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數據分析的三大方法

36氪企服點評小編
2021-04-26 16:04
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   數字時代的到來,使企業越來越重視數據分析技術的應用。面對如今龐大而復雜的數據,以往的數據分析工具難以奏效,而商業智能(BI)工具的出現正好解決了這一問題。下面就由小編為您帶來數據分析的三大方法的相關介紹。   

一、數據分析軟件介紹

   SPSS Statistics 破解版是Windows 電腦上一款通用的數據分析平臺和綜合性統計分析工具。做為世界上公認的三大數據分析軟件之一,spss集數據錄入、資料編輯、數據管理、統計分析、報表制作、圖形繪制為一體的產品。

二、數據分析軟件功能

1、熱圖

蒙特卡羅模擬 (Monte Carlo simulation) 在顯示目標和/或輸入為分類狀態的散點圖時,幫助您自動生成熱圖;

2、GSAR

如此處所示,GSAR 可用于基于區域人口統計信息預測犯罪發生可能性最高的地點;

3、登錄頁面

重新設計了登錄頁面,使用戶能夠快速輕松地找到所需的 SPSS Statistics 功能;

4、Web 報告

通過智能手機和平板電腦中的 Web 瀏覽器,查看交互式 SPSS Statistics 報告;

5、樣式輸出界面

根據單元格值,使用條件格式化,突出顯示表中的單元格背景和文本;

6、內核密度估算

在此圖中,SPSS Statistics 顯示了所選區域隨時間變化的點密度(內核密度估算);

7、其他

數據分析的三大方法數據分析的三大方法

三、數據分析軟件特色

1、自動化

不用擔心分析方法原理,SPSSAU 已經做好文字自動化分析,你所需要的,就是一點,下載你的分析結果;

2、智能化

大數據的智能算法,讓你忘記繁瑣的數學公式,中間過程,SPSSAU 已經做好處理,你只需要點一下;

3、規范化

更加懂你的需求,我們利用大數據思維,綜合上千類圖表規范,進而將所需的指標結果進行匯總表格并且規范;

4、可視化圖表

結合分析方法,SPSSAU 自動提供對應需要的可視化圖表,不需要你單獨進行設置;

5、數據分析方法

T檢驗、方差分析、回歸分析、相關分析、因子分析、聚類分析等60類智能分析方法,全部都有,而且還有更多;

6、數據處理功能

數據標簽設置,讓機器可以理解你的數字意義、生成變量、平均值、求和、標準化、中心化點一下就好;

    怎樣將數據庫中現有的數據轉換成業務人員需要的信息?大多數答案是報告系統。簡而言之,報告系統只是BI底層的實現。目前,大多數企業已經進入所謂的數據分析的BI中期。有些公司已經開始進入稱為數據挖掘的高端BI。

   而且我國企業,大多數還停留在報表階段。認為今后幾年的趨勢是:越來越多的企業將基于數據報告,進入數據分析和數據挖掘領域。由商務智能帶來的決策支持功能將為企業帶來越來越明顯的效益。

   BI的三個層次是數據報告、數據分析和數據挖掘。今后幾年的發展趨勢是:越來越多的企業將以數據報告為基礎,進入數據分析和數據挖掘領域。由業務智能帶來的決策支持功能將為我們帶來越來越明顯的好處。 以上就是小編為您介紹的數據分析的三大方法,希望對您有所幫助。

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文章標題: 數據分析的三大方法

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