一個完整流程的大數據分析流程包含有商業問題理解、數據理解、數據準備、數據分析、產出分析報告、提出解決方案6個環節，而且這是一個閉環、不斷優化的過程。下面就由小編為您介紹一下如何做大數據分析，一起來看看吧！

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如何做大數據分析

       簡化來講就是分析什么問題，需要哪些出具，要做哪些數據處理，得出結論并落地實施。對于企業，可能不需要掌握高難度的分析處理能力，但是掌握數據分析思路、培養數據化管理的方式是非常重要的。

      對大數據進行數據分析，大致需要六個過程，提出問題——問題分析——數據準備——數據分析——產生報告——提出方案。大數據分析主要是圍繞可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎、數據質量和數據管理、數據儲存和數據倉庫這六個基本方面進行展開。

        進行大數據分析，雖說各個行業都不一定相同，但基本思路都是一樣的，分析的對象有：市場，用戶，渠道，效果，這幾大類，如果有條件還可以進行分支拓展。

        1.對市場/行業進行大數據收集、分析：比如數據收集的方向，可以從大方向以及小方向進行，大的方向可以從政治，經濟，社會，技術這幾個入手，小方向可以從產品分析。

       2.對于用戶的調查，可以開展用戶畫像，數據內容包括：身份，行為，居住，交際圈等，往小了分，還有可以分為年齡，性別，學歷，消費情況，興趣愛好，在哪些圈子等等。

       3.對產品進行數據分析，可以從人群——市場——渠道——產品，這四個輪回，通過人群可以得到市場，通過渠道可以得到人群，通過人群又可以得到產品的使用情況。要進行大數據分析，光有上面還是不夠的，還需要進行一個營銷效果的分析，分析的方向包括用戶的行為，渠道的流量變化，以及一個最終的成本收益、投資回報率等。

       通過對營銷效果的分析，可以分析出投放在不同渠道的一個流量以及收益情況，從分析結果中可以篩選出更適合的渠道，再集中整理和分析報告，這樣就可以決定方案了。以上內容就是小編為您介紹的如何做大數據分析。