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數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)采集/挖掘 商業(yè)智能(BI) 數(shù)據(jù)大屏 市場(chǎng)情報(bào)洞察 即時(shí)通訊(IM) 協(xié)同辦公 ERP 筆記工具 PDF編輯 演示工具 表單表格工具 研發(fā)項(xiàng)目管理 驗(yàn)證碼 內(nèi)容安全審核 實(shí)名認(rèn)證/身份安全 代碼托管 云平臺(tái)(PaaS) 程序性能監(jiān)控(APM) 運(yùn)維管理平臺(tái) IT資產(chǎn)管理 域名購(gòu)買 服務(wù)器購(gòu)買 低代碼開發(fā)平臺(tái) 容器化 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP) 客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP) 圖像審核 圖像識(shí)別 圖像搜索 AI圖像優(yōu)化修復(fù) 人體分析 行為分析 視頻分析/審核 對(duì)比檢索 AR可視化軟件 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 輿情監(jiān)測(cè)軟件 大數(shù)據(jù)風(fēng)控 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 呼叫中心 AI智能電子名片 在線客服平臺(tái) 企業(yè)協(xié)同辦公平臺(tái) 會(huì)議室預(yù)定 靈活用工/人事外包平臺(tái) 背景調(diào)查平臺(tái) 員工福利平臺(tái) 社保與檔案平臺(tái) 資產(chǎn)管理 股權(quán)激勵(lì)平臺(tái) 差旅報(bào)銷 專業(yè)設(shè)計(jì)軟件 圖片素材 SEO搜索引擎優(yōu)化 企業(yè)直播 廣告投放平臺(tái) 微信圖文排版 二維碼生成 H5制作 APP渠道優(yōu)化(ASO) 應(yīng)用商店分發(fā) 剪輯軟件 特效素材 ERP系統(tǒng) 全渠道零售電商系統(tǒng) 企業(yè)云盤 用戶行為分析 文字智能識(shí)別 全場(chǎng)景商城系統(tǒng) 教務(wù)管理 助學(xué)工具 場(chǎng)景方案 自然語義分析NLP平臺(tái) 文字審核/校正 機(jī)器翻譯 客戶關(guān)系管理(CRM) AI智能外呼機(jī)器人 語音驗(yàn)證 電話銷售電銷系統(tǒng) 流程自動(dòng)化(RPA) 招生推廣 App開發(fā) 智能運(yùn)維(AIOps) 數(shù)據(jù)安全 空間管理 空間租賃 設(shè)備租賃 建筑工程行業(yè) 金融行業(yè) 交通運(yùn)輸 醫(yī)療行業(yè) 物流配送系統(tǒng) 私域運(yùn)營(yíng)(SCRM) 知識(shí)付費(fèi) 家裝行業(yè) 旅游行業(yè) 餐飲管理系統(tǒng) 智能城市 電商零售ERP系統(tǒng) 項(xiàng)目組合管理軟件 任務(wù)管理軟件 房地產(chǎn)行業(yè) 體育健身 制造執(zhí)行系統(tǒng)MES 產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM) 物業(yè)家政 音視頻創(chuàng)作 專業(yè)音視頻制作 客戶體驗(yàn)管理(CEM) 實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS) 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練 電子檔案管理系統(tǒng) 電子發(fā)票系統(tǒng) 活動(dòng)管理平臺(tái) 業(yè)務(wù)流程管理(BPM) 采購(gòu)管理系統(tǒng) 智能財(cái)稅平臺(tái) 司庫(kù)管理 辦公硬件 智能會(huì)議 售后服務(wù)管理 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD) 云管理平臺(tái)(CMP) 質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS) IT服務(wù)管理(ITSM) 內(nèi)容管理系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(IoT) 云桌面 算法引擎 通信行業(yè) 費(fèi)控管理 倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)(WMS) 智能辦公 AI虛擬人數(shù)字人數(shù)字員工 直播電商系統(tǒng) 版本控制 計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE) 智能機(jī)器人 AI寫作工具 出海營(yíng)銷 收銀系統(tǒng) 招投標(biāo)系統(tǒng) 供應(yīng)商管理(SRM) 設(shè)備管理系統(tǒng) 跨境電商 工作手機(jī) AI智能招聘/智能面試 獵頭招聘管理系統(tǒng) 報(bào)價(jià)管理(CPQ) 項(xiàng)目管理軟件 數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM) 即時(shí)影像直播平臺(tái) 全周期人事管理平臺(tái) 員工社區(qū)/雇主門戶平臺(tái)
大數(shù)據(jù)分析與處理,怎么利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析與處理,怎么利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè),將人們收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理,實(shí)現(xiàn)信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘。接下來就由小編為您介紹大數(shù)據(jù)分析與處理,怎么利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 大數(shù)據(jù)分析與處理 一、大數(shù)據(jù)資源收集 1.線下數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)的采集分為線與離線,而在此數(shù)據(jù)可分為線下門店數(shù)據(jù)采集、在特殊場(chǎng)景中利用數(shù)據(jù)寶采集、在線上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析對(duì)比。 在特定場(chǎng)景下進(jìn)行
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.06
數(shù)據(jù)分析的概念,數(shù)據(jù)分析的目的和意義
數(shù)據(jù)分析的概念,數(shù)據(jù)分析的目的和意義
因?yàn)閿?shù)據(jù)分析是如此的重要,我們有必要花時(shí)間深入研究相關(guān)的概念和技術(shù),以便在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中更有效地利用數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造價(jià)值。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析的概念,數(shù)據(jù)分析的目的和意義。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)分析的概念 一、數(shù)據(jù)分析的概念 根據(jù)維基百科的定義,數(shù)據(jù)分析是指“通過對(duì)數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)分析和量化分析,建立解釋和預(yù)測(cè)模型,以及基于事實(shí)的管理,以支持決策并采取相應(yīng)措施。下一步,我們將了
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.06
數(shù)據(jù)分析是什么意思,數(shù)據(jù)分析師是什么意思
數(shù)據(jù)分析是什么意思,數(shù)據(jù)分析師是什么意思
現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時(shí)代,所以學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的,在找數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析是什么意思,數(shù)據(jù)分析師是什么意思。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)分析是什么意思 一、數(shù)據(jù)是什么? 兩個(gè)概念:“信息”和“量化
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.06
數(shù)據(jù)分析有哪些,如何成為一名數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析有哪些,如何成為一名數(shù)據(jù)分析師
眾所周知,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,特別是疫情爆發(fā)期間,大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到了重要作用,數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性也越來越大,企業(yè)將根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,來了解企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析有哪些,如何成為一名數(shù)據(jù)分析師。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)分析有哪些 一、數(shù)據(jù)分析有哪些(目標(biāo)) 1.可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)的基本數(shù)據(jù)支持 比如,數(shù)據(jù)埋藏點(diǎn)是否嚴(yán)格完整;數(shù)據(jù)定義是否清晰
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.05
統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
在回答數(shù)據(jù)分析入門應(yīng)該具備什么樣的能力的問題時(shí),我經(jīng)常提到統(tǒng)計(jì)知識(shí)。統(tǒng)計(jì)是一種利用數(shù)學(xué)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。通過統(tǒng)計(jì),我們可以以更有信息驅(qū)動(dòng)力和針對(duì)性的方式操作數(shù)據(jù)。接下來就由小編為您介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析 一、描述統(tǒng)計(jì) 描述統(tǒng)計(jì)是通過圖表或數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,估計(jì)和描述數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間的關(guān)系的方法。 描述統(tǒng)計(jì)分為三個(gè)部分:集中趨勢(shì)
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.05
常用數(shù)據(jù)分析方法,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析
常用數(shù)據(jù)分析方法,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析
一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí),拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析,腦海里沒有清晰的分析思路。對(duì)于數(shù)據(jù)分析思路的培養(yǎng)是一個(gè)不斷練習(xí)積累的過程,剛?cè)胄械男“卓梢韵忍子靡恍┏S玫臄?shù)據(jù)分析方法或模型,掌握基礎(chǔ)的分析思路。接下來就由小編為您介紹常用數(shù)據(jù)分析方法,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 常用數(shù)據(jù)分析方法 在分析方面,數(shù)據(jù)挖掘中,四種最常用的數(shù)據(jù)分析方法:描述性分析、診斷型分析、預(yù)見性分析和指令型分析。這種方法
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.05
數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容有哪些
數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容有哪些
什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過程是什么?數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過幾十年的發(fā)展和無數(shù)專家學(xué)者的研究,已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過程框架。其中的關(guān)鍵是通過獲取正確、完整、綜合的數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)深入分析,尋找到有用的信息。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容有哪些。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)挖掘 一、數(shù)據(jù)挖掘的定義與分類 將隱藏在數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)背后的重要信息,并為企業(yè)創(chuàng)造了許多潛在的利潤(rùn)空間,針對(duì)這樣一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.04
數(shù)據(jù)分析的定義,數(shù)據(jù)分析概述
數(shù)據(jù)分析的定義,數(shù)據(jù)分析概述
無論從沒有接觸過數(shù)據(jù)分析的小白,還是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭的大佬,很多人對(duì)“數(shù)據(jù)分析”或“數(shù)據(jù)分析做什么”等問題,都有自己的理解和認(rèn)識(shí);所以,數(shù)據(jù)分析是否有一個(gè)明確的概念?究竟什么是數(shù)據(jù)分析的定義?接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析的定義,數(shù)據(jù)分析概述。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)分析的定義 一、數(shù)據(jù)分析的定義 數(shù)據(jù)分析的目的是將隱藏在一大批看似混亂的數(shù)據(jù)背后的信息集
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.04
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法,常用數(shù)據(jù)分析方法
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法,常用數(shù)據(jù)分析方法
統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些常見的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)問題的解決方法及適合應(yīng)用的情況,在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到,也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法,掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù),入門更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法,常用數(shù)據(jù)分析方法。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 單樣本t檢驗(yàn):?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn),用來研究樣本均數(shù)是否與整體均數(shù)相等,以及樣本平均值從正態(tài)分布總體來看的情況; 成組t檢驗(yàn):成組t檢驗(yàn),又稱兩個(gè)獨(dú)立樣
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.04
數(shù)據(jù)流分析,汽車數(shù)據(jù)流分析
數(shù)據(jù)流分析,汽車數(shù)據(jù)流分析
數(shù)據(jù)流分析是一種編譯時(shí)使用的技術(shù),它從程序代碼中收集程序的語義信息,通過代數(shù)方法在編譯時(shí)確定變量的定義和使用。對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析,可以不用實(shí)際運(yùn)行程序就能發(fā)現(xiàn)程序運(yùn)行時(shí)的行為,這樣可以幫助大家了解程序。資料流分析用來解決編譯優(yōu)化、程序驗(yàn)證、調(diào)試、測(cè)試、并行、向量化和片式編程環(huán)境等問題。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)流分析,汽車數(shù)據(jù)流分析。 http://www.pecchrd.com/space/4894900020 數(shù)據(jù)流分析 一、數(shù)據(jù)流的介紹 控制流圖:了解數(shù)據(jù)流分析的初步
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.04
汽車數(shù)據(jù)流分析有什么
汽車數(shù)據(jù)流分析有什么
何謂數(shù)據(jù)流?汽車數(shù)據(jù)流是指電子控制單元(ECU)通過診斷接口與傳感器和執(zhí)行器交流的數(shù)據(jù)參數(shù),由專用診斷儀讀取,隨時(shí)間和工況而變化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳輸就像排隊(duì)一樣,通過數(shù)據(jù)線流向診斷儀。汽車電子控制單元(ECU)中記憶的數(shù)據(jù)流真實(shí)地反映了每個(gè)傳感器和執(zhí)行器的工作電壓和狀態(tài),為汽車故障診斷提供了依據(jù)。數(shù)據(jù)流只能通過專用診斷儀器讀取。下面就由小編為您介紹汽車數(shù)據(jù)流分析有什么? http://www.pecchrd.com/space/4872700002 汽車數(shù)據(jù)流分析有什么 數(shù)據(jù)
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.04
CDA數(shù)據(jù)分析師,CDA數(shù)據(jù)分析師含金量
CDA數(shù)據(jù)分析師,CDA數(shù)據(jù)分析師含金量
2020年初,一場(chǎng)突如其來的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球,全球企業(yè)經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重沖擊,然而,“數(shù)據(jù)分析”技術(shù)作為“防疫”、“抗疫”新方向,卻在這一時(shí)期爆發(fā)出其獨(dú)特的科技力量。當(dāng)前,疫情已經(jīng)趨于平穩(wěn),進(jìn)入“后疫情時(shí)代”,CDA數(shù)據(jù)分析人員更是異軍突起,為科技人才吹響“沖鋒號(hào)”。接下來就由小編為您介紹CDA數(shù)據(jù)分析師,CDA數(shù)據(jù)分析師
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.03
數(shù)據(jù)分析圖表,常用的數(shù)據(jù)分析圖有哪些
數(shù)據(jù)分析圖表,常用的數(shù)據(jù)分析圖有哪些
數(shù)據(jù)分析人員的招聘信息中中幾乎都需要具有可視化和使用PPT制作分析報(bào)告的技能。就算不是數(shù)據(jù)分析師的職位,如產(chǎn)品、市場(chǎng)、業(yè)務(wù)等,即便一所學(xué)校的老師,每天都能看到一大堆圖表。恰當(dāng)?shù)厥褂脠D表和正確理解,只有這樣才可以提高溝通效率,發(fā)現(xiàn)問題的速度和運(yùn)作效率,接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)分析圖表,常用的數(shù)據(jù)分析圖有哪些。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 數(shù)據(jù)分析圖表 一、圖表中的6個(gè)基本要素 ①圖題:介紹圖所用的題目。一個(gè)清晰、準(zhǔn)確的標(biāo)
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.03
行業(yè)數(shù)據(jù)分析,行業(yè)大盤數(shù)據(jù)分析
行業(yè)數(shù)據(jù)分析,行業(yè)大盤數(shù)據(jù)分析
行業(yè)數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等分析工具,對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理和深入分析,從而發(fā)現(xiàn)行業(yè)運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律,是介于宏觀經(jīng)濟(jì)與微觀經(jīng)濟(jì)分析之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)于指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)劃和發(fā)展具有決定性意義。接下來就由小編為您介紹行業(yè)數(shù)據(jù)分析,行業(yè)大盤數(shù)據(jù)分析。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 一、什么行業(yè)適合做
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.08.03
Excel數(shù)據(jù)分析怎么做?
Excel數(shù)據(jù)分析怎么做?
只要Excel用得好,就能下班早,作為Excel的深入用戶,Excel的功能實(shí)在是太多了,有471個(gè)函數(shù),完全精通Excel的所有方面都可以說是不可能的,但如果能熟練使用Excel,您的數(shù)據(jù)分析能力就會(huì)大大提高。Excel數(shù)據(jù)分析怎么做?小編今天就來為你解答。 http://www.pecchrd.com/space/4872700002 Excel數(shù)據(jù)分析怎么做? Excel數(shù)據(jù)分析怎么做? 1、基礎(chǔ)的快捷鍵 你是不是羨慕那些大佬上班不帶鼠標(biāo)?每天背著超薄本,很有范是
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2021.07.30

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企服點(diǎn)評(píng)的朋友們
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36氪企服點(diǎn)評(píng)高級(jí)用戶運(yùn)營(yíng),分享最接地氣的商業(yè)資訊、增長(zhǎng)觀點(diǎn)、場(chǎng)景案例。
戴珂
戴珂
"36氪企服點(diǎn)評(píng)專家團(tuán)|獨(dú)立SaaS顧問。曾任SAP行業(yè)負(fù)責(zé)人。 《SaaS商業(yè)實(shí)戰(zhàn):從好模式到好生意》作者。"
筆記俠
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80萬-1—6歲CEO都在看的第一手筆記
宇婷
宇婷
36氪企服點(diǎn)評(píng)專家團(tuán)|《To B新勢(shì)力》工作室主理人
楊峻 - CRM咨詢
楊峻 - CRM咨詢
《營(yíng)銷和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 CRM3.0時(shí)代的來臨》一書作者。微軟資深數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,曾任海爾全球服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)總負(fù)責(zé)人,IBM GBS 客戶關(guān)系管理數(shù)字化創(chuàng)新解決方案中國(guó)區(qū)總負(fù)責(zé)人,世界上第一個(gè)BS CRM平臺(tái)產(chǎn)品-Siebel 7.0核心開發(fā)工程師之一,北大講師。
吳昊
吳昊
《SaaS路線創(chuàng)業(yè)圖》作者,華為前高級(jí)合作經(jīng)理+CEG(采購(gòu)專家團(tuán))+BMT委員;12年企業(yè)信息化開發(fā)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理,8年SaaS領(lǐng)域營(yíng)銷管理;近2年與近300位SaaS創(chuàng)始人深度交流,結(jié)合實(shí)戰(zhàn)提出了“SaaS的本質(zhì)是續(xù)費(fèi)“、”SaaS公司的商業(yè)模式升級(jí)“等方法論
海比研究院
海比研究院
"海比研究院成立于2010年,是國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí)ICT領(lǐng)域的權(quán)威研究機(jī)構(gòu)。 海比研究院依托中國(guó)軟件網(wǎng)、CDEC中國(guó)數(shù)字智能生態(tài)大會(huì)、中國(guó)企業(yè)服務(wù)年會(huì)等平臺(tái),開展企業(yè)及ICT領(lǐng)域市場(chǎng)研究工作,是工業(yè)和信息化部、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、北京市科委、北京市經(jīng)信委、上海市經(jīng)信委的智庫(kù)服務(wù)單位"
鑒鋒
鑒鋒
36氪企服點(diǎn)評(píng)專家團(tuán)|零一裂變CEO、運(yùn)營(yíng)深度精選創(chuàng)始人;擅長(zhǎng)微信生態(tài)的運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)
陳小步
陳小步
TOB品牌營(yíng)銷策略與實(shí)戰(zhàn),公眾號(hào)同名
深燃
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聚焦創(chuàng)新經(jīng)濟(jì),專注深度報(bào)道。
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