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| 企服解答輕量應用服務器和云服務器的區別：1、面向的用戶群體不同；2、面向的業務場景不同；3、應用不同；4、功能設計不同。輕量應用服務器和云服務器區別 1、面向的用戶群體不同輕量應用服務器這款產品更聚焦于中小企業、開發者、云計算入門者、學生等用戶群體。云服務器：所有上云用戶 2、面向的業務場景輕量應用服務器適用于：中小型網站、Web 應用、博客、論壇、小程序/小游戲、電商、云盤/圖床、云端開發測試和學習環境等。云服務器：可以用于全業務場景 3、應用不同輕量應用服務器

分類：服務器購買發布時間： 2021.12.22

crm系統什么意思

| 企服解答 CRM（Customer Relationship Management客戶關系管理）由上世紀90年代Gartner公司提出，經過不斷的使用發展，被越來越多的企業使用接受。CRM是以客戶為核心，幫助企業做客戶細分和客戶生命周期管理，主要面向市場營銷、銷售以及客戶服務三個領域。一、以客戶為中心可以將客戶的基本信息完整記錄，并且可以方便地添加自定義屬性，根據業務擴展的需要隨時增添客戶信息的收集廣度和深度，CRM客戶管理系統采用數據倉庫、靈活報表展現及數據挖掘等技術，

分類：客戶關系管理(CRM) 發布時間： 2021.12.22

企業微信是干什么的

企業微信是騰訊為企業打造的溝通、協同工具，是一個獨立的APP，前身是微信企業號，目前已升級為企業微信，可同時在微信和企業微信上使用。企業微信適用于企業內部辦公以及管理。企業微信是企業通信與辦公工具，具備與微信一致的溝通交流感受，豐富多彩的OA運用，是聯接微信綠色生態的工作能力，可協助企業聯接內部，聯接顧客等，非常強大。企業微信是干什么的企業微信是一款企業通訊與辦公工具，致力于幫助企業更好地進行內外連接。企業微信具備與微信一致的溝通體驗。簡單易用，零成本上手，用熟悉的方式工作。同時具

分類：即時通訊(IM) 發布時間： 2021.12.22

什么是大數據，大數據有什么特點

| 企服解答大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低和處理速度快四大特征。 1、數據體量巨大伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來。移動互聯網

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.22

人工智能的應用

人工智能的應用主要有：無人駕駛汽車，要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀；智能音箱，集成了人工智能處理能力；人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術；智能客服機器人，提高企業客服服務水平；醫學成像及處理，使用計算機輔助診斷技術等等。人工智能的應用 1、無人駕駛汽車無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。無人駕駛汽車集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是計算機科

分類： AI人工智能發布時間： 2021.12.22

企業微信功能介紹以及使用

企業微信功能包括：添加客戶的數量是沒有上限的；通過企業微信進行客戶管理；更靈活的打卡，并且能夠自動生成數據；集成多種通訊方式，提高溝通效率；開啟企業支付等。企業微信功能介紹以及使用 1.添加客戶的數量是沒有上限的傳統的微信添加好友是有上限功能的，超過上限數量之后微信的朋友圈等功能是會受到影響的，而企業微信添加好友是沒有上限的，更方便私域的沉淀。 2.通過企業微信進行客戶管理企業微信的管理員可以看全部的客戶列表，并且在客戶的詳情頁查看客戶的信息，對客戶進行分類。被客戶刪除時能夠收到

分類：即時通訊(IM) 發布時間： 2021.12.22

人工智能的分類有哪幾種

人工智能的分類可以分為三種，分別是：弱人工智能，代替人力處理某單一領域的工作；強人工智能，可以代替一般人完成生活中的大部分工作；超人工智能，在強人工智能的基礎上，像人類一樣進行學習，每天自身進行多次升級迭代。而智能水平會完全超越人類。人工智能的分類有哪幾種 1、弱人工智能代替人力處理某單一領域的工作。弱人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence，簡稱為ANI，弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能阿爾法狗，但是

分類： AI人工智能發布時間： 2021.12.22

人臉識別技術原理

| 企服解答完整的人臉識別系統包含四個主要技術：人臉檢測、人臉對齊、人臉特征提取、人臉識別。 1、人臉檢測：常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內掃描，再逐個判定候選區域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內容相關。 2、人臉對齊：算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”，輸出五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數量是預先

分類：人臉識別發布時間： 2021.12.22

ar和vr的區別

| 企服解答 AR技術核心在于增強/擴展現實；VR技術則是創造一個純虛擬的空間。 AR是計算機在現實影像上疊加相應的圖像技術，利用虛擬世界套入現實世界并與之進行互動，達到“增強”現實的目的。 VR是在計算機上生成一個三維空間，并利用這個空間提供給使用者關于視覺、聽覺、觸覺等感官的虛擬，讓使用者仿佛身臨其境一般。 | 擴展閱讀 VR，即“虛擬現實”，是指視野中的整個環境都是虛擬出來的，跟現實場景可以沒有任何關系。目前常見的如VR眼鏡等。電

分類： AR可視化軟件發布時間： 2021.12.22

saas是什么的簡稱

| 企服解答 SaaS是Software-as-a-Service(軟件即服務)的簡稱，用戶不用再購買軟件，而改用按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，且無需對軟件進行維護，俗稱“在線軟件”。以往軟件交付都是會有具體的安裝包、代碼，但互聯網時代，本地電腦不需要安裝軟件，也能享受到相應的服務，這就是SaaS模式。SaaS有云部署、網絡供應（分發）、集中托管、按需供應、服務化幾個特征。 1、云部署 SaaS是基于云服務的應用型產品，所以整個產品完全不適用傳統軟

分類：企服百科發布時間： 2021.12.22

移動crm是什么意思

| 企服解答移動CRM使用，能讓業務員隨時隨地查看客戶數據，走到哪談到哪，業務做得更輕松。大數據時代CRM的立足點是業務員的客戶數據挖掘及手機app智能記錄日常工作內容，方便企業老板對業務員及客戶動向把握，及時發現銷售問題與客戶需求動態，從而直接幫助企業提高銷售業績。移動crm的用處主要體現在：1、隨時與客戶保持聯系；2、隨時查看客戶信息；3、隨時隨地開展工作；4、充分利用空余時間。 1、隨時與客戶保持聯系不論您實在出差的火車上，還是在通勤的地鐵上，如果您突然想要跟某個客戶進行溝

分類：客戶關系管理(CRM) 發布時間： 2021.12.22

crm系統的主要特征包括

| 企服解答 crm客戶管理系統的五大主要特點：1、高可控性的數據庫；2、更高的安全性；3、數據實時更新；4、性價比可能更高；5、不易受外部因素干擾。 1、高可控性的數據庫本地crm系統可以讓企業對客戶信息的控制能力達到最l高水平。當企業有能力架設私有服務器時，自然就沒有必要再將數據庫建立在互聯網公有服務器之上了。 2、更高的安全性如果企業存儲的信息是僅供內部使用或是通過服務級別協議而處在高度管制下的話，本地crm系統就正好派上用場了。類似的情況，比如說醫療機構，在處理那些比較敏

分類：客戶關系管理(CRM) 發布時間： 2021.12.22

crm是什么意思

| 企服解答 CRM，即客戶關系管理，是customer relationship management英文的縮寫。客戶關系管理是指企業為提高核心競爭力，利用相應的信息技術以及互聯網技術協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升其管理方式，向客戶提供創新式的個性化的客戶交互和服務的過程。其最終目標是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶，增加市場。具有提高工作效率、優化客戶服務、完善業務流程的作用。 crm是什么意思 1、提高工作效率 CRM系統出現之后，企業能

分類：客戶關系管理(CRM) 發布時間： 2021.12.22

低代碼是什么意思

“低代碼”一般說的是“低代碼開發平臺”,它無需編碼或只需要極少量代碼就可以快速生成應用程序的開發平臺。低代碼是基于的理念是：可視化和模型驅動，結合了云原生與多端體驗技術，使得它能夠在多數業務場景下實現大幅度的提效降本，為專業開發者提供了一種全新的高生產力開發范式。低代碼是什么意思低代碼的核心能力： 1、全棧可視化編程可視化包含兩層含義：（1）編輯時支持的點選、拖拽和配置操作（2）編輯完成后所及即所得（WYSIWYG）的預覽效果

分類：低代碼開發平臺發布時間： 2021.12.22

人工智能7大應用領域

| 企服解答人工智能具有廣闊的前景，目前，人工智能7大應用領域包括家居、零售、交通、醫療、教育、物流、安防。 1、家居智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居

分類： AI人工智能發布時間： 2021.12.22