在眾多互聯網細分行業中，電商行業起步早，發展時間長，行業特點明顯，首先要建立一個電商數據分析的基本指標體系，接下來，小編將介紹電商數據分析平臺，電商數據平臺的相關內容，一起來看看吧。

明略數據

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電商數據分析平臺

1.電商數據分析平臺

主要分為7類指標，即：

1。總體運營指標：從流量、訂單、整體銷售業績、整體指標來看，起碼對電商平臺有個大致了解，到底是怎么運營的。

2.網站交通指標：即分析訪問您的站點的訪問者，根據這些數據可以改進網頁、分析訪問者的行為等。

3.銷售轉化指標：從下訂單到付款整個流程進行分析，幫助您提高商品轉換率。還可對某些頻繁的異常數據進行分析。

4.顧客價值指標：分析顧客價值，可建立RFM價值模型，找出那些有價值的顧客，精確營銷等。

5.商品指標：主要分析商品的種類，那些商品的銷路，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析這些商品同時銷售的機率較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6.營銷活動指標，主要是監視某一活動對電商網站的影響，以及監控廣告的投放指標。

7.風險控制類指標：分析賣家評述，以及投訴情況，發現問題，糾正問題以上共從8個方面來闡述如何對電商平臺進行數據分析，當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點也不同，因此如何分析，還需要因地制宜。

2.電商數據平臺

1)商品種類和SKU多，用戶覆蓋面廣，運營難度大

2)總體上客單價低(旅游、奢侈品等行業特點突出；

3)商品種類和種類多，用戶覆蓋面廣，運營難度大；

4)總體上客源成本低(高性價比)；要實現精細化運營，數據是關鍵環節之一。

為了提高電子商務網站的運營效率，至少需要五個關鍵指標：

       活躍用戶數量、轉化率、留存、復購率和GMV。

       活動用戶數量是一項基本指標，即DAU、WAU和MAU三個層次；轉化是一個非常重要的指標，轉化是一個非常重要的指標，包括電商的第二天、第三、第三個層面的有效用戶數量；GMV=UV*轉換速率*客戶單價。以上就是電商數據分析平臺，電商數據平臺的相關內容，感謝您的閱讀。