數(shù)據(jù)分析師，是大數(shù)據(jù)時代受到高度重視的一個職位，特別是具有專業(yè)技能和行業(yè)經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)分析人才，無疑是企業(yè)爭搶的“香餑餑”。而且，隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，對人才的需求不斷增長，大型數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)越來越多。所以，完成大型數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)是干什么？有什么重要的任務(wù)？接下來就由小編為您介紹什么是數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析師主要工作。

明略數(shù)據(jù)

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                                                  什么是數(shù)據(jù)分析師

1、什么是數(shù)據(jù)分析師

     數(shù)據(jù)分析師的意義歸納為在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。為便于理解，我們從時間軸上對數(shù)據(jù)的分析作一解釋。對過去的分析，通常是指過去的情況？例如，最近十年的房價上漲。如今分析一下，目前的房價統(tǒng)計出來的是什么價位，與以往的情況相比如何。預(yù)測性分析，根據(jù)過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，使用一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測未來的價格趨勢。

2、數(shù)據(jù)分析師主要工作

成為數(shù)據(jù)分析師，通常涉及五個環(huán)節(jié)。

*數(shù)據(jù)收集：它的意義在于真正地了解數(shù)據(jù)的原貌，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制等。它有助于數(shù)據(jù)分析人員更有針對性地控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程，避免由于違反數(shù)據(jù)收集規(guī)則而造成的數(shù)據(jù)問題；同時，對數(shù)據(jù)采集邏輯的了解增加了數(shù)據(jù)分析人員對數(shù)據(jù)特別是異常變化的理解。

*數(shù)據(jù)訪問：數(shù)據(jù)訪問分為存儲和提取兩部分。在數(shù)據(jù)存儲方面，大數(shù)據(jù)分析人員需要了解數(shù)據(jù)存儲內(nèi)部的工作機(jī)制和流程，最核心的是，知道在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，需要進(jìn)行什么加工處理，最后得到什么樣的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)提取方面，數(shù)據(jù)分析員首先要有數(shù)據(jù)提取能力。首先，它能夠根據(jù)條件從單個數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)；其次是能夠掌握跨庫表抽取數(shù)據(jù)；第三層則是對SQL語句進(jìn)行優(yōu)化，通過優(yōu)化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數(shù)等方法來減少個人時間浪費和系統(tǒng)資源的消耗。

*數(shù)據(jù)挖掘：這一階段，需要讓大數(shù)據(jù)分析人員掌握數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)基本原理和常識；二是要熟練使用Python或R等數(shù)據(jù)挖掘工具；三是要了解常用數(shù)據(jù)挖掘算法，以及每種算法的應(yīng)用場景和差異點。

*數(shù)據(jù)分析：與數(shù)據(jù)挖掘相比，數(shù)據(jù)分析更加偏重于商業(yè)應(yīng)用和解釋，當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論之后，如何解釋算法對商業(yè)結(jié)果、可信性、顯著性等方面的實際意義。

*數(shù)據(jù)可視化：這個部分，分析大數(shù)據(jù)的分析師除了遵循統(tǒng)一規(guī)范的原則外，具體的數(shù)據(jù)形態(tài)也要根據(jù)實際的需要和場景而定。資料的可視化總是輔助資料內(nèi)容，而有價值的資料報告則是關(guān)鍵。

      對于數(shù)據(jù)分析師是干什么，主要工作是做什么，以上只是簡單的內(nèi)容介紹。互聯(lián)網(wǎng)的趨勢下，大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中越來越受到重視，只有學(xué)習(xí)專業(yè)技能，掌握專業(yè)技能，才能立于不敗之地。以上就是小編為您帶來的什么是數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析師主要工作。