是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統通常支持實時數據集成

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）系統通常支持實時數據監控

在本文中，筆者介紹一下在數字化時代，CRM產品如何演進和創新。

本文介紹了數字化時代CRM廠商在傳統賽道和細分賽道的機遇和挑戰。

      如今互聯網技術越來越發達，吃不帶現金，掃碼付款，在線支付、支付寶、微信支付日益興起，隨著 云計算 時代的到來，以技術為主體的計算機網絡產業會蓬勃發展

      互聯網發展到下半場，于是我們所曾經看到的上半場的人口紅利已經消失殆盡，許多人都提出了物聯網和工業互聯網的概念，那么物聯網的未來將是什么，它將如何發展，將對我們所有人的日常生活產生什么影響

運營商回到舞臺中央

對于固定的計算量，小模型和大模型相比性能如何？模型推斷時

以標簽數據打開數字化

      對許多在企業，特別是金融業工作的人來說，二六三比起來并不算陌生

近日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）承辦的 2023 大數據產業發展大會在京召開。

過去的一年，一直順風順水的SaaS，也開始了首次大規模裁員，以及公司市值的大幅縮水。這不能不讓人產生

良好的知識管理能力可以幫助我們更好地把握機遇，提高工作效率，提升職業競爭力。

近年來，零代碼的概念愈來愈受到企業重視。尤其疫情帶動數字化轉型之下，讓沒有專業程序背景的人才，也能透過簡易的界面與操作，快速開發出符合需求的應用程序，成為不少企業的當務之急。

據IDC預測，長期來看，中國大數據支出整體呈穩步增長態勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。

   隨著大數據時代的到來，大數據無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數據時代已經到來

當前階段，銀行業正在經歷數據的“革命”，數據驅動決策不僅是銀行優化運營、提升客戶體驗、促進業務增長的關鍵因素，更是銀行實現數字化轉型的核心動力。

    說起 數據分析 ，人們往往會聯想到一些密密麻麻的數字表格，或者是高級的數據建模技巧，或者是華麗的數據報告

要進行實時數據分析和監控，可以使用商業智能（BI）系統

       在收集了大量的資料之后，應將其保存起來，進行近一步的加工，進一步提取有用的信息

   新華三集團(簡稱新華三)是數字解決方案領域的行業領導者，致力于成為客戶業務創新、數字化轉型中最值得信賴的合作伙伴，扎根中國，新華三長期服務于運營商、政府、金融、電力、能源、醫療

        大數據風險控制 管理系統結合在線和離線海量數據構建信用風險系統，整合行業內外高質量的數據源，涵蓋反欺詐、黑名單、信用評級、貸款后監控等綜合服務

| 企服解答 大數據最核心的影響和意義就是在于對海量數據進行存儲和分析，相比其它現有的技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的，大數據的使用可以告訴企業怎樣更科學的決策

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

| 企服解答 數據挖掘分析領域中，最常用的五種數據分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項集

   數字時代的到來，使企業越來越重視數據分析技術的應用

  在具體的業務中，數據分析的三大作用分別是：企業可以通過各種方式收集有關用戶體驗的數據，針對性的提升客戶體驗；可視化的數據分析，能輔助管理者們更加高效地進行決策；用數據分析的方法預測未來產品的變化趨勢