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　　非參數分析方法有哪些：1.兩獨立樣本的非參數檢驗；2.多獨立樣本的非參數檢驗；3.兩配對樣本的非參數檢驗；4.多配對樣本的非參數檢驗

非參數分析方法有哪些

　　1.兩獨立樣本的非參數檢驗

　　兩獨立樣本的非參數檢驗是在對總體分布不甚了解的情況下，通過對兩組獨立樣本的分析來推斷樣本來自的兩個總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨立樣本是指在一個總體中隨機抽樣對在另一個總體中隨機抽樣沒有影響的情況下所獲得的樣本。

　　SPSS中提供了多種兩獨立樣本的非參數檢驗方法，其中包括曼-惠特尼U檢驗、K-S檢驗、W-W游程檢驗、極端反應檢驗等。

　　2.多獨立樣本的非參數檢驗

　　多獨立樣本的非參數檢驗是通過分析多組獨立樣本數據，推斷樣本來自的多個總體的中位數或分布是否存在顯著差異。多組獨立樣本是指按獨立抽樣方式獲得的多組樣本。

　　SPSS提供的多獨立樣本非參數檢驗的方法主要包括中位數檢驗、Kruskal-Wallis檢驗、Jonckheere-Terpstra檢驗。

　　3.兩配對樣本的非參數檢驗

　　兩配對樣本的非參數檢驗是對總體分布不甚了解的情況下，通過對兩組配對樣本的分析，推斷樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異的方法。

　　SPSS提供的兩配對樣本非參數檢驗的方法主要包括McNemar檢驗、符號檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗等。

　　4.多配對樣本的非參數檢驗

　　多配對樣本的非參數檢驗是通過分析多組配對樣本數據，推斷樣本來自的多個總體的中位數或分布是否存在顯著差異。

　　SPSS中的多配對樣本的非參數檢驗方法主要包括Friedman檢驗、Cochran Q檢驗、Kendall協同系數檢驗等。