就是上層管理者往往最關注的內容;2、需要梳理這些指標的業務邏輯關系,這些分析指標背后的業務和管理動機;3、基于整體分析指標的梳理,基于和業務部門的溝通,最后就要做整體的復盤,拉著業務部門的同事以及分管該項業務的負責人就這些指標的定義、標準、規則做完整的闡述,反復的思考這些指標是如何和企業日常經營管理結合起來的。
以下進行詳細解說:
1、收集和整理各個重點業務部門重點匯報的內容,這里面的
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2021.11.30
crm包括哪些內容
CRM包括8個部分:功能、業務、行業、交付管理、組織適配、運營效率和業務價值監控、數字化技術、演進迭代。
Figure1 數字化時代CRMX.0
如上圖所示,CRMX.0描述了數字化時代如何構建CRM【全景視圖】。
之所以叫全景視圖,是因為他是立體的,他從甲方客戶、CRM軟件廠商、CRM咨詢商和CRM實施商四個層面的訴求闡述了CRM,包含了由八部分組成:1、CRM功能,2、CRM對應的業務,3、CRM行業化應用,4、CRM交付方法,5、組織如何適配CRM,6、建立對運營效率和業務價值
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2021.11.30
項目管理與okr沖突不
不沖突,且近年來,OKR與項目管理流程融合在大廠中十分流行。
兩者確實有很多相似之處:
1、都需要設定時間節點;
2、都需要對目標進行拆解;
3、關鍵結果都需要符合SMART的原則;
4、都需要跨部門協作;
5、都需要充分充分發揮員工的創造性和積極性;
6、都需要一個Leader,專門統籌和管理所有的人、事、物,站在全局視角上,負責對齊團隊目標,掌握項目節奏。(這樣的人往往被稱之為“Scrum Master”或“OKR負責人”)
但兩者
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2021.11.30
案例營銷策略
案例營銷有3個策略:內容好愿意看;分行業制作系列案例,分行業精準傳播;讓案例能賺錢,良性循環。
(一)策略一、內容好愿意看
關鍵是要有可讀性,有干貨讀起來又爽。
視頻或圖文,不要長篇大論純文字。
視頻化:標桿案例視頻化,視頻的可讀性最強,對閱讀理解的要求最低,信息量大,說服力強,但是成本高耗時長,客戶配合度要求也高。
圖片:采用圖文形式制作系列案例,配圖要么精美,要么傳遞有價值信息,千萬不要配一些毫無意義的網絡圖片;
文字通俗:專業內容通俗化,專業人士喜歡看通俗化文章,因為他上班已
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2021.11.30
票據集中管理的意義
站在企業的視角上,票據池是企業針對自身資產的管理,資產池建設、入池出池規則設定、系統工具選擇都是企業的管理行為,可以由企業自行實現。
票據集中管理的意義有2個:1、服務支持,管理規范化;2、融資服務,提升流動性
第一,服務支持,管理規范化
對于大型集團企業而言,無論是現金,還是票據,一旦分散,就會導致信息不透明、不同步,進而滋生出管理問題。通過票據的池化管理,能夠實現信息的集中、同步,提升管理規范化程度。
第二,融資服務,提升流動性
票據,尤其是銀行承兌的票據,通常是準現金的
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2021.11.30
票據業務未來發展趨勢
站在企業的視角上,票據池是企業針對自身資產的管理,資產池建設、入池出池規則設定、系統工具選擇都是企業的管理行為,可以由企業自行實現。
票據集中管理的未來趨勢有3個:系統化、司庫化、區塊鏈化。
趨勢1:系統化,跨銀行票據集中管理系統成為關注焦點
當前,現金賬戶的信息化已基本實現,但票據的信息化進程卻相對緩慢。具體的原因很多,從服務端來看,銀行系統在票據能力輸出方面支持不足,銀行服務能力輸出通常是基于“核心系統”和“銀企直聯&rdquo
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2021.11.30
金融數字化轉型實踐
實踐案例是:銀行的線上核心渠道——手機銀行。以下以手機銀行業務線為例,講解整個體系的落地過程:
(一)需求梳理及指標體系搭建
數字化運營的起點,是能夠滿足應用需求的高質量數據。因此,此次合作的第一步,就是系統性調研與梳理各數據使用方的需求,了解不同的角色的工作內容、工作流程、當前使用數據的現狀以及存在的問題,結合我們在業務場景的經驗積累,系統性設計滿足主要業務方的指標體系及定義,以及數據采集層需要滿足的特征。
需求梳理及指標體系搭建環節,最終會輸出需求說明書
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2021.11.30
金融數字化轉型思路
數字化運營建設的基本思路,其中最核心的是解決意識、能力及方法3個核心問題。
1、意識——數據驅動理念與認知建設先行
自上而下整體提升全公司數據驅動理念與認知,從企業高層或者獨立業務線的骨干領導班子開始,統一對數據驅動落地過程的難點認知,提升團隊數據解讀、應用的能力,形成推動數據驅動落地的堅實基礎。
2、能力——建設跨業務與數據的專業人才梯隊
無論是高級數據分析技術,還是算法建模能力,在實際到業務層落地時,都需要結合業務場景和特點才能確定
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2021.11.30
銀行數字化轉型面臨的問題
銀行數字化轉型面臨的典型問題有:1、數據驅動業務的具象認知不足;2、對數據基礎建設的重要性認知與投入不足;3、重視各類系統能力建設,未關注數據對業務的應用價值交付;4、忽視高級分析技術人才、算法建模型人才的業務理解能力建設;5、對線上行為類數據的采集與深度應用度不足。盡管各大銀行(金融企業)都已經認識到數字化轉型的必要性,但在實際落地層面,卻常常面臨著人才、方法論、跨部門協作等多重困局。
1、數據驅動業務的具象認知不足
數據的重要性和價值已然毫無爭議,但具體到實際的業務應用中,受制于
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2021.11.30
精細化生產體現在哪些方面
精細化生產體現在3個方面:主動管理和質量控制、提高生產信息透明度、做到真正的持續改進。以下舉回天新材的例子來說明:
1、主動管理和質量控制
通過解決方案實現對回天生產過程的主動管理和質量控制,并幫助回天改善生產指標,比如:產品產量顯著提升、廢品率和材料誤用率明顯減少。
2、提高生產信息透明度
利用BI工具復雜報表和監控大屏制作的能力,能夠通過看板報表、三色燈硬件、系統監控預警等功能主動提高企業信息透明度,這使得回天經營者和管理者能快速知曉可行性情報,實時掌控生產環境,使決策更加高效。
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2021.11.30
數字化轉型組織架構
數字化轉型組織架構將企業的信息化部門分成三類:一種是傳統的信息化部門,一種是數字化賦能的部門,一種是數字化驅動的部門。
下面介紹一下如何構建驅動數字化轉型的自演進組織,信息化部門可以分成三類:
1、傳統的信息化部門:是按軟硬件應用的功能進行內部劃分的;
2、數字化賦能的數字化部門:是按前中后臺對業務支撐劃分的;
3、驅動數字化轉型的自演進組織:是按如何有效驅動業務數字化轉型劃分的。
(一) 傳統信息化部門
Figure3傳統信息化部門示例
如上圖所示,傳統信息化部門是以軟硬件功能可
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2021.11.30
數字化建設的重點是
數字化建設的重點是線上化和連接。
數字化的重點:首先在于企業的業務信息化、業務線上化、數據線上化。
通過各種IT信息化系統的建設將企業的業務過程管理規范化、效率化,有了業務信息化的基礎,才會有源源不斷的業務數據的沉淀,為企業數字化轉型打下了堅實的數據基礎。
同時,注重各類業務數據積累的規模和質量。大數據、小數據,都是從養數據開始,而這個“養數據”就是在企業的業務經營管理各個環節,盡可能多的留下標準的數據信息,數據入庫。
其次,數字化的另外一個重點就是連接一切,
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2021.11.30
數字化轉型的挑戰是什么
數字化轉型面臨的挑戰是:數字化轉型基礎薄弱;缺少數字化轉型管理支撐;戰略缺位,轉型缺乏方向;能力難建,轉型難以深入;客戶價值被重新定義;數字化建設缺乏針對性;文化觀念的沖突。
數字化轉型的挑戰是什么
1、數字化轉型基礎薄弱
企業認知到數字化轉型和信息化建設的重要性,但現有數字化轉型的基礎較為薄弱,信息化建設基礎較差,難以支撐企業業務快速發展;企業數字化轉型對業務理解不夠、創新不足,數字化轉型效果受到一定影響。
2、缺少數字化轉型管理支撐
數字化時代,外部環境變化越來越快,企業的組織模
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2021.11.30