觀遠數據入選Gartner增強分析、自助分析兩大關鍵趨勢代表廠商

近日,全球權威的 IT 研究與顧問咨詢公司 Gartner 首次發布《 2023年中國數據分析與人工智能技術成熟度曲線報告(Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China,2023)》。旨在為中國CIO們提供在數據分析與人工智能領域,技術成熟度及未來潛力的專業趨勢探察與建議。
數據、分析和人工智能仍是中國 CIO 們的的首要投資重點,也是中國政府支持的國家戰略的前沿。觀遠數據憑借憑借在數據智能領域的優秀創新實踐,成功入選“增強分析”和“自助分析”兩大關鍵趨勢代表廠商(Sample Vendor)。本次入選充分彰顯了行業權威對觀遠數據技術實力的認可。
關于 Gartner Hype Cycle
Gartner Hype Cycle是評估全球新技術成熟度發展階段的權威評價體系,其結果是評估全球廠商新型數字化技術趨勢、技術潛力和商業潛力的重要標準和依據。
Gartner Hype Cycle針對每項技術都會列舉該領域擁有成熟方案、為客戶創造獨特價值的優秀代表廠商,在全球范圍內具有廣泛影響力。
數據分析與人工智能技術發展:中國與全球市場差異明顯
中國的數據分析和人工智能領域與全球市場有許多相似之處,但也具有明顯的獨特差異。
Gartner在該領域對中國市場和全球市場的技術成熟度曲線分析表明,中國的商業智能(BI)發展態勢良好,以自助式服務(Self-service)為例,與全球市場發展趨勢基本一致。而其中些微的差別在于,中國市場更注重業務落地應用的價值實現,這與觀遠數據“讓業務用起來”的理念不謀而合。
除此之外,與全球市場最大的差異在于,中國大部分技術創新還處于上升期,用戶和受眾更關注這些創新技術能否真正切實落地,以解決業務層面始終被困擾的傳統瓶頸問題。這與中國更加務實的技術創新環境形成正相關,如同觀遠數據自創立以來,堅持從技術創新到行業應用落地的初心,探索與實踐相結合,為用戶創造真實有用的業務價值。
三大關鍵趨勢受關注:國產BI的中國特色自主創新
Gartner此次發布的《 2023年中國數據分析與人工智能技術成熟度曲線報告(Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China,2023)》中,「增強數據分析augmented data and analytics」和「自助分析self-service analytics」被視為數據分析和BI領域技術創新的關鍵趨勢其中之二。觀遠數據深耕智能分析與決策,以持續的技術創新與行業實踐,同時入選這兩項關鍵趨勢的代表廠商。
增強分析:融合GPT技術的強智能模式開啟
隨著大語言模型 LLM 井噴式的發展,增強分析迎來了更多機遇與挑戰。尤其在GPT強大能力的加持下,增強分析不僅能夠增強專業分析師挖掘數據深層價值的能力,對業務用戶和企業高管等數據消費者也將大有裨益。觀遠數據一站式智能分析平臺具備一系列增強分析能力,例如提供智能歸因自動數據洞察,以及融合 GPT 技術與數據應用實踐經驗的BI Copilot 產品化應用系列,更大范圍實現低門檻快速自主地從數據中獲取價值,更敏捷高效地獲得更準確的見解。
自助分析:構建規模化生長的強驅動能力體系
中國市場正在飛速發展時刻變化著,數據分析也從過去的集中式分析,走向混合、半中心化模式,業務部門與業務用戶在數據分析和決策中的參與度正持續擴散滲透。趨勢已然形成,自助分析成為建設和夯實企業數據文化的關鍵因素之一。如何擴展企業自主分析能力邊界,觀遠數據圍繞易用性,為用戶提供更快速的數據探查、更高效的SmartETL開發、更靈活的數據應用和門戶,以及自助取數、全局搜索、訂閱與預警等產品能力,讓業務用戶擁有效率倍增便捷自由的數據分析體驗。
價值驅動:融合務實思維與技術追求的長期主義
此外,越來越多的中國企業開始采用價值驅動而非完全以數據為驅動的方式來實施分析用例。業務分析場景化的落地應用,對業務增長提效的作用和價值成為企業關注重點。觀遠數據在數據應用場景化的探索實踐也早有布局,打造了120+為企業連接數據沉淀數據資產的各類數據連接器,快速開啟智能分析的電商運營套件,可適配需求、物流、庫存等場景實現精準決策的業務計劃助手等在內的各類智能化AI業務應用。
觀遠數據自成立以來,始終致力于數據智能行業的長遠創新,曾多次獲得國內外權威機構的認可。觀遠數據于 2022 年就已入選 Gartner《中國分析平臺市場代表廠商》與《中國分析平臺 Cool Vendor》,也曾屢次參編信通院主導的行業標準制定。觀遠數據一站式智能分析平臺是首個通過信創環境“可信大數據”測評的商務智能 (BI) 分析工具。
“讓業務用起來”是趨勢也是共識,觀遠數據正為此堅定前行,不斷夯實產品技術實力,打造引領行業的現代化BI平臺。未來我們依然會持之以恒,以數據賦能業務,鍛造更強大的數據增長力!
