因為大數據涉及的內容很多，大數據技術與行業密切相關，所以在學習大數據系，所以在學習大數據時，既可以從技術的角度，也可以從行業的角度來學習大數據。對學生而言，可以從大數據技術體系中學習，而對職場人來說，可以結合自己的行業和崗位任務來學習大數據。下面就讓小編為大家介紹學習大數據主要學習哪些內容。

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學習大數據主要學習哪些內容

      學習大數據主要學習哪些內容

一,計算機基礎知識。

       計算機基礎知識對于學習大數據技術是非常重要的，其中操作系統、編程語言和數據庫這三方面知識是一定要學習的。編程語言可以從Python開始學起，而且如果未來要從事專業的大數據開發，也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度，學習過程中要重視實驗的作用。

二,數學和統計學基礎知識。

       大數據技術體系的核心目的是“數據價值化”，數據價值化的過程一定離不開數據分析，所以作為數據分析基礎的數學和統計學知識就比較重要了。數學和統計學基礎對于大數據從業者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學習。

三,大數據平臺基礎。

       大數據開發和大數據分析都離不開大數據平臺的支撐，大數據平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎性功能，掌握大數據平臺也會對于大數據技術體系形成較深的認知程度。對于初學者來說，可以從Hadoop和Spark開始學起。

       大數據不僅有自己的信息價值，還有商業價值。大數據也分為結構化、半結構化和非結構化。簡單地說，結構化就是數據庫，它是由二維表邏輯表達和實現的數據。非結構化是指數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。人類生成的數據大多是非結構化數據。以上就是小編為大家分享的學習大數據主要學習哪些內容。