無論從沒有接觸過數據分析的小白，還是在數據分析領域獨占鰲頭的大佬，很多人對“數據分析”或“數據分析做什么”等問題，都有自己的理解和認識；所以，數據分析是否有一個明確的概念？究竟什么是數據分析的定義？接下來就由小編為您介紹數據分析的定義，數據分析概述。

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數據分析的定義

一、數據分析的定義

     數據分析的目的是將隱藏在一大批看似混亂的數據背后的信息集中、提煉，并歸納出被研究對象的內在規律。簡而言之，數據分析就是根據分析目的，采用合適的分析方法和分析工具，對數據進行處理和分析，提取出有價值的信息，形成有效的分析結論的過程。實踐中，通過數據分析，可以幫助管理者做出判斷和決策，從而制定出合適的戰略。比如，企業管理人員通過市場分析和研究，掌握產品的市場動態，從而制定出合理的產品研發和生產計劃，這些都是依靠數據分析來完成的。

二、數據分析的作用是什么

     透過定義，可以看出數據分析的目的是從資料中發現規律和有價值的資料，以協助管理者作出有效的判斷和決策，但這是最終目的。為了實現這些目標，我們在日常工作中需要做些什么呢？比如數據報告、專題分析等等，是數據分析工作的體現。但什么時候做，怎么做，要根據實際工作情況而定。只要理解數據分析的目的，并對工作有一個清晰的認識，那么開展數據分析就會比較順利。

     在企業的日常運作中，數據分析扮演著三個主要角色：首先，告訴你現階段企業的經營狀況，通過一系列數據指標的完成情況，來監控企業的運營狀況，從而說明企業的經營狀況是好是壞。其次，告訴你企業各項業務的構成，了解企業各項業務的發展和變化，對企業的經營狀況有更深入的了解。狀況分析一般采用日報、周報、月報等形式進行通報。簡而言之就是告訴你一個特定的現狀發生的原因。一期現狀分析完成后，對業務運行情況有了更深入的了解，但不知道具體的運營情況如何，又是什么原因造成的，就需要進行原因分析，以進一步確定造成企業經營變化的具體原因。一般是以專題分析的形式進行原因分析，根據業務運作情況選擇針對某一現狀做出原因分析。預報分析，告訴你未來會發生什么。理解企業的運營狀況后，還需要對企業未來的發展趨勢做出預測和判斷，為制定運營目標和運營策略提供參考和決策依據。預報分析一般采用專題分析的形式進行，相對于現狀分析和原因分析，其開展頻率較低。

      經過這篇文章，想必您對數據分析有了一定的了解，何時進行什么樣的分析，需要根據業務的需要和目的來確定。還需要進一步的學習研究，進而了解如何運用適當的統計方法，對所收集到的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以最大限度地發揮數據資料的功能。以上就是小編為您帶來的數據分析的定義，數據分析概述。