關(guān)于數(shù)據(jù)分析，有很多人都有疑問(wèn)，如何啟動(dòng)數(shù)據(jù)分析？哪些工具用于數(shù)據(jù)分析？怎樣做資料分析？接下來(lái)，小編就將介紹大數(shù)據(jù)分析工具，大數(shù)據(jù)的分析工具主要有哪些的相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 大數(shù)據(jù)分析工具 1.大數(shù)據(jù)分析工具 對(duì)于數(shù)據(jù)分析，我一直強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)就是業(yè)務(wù)，它通過(guò)業(yè)務(wù)的分析邏輯把它映射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具正是幫助我們達(dá)到目的的手段。 然而，你說(shuō)工具并不重要，他也很重要。像

在眾多互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)中，電商行業(yè)起步早，發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)，行業(yè)特點(diǎn)明顯，首先要建立一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系，接下來(lái)，小編將介紹電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，電商數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 1.電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 主要分為7類指標(biāo)，即： 1。總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)：從流量、訂單、整體銷售業(yè)績(jī)、整體指標(biāo)來(lái)看，起碼對(duì)電商平臺(tái)有個(gè)大致了解，到底是怎么運(yùn)營(yíng)的。 2.網(wǎng)站交通指標(biāo)：即分析訪問(wèn)您的站點(diǎn)的訪

先說(shuō)說(shuō)大數(shù)據(jù)，20世紀(jì)90年代末，美國(guó)宇航局的研究人員發(fā)明了“大數(shù)據(jù)”一詞，自從它誕生以來(lái)，它就一直是一個(gè)讓人著迷的概念，直到最近幾年才一躍成為主流詞匯。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)就是通過(guò)分析和挖掘全量的非抽樣數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策。“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)滲透到我們生活中的方方面面。下面就由小編為您介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思？ http://www.pecchrd.com/space/4872700002 大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思？ 大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)

自2003年正式成立數(shù)據(jù)分析師職業(yè)認(rèn)定以來(lái)，數(shù)據(jù)分析崗位逐漸火熱起來(lái)，許多人覺(jué)得數(shù)據(jù)分析師如此緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進(jìn)這個(gè)行業(yè)，甚至不惜零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行，但事實(shí)并非如此。企業(yè)根本不需要那么多數(shù)據(jù)分析師。由招聘啟事可以看出，數(shù)據(jù)分析處理逐漸成為一種通用的能力，產(chǎn)品運(yùn)作和項(xiàng)目管理都需要，真正的數(shù)據(jù)分析師崗位并不多見(jiàn)。接下來(lái)就由小編為您介紹如何避免轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了 1、轉(zhuǎn)行

在大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊下，市場(chǎng)空間得到了迅速的釋放，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求也越來(lái)越高，數(shù)據(jù)分析師們成了這個(gè)翻騰浪花中的中流砥柱。回到20世紀(jì)，數(shù)據(jù)分析崗已經(jīng)被應(yīng)用到了企業(yè)的業(yè)務(wù)層面，在數(shù)據(jù)分析的新時(shí)代下，大數(shù)據(jù)分析處理發(fā)生了飛躍性的升級(jí)，“大數(shù)據(jù)”推動(dòng)了數(shù)據(jù)深度分析和挖掘的發(fā)展。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么 1、數(shù)據(jù)分析師分類 數(shù)據(jù)分

大數(shù)據(jù)分析就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)。一系列旨在從大量數(shù)據(jù)中獲取洞察力的定量和定性方法都被稱為數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力，因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠建立客戶檔案，并為客戶提供定制的產(chǎn)品和服務(wù)。接下來(lái)讓小編為您介紹什么是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的類型。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 什么是數(shù)據(jù)分析 1、什么是數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析師，是大數(shù)據(jù)時(shí)代受到高度重視的一個(gè)職位，特別是具有專業(yè)技能和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)分析人才，無(wú)疑是企業(yè)爭(zhēng)搶的“香餑餑”。而且，隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)人才的需求不斷增長(zhǎng)，大型數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)越來(lái)越多。所以，完成大型數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)是干什么？有什么重要的任務(wù)？接下來(lái)就由小編為您介紹什么是數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析師主要工作。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002

無(wú)論是找工作，還是換工作，第一步都是要準(zhǔn)備一份個(gè)人簡(jiǎn)歷來(lái)推銷自己。簡(jiǎn)歷就是一份給企業(yè)的見(jiàn)面禮。而針對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位，核心技能與項(xiàng)目經(jīng)歷的書寫尤為重要，是用人單位選擇簡(jiǎn)歷時(shí)參考的核心。下面就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)歷，數(shù)據(jù)分析師的要求。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)歷 1、數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)歷：核心技能 面向數(shù)據(jù)分析師職位的核心技能主要有數(shù)據(jù)工具、統(tǒng)計(jì)方法、分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型能力、通用性、擅長(zhǎng)領(lǐng)域等，建議在簡(jiǎn)歷中增加下列技

許多人在寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，往往更注重如何把報(bào)表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺(jué)圖表，制作炫酷的PPT等等。但是，當(dāng)別人看到你所做的數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，往往更關(guān)注于他是否有價(jià)值？什么是價(jià)值？看這份報(bào)告值得花多少時(shí)間？該報(bào)告的結(jié)論是否有正確的數(shù)據(jù)支持？建立在結(jié)論基礎(chǔ)上的計(jì)劃是否符合邏輯……今天我們來(lái)談?wù)労?jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫？ 一、為什么要

首先，工作本身沒(méi)有好壞之分，求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來(lái)決定哪個(gè)工作適合自己。大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是與大數(shù)據(jù)有關(guān)的工作都有很好的發(fā)展前景。那么二者具體有什么區(qū)別呢？下面小編給大家詳細(xì)梳理一下，希望對(duì)你有所幫助。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有什么區(qū)別？ 一、大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析需要考慮如何將大量的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一系列的加工、處理、分析和挖掘后，使之能夠應(yīng)用于真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高業(yè)務(wù)產(chǎn)出并提高效率，因

數(shù)據(jù)分析是指對(duì)收集到的大量資料，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納。這個(gè)過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支撐過(guò)程。從實(shí)際情況來(lái)看，數(shù)據(jù)分析有助于人們做出正確的判斷。下面就讓小編為大家介紹分析數(shù)據(jù)的方法都有哪些？ http://www.pecchrd.com/space/4872700002 分析數(shù)據(jù)的方法都有哪些？ 分析數(shù)據(jù)的方法都有哪些？ 一、描寫統(tǒng)計(jì)學(xué) 描述性統(tǒng)計(jì)是一種反映數(shù)據(jù)分布特征的一種統(tǒng)計(jì)方法的集合。包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、

2013年，著名咨詢公司Gartner總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架。如上圖所示，他們將數(shù)據(jù)分析分為四個(gè)層次，額外增加了處方分析。在診斷出業(yè)務(wù)問(wèn)題后，還需要結(jié)合實(shí)際情況，給出運(yùn)營(yíng)策略來(lái)改進(jìn)。本文首先介紹了數(shù)據(jù)處理和分析的4個(gè)層次:希望對(duì)你有所幫助。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)處理和分析的4個(gè)層次 第一階段階段是描述性分析(descriptive analytics)。 這個(gè)階段的數(shù)據(jù)分析只是描述問(wèn)題，what was

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)作為新興NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，可分為四種類型。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用廣泛，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是傳統(tǒng)金融、房地產(chǎn)、醫(yī)療等行業(yè)，都可以通過(guò)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用進(jìn)一步提高企業(yè)效率。接下來(lái)小編帶大家看看圖數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類別，希望對(duì)你有所幫助。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 圖數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類別？ 一、圖表存儲(chǔ)和圖表處理。 通常我們可以根據(jù)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的底層存儲(chǔ)模式和處理模式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類，所以在了解圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的分類之前，我們首先要解釋這

許多人對(duì)于數(shù)據(jù)分析有哪四個(gè)步驟這個(gè)問(wèn)題有諸多疑問(wèn)。關(guān)于數(shù)據(jù)分析的步驟的相關(guān)問(wèn)題，小編今天給大家介紹一下。其實(shí)，數(shù)據(jù)分析過(guò)程的主要活動(dòng)包括識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)估和提高數(shù)據(jù)分析的有效性。接下來(lái)，我將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析四個(gè)步驟是什么。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析四個(gè)步驟是什么？ 第一，識(shí)別需求。 信息需求是保證數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效性的主要條件，可以為數(shù)據(jù)收集和分析提供明確的目標(biāo)。識(shí)別信息需求是經(jīng)理的責(zé)任。經(jīng)

目前，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者每天必不可少的一門課。這些數(shù)據(jù)指標(biāo)可以幫助我們準(zhǔn)確把握用戶趨勢(shì)和網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的實(shí)際情況。今天小編就為大家總結(jié)了一下為什么要做數(shù)據(jù)分析的相關(guān)內(nèi)容，希望可以對(duì)大家有所幫助。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 為什么要做數(shù)據(jù)分析 身為一個(gè)合格的新媒體運(yùn)營(yíng)怎么能不懂?dāng)?shù)據(jù)分析呢？因此，今天我們就來(lái)給大家講講為什么一定要做數(shù)據(jù)分析。 首先，分析用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)。 一、收集數(shù)據(jù)。 如何收集數(shù)據(jù)是運(yùn)營(yíng)商需要思考的