BI（Business Intelligence）是一種利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)支持企業(yè)決策的工具

Charles，一款代理抓包工具，可以分析和排查網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問(wèn)題。

       市場(chǎng)調(diào)研將消費(fèi)者、顧客、公眾和營(yíng)銷人員聯(lián)系在一起，通過(guò)識(shí)別和定義營(yíng)銷機(jī)會(huì)，開(kāi)發(fā)、優(yōu)化營(yíng)銷組合、評(píng)估和達(dá)到預(yù)測(cè)營(yíng)銷效果的過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題

平臺(tái)專注于幫助企業(yè)進(jìn)行傳播互動(dòng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理與分析。

分享分析是一種將數(shù)據(jù)和信息共享給其他人，以便他們能夠更好地理解并做出決策的過(guò)程

隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)差旅出行的頻率越來(lái)越高，差旅費(fèi)用的管理也越來(lái)越重要

       市場(chǎng)問(wèn)卷(market investment table)是指用科學(xué)的方法，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行系統(tǒng)的收集、記錄、整理、分析，這樣，就能了解市場(chǎng)發(fā)展變化的現(xiàn)狀與趨勢(shì)

大模型時(shí)代的先手棋

為SaaS從業(yè)者提供客戶體驗(yàn)管理的全面實(shí)踐指引

ESG，不只是“減碳”。

   商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的呼喚更加強(qiáng)烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

時(shí)代的紅利飄走了。文|王琳習(xí)睿 陳橋輝 林京 翟元元封面來(lái)源|&nbs

本文將深入剖析RPA在貸款盡調(diào)采集中的特性，從智能數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化審核與驗(yàn)證、智能分析與報(bào)告生成等多個(gè)維度，展示RPA技術(shù)如何重塑貸款盡調(diào)流程，為金融行業(yè)帶來(lái)前所未有的價(jià)值。

《95后求職意愿調(diào)查報(bào)告》顯示，程序員成年輕一代求職熱門選項(xiàng)。在這個(gè)以男性居多的職業(yè)群體中，女性程序

    Smartbi是企業(yè)級(jí)的 商務(wù)智能BI 和大數(shù)據(jù)分析品牌，滿足了企業(yè)級(jí)別報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析、 數(shù)據(jù)挖掘 建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求

今日早報(bào)，新鮮出爐！

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借憑借在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)新實(shí)踐，成功入選“增強(qiáng)分析”和“自助分析”兩大關(guān)鍵趨勢(shì)代表廠商（Sample Vendor）。本次入選充分彰顯了行業(yè)權(quán)威對(duì)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可。

OKR與考核脫鉤，那怎么激勵(lì)員工？

用領(lǐng)星ERP廣告打法，高效分析策略，拒絕被“大投資，小回報(bào)”吃掉利潤(rùn)。

作為管理體驗(yàn)的第一步，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研形式收集體驗(yàn)數(shù)據(jù)尤為關(guān)鍵。

隨著科技的不斷進(jìn)步，各行各業(yè)都在不斷地升級(jí)換代，包括企業(yè)信息化系統(tǒng)

隨著科技的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教育作為一種新型的教學(xué)模式，得到了廣泛的應(yīng)用

｜企服解答 　　非參數(shù)分析方法有哪些：1.兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；2.多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；3.兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；4.多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)分析方法有哪些 　　1.兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

、可視化報(bào)表、智能辦公桌面于一體的BI分析工具，通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽即可實(shí)現(xiàn)企業(yè)日常的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析

       人工智能不是想象中的未來(lái)

        數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法分析收集到的大量數(shù)據(jù)，理解和消化它們，提取有用的信息，進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，最大限度地利用數(shù)據(jù)的功能

數(shù)據(jù)分析 的作用有：1、評(píng)估產(chǎn)品機(jī)會(huì)；2、分析解決問(wèn)題；3、使分析工作進(jìn)行的更有條理；4、支持運(yùn)營(yíng)活動(dòng)；5、預(yù)測(cè)優(yōu)化產(chǎn)品；6、可以使分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確?

，使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加專業(yè)

當(dāng)前的人工智能可以總結(jié)為數(shù)據(jù)和智能算法的結(jié)合，也就是通過(guò)對(duì)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的分析得到實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停⑶依眠@種模型指導(dǎo)實(shí)際的業(yè)務(wù)