行業分析綜述

2018年全國塑料管道（管材）總產量約1567萬噸，同比增長3%。

塑料管道行業整體市場集中度分散，較大規模的生產企業約有3000家以上，年生產能力超過1500萬噸，約90%的企業生產能力在1萬噸以下。

隨著行業增速進一步放緩，行業競爭將進一步加劇，洗牌和落后產能的淘汰速度將逐步加快，行業集中度將有所提升，行業發展資源將會進一步集中到有品牌優勢、有質量保障、有競爭實力的龍頭企業。

行業面臨挑戰

• PVC等原輔材料價格向上波動幅度加寬，原材料采購價格上漲，而制品價格并未相應上漲，塑料加工業受上游和市場用戶的雙重擠壓，利潤空間縮小；

• 勞動力成本剛性上升；

• 工業行業普遍存在的融資難、融資貴問題；

• 部分企業環保仍然不達標；

• 部分子行業低端產能依舊過剩；

• 行業創新能力不足；

• 高端產品供給不足。

塑料管材行業面臨的同質化競爭非常嚴重，目前主要有兩種差異化競爭策略：

產品差異化

比如，有企業專注PPR高端管材研發與制造，產品毛利率高達58%以上；

通過規模優勢不斷優化成本，實現毛利和市占率的同步提高：

比如，有企業PVC產品年銷量150萬噸以上，而相應的產品銷售額136億元以上，且不論是銷量還是銷售額，都呈現逐年攀升趨勢，其領先優勢得以不斷提高。

在產品研發及工藝優化方面，智能制造實踐有助于打造行業精品，避免同質化競爭，提高產品盈利能力；在制造運營管理方面，智能制造有助于提高綜合運營效率、減少質損、縮短生產周期、提高設備產能，從而不斷優化產品成本，增強競爭優勢。

工藝流程描述

1、原材料以大宗采購為主，嚴格品控，原材料倉以庫存計劃拉動供應商送貨；

2、生產采用集中供料，原、輔材料配比相對穩定，經混料系統集中處理、再輸送至各產線，因此只需要保證混料系統不斷料即可，缺料時混料系統自動預警；混料系統的投料過程需要人工干預；

3、混料系統經輸送管道將均勻混合的原、輔材料自動傳輸至各產線，產線根據擠塑機料桶余量自動吸料，輸送管道配置有智能計量儀器，可采集每條產線每次輸送量；

4、原、輔材料經擠塑機、噴碼機、切割機、包裝機連續自動生產出成品，并自動稱重、自動堆垛至料架；

5、過程品質幾乎完全取決于材料質量、設備工況、模具&刀具的性能；

6、成品包裝后下線及入庫需要人工干預，如叉車轉運，或者AGV自動轉運；

7、成品采用備貨生產方式（MTS），根據庫存情況拉動生產；

8、制訂生產計劃時需要確認設備開機情況、模具可用和物料齊套。

系統選型建議↓↓↓

1、APS-高級計劃與排產系統

1) 基于生產日歷、資源日歷（設備&模具）、設備產能、機模優化配比、模具可用性；

2)可視化排產、靈活插單、制程中更換模具、插單和重排對已排計劃的影響評估；

3)計劃甘特圖、資源負荷圖；

此處推薦慧都APS高級排產系統，其獨立自主研發的EV-APS被譽為供應鏈優化引擎，在滿足企業各種生產資源約束的基礎上，實時、同步地給出在不同生產階段的生產排程計劃，最大化優化用戶目標。更多詳情歡迎訪問慧都網咨詢在線客服！

APS生產排程系統

2、MES-制造執行系統

1) 關注過程控制（異常預警）；

2) 關注ERP生產訂單報工（產量統計、成本核算）；

慧都MES區別于傳統的MES系統，慧都MES系統將商業智能的概念引入到系統中，不僅可以將工廠從接單到訂單完成的整個執行過程監控起來，而且能夠幫助企業對制造過程進行數據分析從而輔助決策！

3、QMS-質量管理系統

1) 過程檢驗采用人機結合方式，傳統的設備參數點檢確認、運行監控通過MDC實現，操作工主要負責首檢、巡檢、末檢，采用抽樣的方式對過程品質進行確認，如有發現不良則需分析原因，并快速定位受影響的產品范圍，避免不良品擴散；

2) 設備工藝參數的穩定性是決定制程質量的主要因素，結合MDC實時采集、監控設備工藝參數，以及SPC動態分析過程能力，將真正實現將質量管理前置，在發生批量質量問題之前即可完成對潛在質量風險的自動判定、自動預警和應急處理。

4、WMS-倉儲管理系統

1) 除了來料入庫、生產領用出庫、成品入庫、銷售出庫、調撥、貨位移動、可疑品凍結及解凍、庫齡監控、超期重檢、盤點及賬務調整等常見庫存操作以外，倉儲事務需要及時與ERP庫存管理實現數據同步，確保實物賬、WMS賬、ERP賬三者一致；

2) 結合AGV、RFID、立庫（WCS/WMS）集成等技術應用，可進一步提高倉儲作業效率。

實施效益分析

• 提高工廠自動化率、產品生產效率，減少人力資源投入；

• 確保過程品質穩定，提高良率，減少質損浪費；

• 建立符合企業效率、品質、節拍的制造工藝模型，優化排產，明確開線數量；

• 實現生產計劃與交期的完美平衡，減少計劃執行中的異常干擾，確保交期，提高品牌聲譽；

• 量化制造成本，通過成本橫向比較找到適合企業自身情況的降本途徑。

如您的企業正在進行智能工廠或數字化車間的轉型升級，

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