自2003年正式成立數(shù)據(jù)分析師職業(yè)認定以來，數(shù)據(jù)分析崗位逐漸火熱起來，許多人覺得數(shù)據(jù)分析師如此緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進這個行業(yè)，甚至不惜零基礎轉(zhuǎn)行，但事實并非如此。企業(yè)根本不需要那么多數(shù)據(jù)分析師。由招聘啟事可以看出，數(shù)據(jù)分析處理逐漸成為一種通用的能力，產(chǎn)品運作和項目管理都需要，真正的數(shù)據(jù)分析師崗位并不多見。接下來就由小編為您介紹如何避免轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了。

明略數(shù)據(jù)

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轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了

1、轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師首先了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)

*數(shù)據(jù)分析師:從事數(shù)據(jù)收集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，得出結論，為公司決策層提供數(shù)據(jù)支持。偏向業(yè)務。

*數(shù)據(jù)挖掘工程師/算法工程師:利用模型訓練數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)掘規(guī)則，預測或分類對象，主要偏向編程和算法，對統(tǒng)計理論知識要求高。

*數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:設計、構建和維護基礎設施，提供數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、計算等平臺。偏碼開發(fā)需要補充代碼能力，但與純技術棧的程序員相比，需要一定的業(yè)務邏輯。

*數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:主要負責提取需求、設計、規(guī)劃、項目安排到項目落地，以及后期產(chǎn)品改進和優(yōu)化。

2、為什么說數(shù)據(jù)分析人才短缺

      對于大型電子商務、零售和服務提供商來說，他們會對數(shù)據(jù)分析師有需求，而對于中小型電子商務企業(yè)來說，大多數(shù)基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析工作室都是由運營兼顧的。據(jù)悉，每個企業(yè)都在做數(shù)據(jù)分析，但并不一定要設立數(shù)據(jù)分析師職位，數(shù)據(jù)分析工作將由傳統(tǒng)的銷售、財務、秘書等職位承擔。所以，數(shù)據(jù)分析人才是奇缺，而數(shù)據(jù)分析人才的職位準確地說并非奇缺，只是市場供求信息差導致企業(yè)難以招聘到合適的人才。數(shù)據(jù)分析技能現(xiàn)在已經(jīng)成為一種常見的技能。無論你是否想成為一名數(shù)據(jù)分析師，你都應該擁有它，這對企業(yè)的產(chǎn)品和運營非常有幫助。

      資料分析師一般需要兩到三年的工作經(jīng)驗才能勝任，而有兩年以上資料分析師的起薪較高，中小企業(yè)的痛點是請不起，更別說有五年、八年工作經(jīng)驗的資料分析師了。很多小企業(yè)選擇應屆畢業(yè)生來培養(yǎng)，但也只是做數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，企業(yè)里沒人能帶路，所以數(shù)據(jù)分析崗并沒有給企業(yè)帶來應有的期望。

      其次，數(shù)據(jù)分析側(cè)重于分析。早期的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理可以通過硬性學習，但分析數(shù)據(jù)的能力只能靠方法論和經(jīng)驗來支撐。測試是你的數(shù)據(jù)思維和洞察力。即使你制作的數(shù)據(jù)圖表更好看，數(shù)據(jù)處理技巧更高級，如果你不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和解讀，它的價值也會完全喪失。如果老板突然問你，公司最近三個月的業(yè)務數(shù)據(jù)怎么樣，你說最近三個月的收入增加了多少，流量增加了多少，你認為老板真的不知道嗎？他每天都盯著核心數(shù)據(jù)，他期望的答案是什么，在獲取流量的方式上有什么優(yōu)化空間，在哪里可以繼續(xù)挖掘收入增長。

    數(shù)據(jù)分析并非花架子，不僅僅是為了擺好看或證明自己的實力，而是為了影響決策，這是有意義的，不管是產(chǎn)品經(jīng)營決策，企業(yè)發(fā)展決策，還是個人職場決策。數(shù)據(jù)分析不僅需要你處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，還需要你的數(shù)據(jù)認知，以及從多個維度理解數(shù)據(jù)的角度。以上就是小編為您帶來的如何避免轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了。