商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的呼喚更加強(qiáng)烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料。BI致力于大而全的統(tǒng)一綜合報(bào)表與分析平臺(tái)，專注于傳統(tǒng)式報(bào)表的開發(fā)，是一把屠龍刀。如今網(wǎng)絡(luò)公司的業(yè)務(wù)快速迭代發(fā)展，需要的是倚天劍，促使自助BI和敏捷BI得以快速發(fā)展。隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)BI巨頭也逐漸向自助BI和云BI轉(zhuǎn)型。一時(shí)，數(shù)據(jù)可視化與BI呈現(xiàn)出“百家爭鳴，百花齊放”的景象！那么，bi報(bào)表是啥？下面就有小編為您帶來數(shù)據(jù)可視化bi解析的相關(guān)介紹。

一、什么是商業(yè)智能（BI）？

首先引用百度百科的定義：

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

通俗一些的解釋：

BI 并不僅僅只是一個(gè)分析軟件，而是一套完整的數(shù)據(jù)分析解決方案：它將不同數(shù)據(jù)源（如 ERP、CRM、OA、HIS、EXC 等數(shù)據(jù)文件）的數(shù)據(jù)，在整合清洗——保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性后，進(jìn)行針對性的數(shù)據(jù)分析和處理，最終為企業(yè)提供報(bào)表展現(xiàn)與可視化圖表分析，從而為企業(yè)提供決策支持。

在數(shù)據(jù)化建設(shè)較差的公司，也會(huì)將 數(shù)據(jù)可視化與 BI 直接劃上等號(hào)。

不得不承認(rèn)，BI 給人的第一印象，的確是漂亮的圖表。在實(shí)際開發(fā)中，整合數(shù)據(jù)源、清理數(shù)據(jù)等步驟往往并非由 BI 進(jìn)行處理。

永洪BI

3.8

50條點(diǎn)評

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

22

合作品牌

61

BI 往往與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、olap 引擎有著直接的上下游關(guān)系。其中數(shù)據(jù)倉庫主要起到統(tǒng)一數(shù)據(jù)源、保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的作用；而 OLAP 引擎則幫助 BI 加速查詢。它們組合在一起，最終使用戶獲得良好的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

二、商業(yè)智能（BI） 能做什么？

BI 對企業(yè)的作用是通過兩方面實(shí)現(xiàn)的，業(yè)務(wù)方面和技術(shù)方面。

業(yè)務(wù)方面

• 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

  我們可以通過 BI 直觀、全面的展現(xiàn)企業(yè)日常業(yè)務(wù)的情況；無論是從整個(gè)集團(tuán)的視角出發(fā)、還是從業(yè)務(wù)線或者部門的角度出發(fā)。

為了保證數(shù)據(jù)更新的實(shí)時(shí)性和展示的美觀性，純粹的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)往往并不支持聯(lián)動(dòng)、下鉆、上卷等 BI 常見操作。聯(lián)動(dòng)、下鉆、上卷都是 BI 的專業(yè)術(shù)語，未來會(huì)逐一介紹。

• 異常監(jiān)測

  專業(yè)的業(yè)務(wù)人員會(huì)有一些核心指標(biāo)來監(jiān)控業(yè)務(wù)，我們完全可以將其通過 BI 實(shí)行可視化監(jiān)控；

• 智能預(yù)測

  在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，BI 也能基于簡單的統(tǒng)計(jì)學(xué)，提供一些擬合線，來幫助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行相關(guān)分析。

  下圖即 對某超市銷售額進(jìn)行預(yù)測。

• 特定建模分析

  特定的建模分析通常是由精通業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)人員提出，通過合理的建模找出業(yè)務(wù)中可能存在的問題，將其反映出來并最終回歸到業(yè)務(wù)，形成閉環(huán)決策并不斷優(yōu)化的一個(gè)過程。

  業(yè)務(wù)建模可簡單，可由一個(gè)或多個(gè)圖表組成，也可復(fù)雜，通過一組或多組數(shù)據(jù)圖表支撐。

  如下圖，即為對客戶銷售額建立的模型。通過該模型，業(yè)務(wù)人員能夠快捷的了解到目前 CRM 的客戶情況。

• 幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行快速智能分析

  盡管 BI 能滿足大部分常見需求，但資深的業(yè)務(wù)人員總會(huì)有一些突如其來的靈感。這種靈感稍縱即逝，如果等到數(shù)據(jù)部門提供數(shù)據(jù)再進(jìn)行分析——可能為時(shí)已晚。如果有BI的話，業(yè)務(wù)人員可以立刻基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活分析，從而驗(yàn)證想法。

 技術(shù)層面

• 減少人工處理，提升工作效率

  某些指標(biāo)對每家公司都是非常重要的，無論該公司是否存在 BI、數(shù)據(jù)部門。

  例如 毛利、成本、客戶。

  在沒有 BI 的情況下，如果公司想要收集匯總這些指標(biāo)信息，大多數(shù)時(shí)候都需要業(yè)務(wù)人員手動(dòng)從各個(gè)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)，然后在 exc 上匯總——這個(gè)過程無疑是冗長、枯燥且毫無價(jià)值的。同時(shí)，還容易產(chǎn)生以下問題：

  如果有了 BI 和對應(yīng)的數(shù)據(jù)底層，就可以自動(dòng)化生成相關(guān)報(bào)表。

  智能報(bào)表 也屬于廣義上的 BI

• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性無法保證：手工計(jì)算，就有可能出錯(cuò)。無法避免

• 數(shù)據(jù)及時(shí)性無法保證：手工計(jì)算的效率由使用者決定，無法控制

• 修改復(fù)雜：任何業(yè)務(wù)的新增、修改。都需要對復(fù)雜的 exc 公式進(jìn)行修改。

• 結(jié)果倒逼，統(tǒng)一指標(biāo)口徑

  成熟的公司必然有一套統(tǒng)一的指標(biāo)口徑；但在其野蠻生長中，指標(biāo)、維度可能會(huì)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，從而產(chǎn)生一些遺留問題。

  舉個(gè)例子：庫存、銷售、運(yùn)營口中的"銷售額"往往不是同一個(gè)"銷售額"。

  最常見的口徑不一致問題，就是時(shí)間口徑不同；銷售額可以依照 下單時(shí)間，支付時(shí)間，發(fā)貨時(shí)間，收貨時(shí)間，完成訂單時(shí)間 等不同角度進(jìn)行分析。在沒有統(tǒng)一口徑的情況下必然會(huì)出現(xiàn)誤解。

  BI 的使用者必然包括決策層。因此，指標(biāo)必然會(huì)以決策層認(rèn)可的口徑為主，從而消除爭議。

• 整合信息孤島，統(tǒng)一分析平臺(tái)

  數(shù)據(jù)倉庫是每家公司都應(yīng)有的東西，但實(shí)際上大部分公司并不完善；但分析、統(tǒng)計(jì)的需求并不會(huì)因?yàn)闆]有數(shù)倉而停滯。這個(gè)時(shí)候，BI 就可以啟動(dòng)匯總數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一分析的效果

  并不推薦長久使用 BI 作為數(shù)據(jù)匯總層。

   BI 更多的是從業(yè)務(wù)方出發(fā)，幫助業(yè)務(wù)解決問題。它將繁雜的數(shù)據(jù)庫底層進(jìn)行整理匯總，形成有效的指標(biāo)維度，讓 BI 使用者可以直觀、清楚地看到他所關(guān)注的數(shù)據(jù)，從而幫助整個(gè)企業(yè)更好的發(fā)展。在數(shù)據(jù)的自由探索中找到原因，避免“拍腦袋”式的決策。這就是 BI 的作用，而非僅僅的數(shù)據(jù)報(bào)表呈現(xiàn)。

三、BI 的應(yīng)用場景

BI 應(yīng)用場景廣泛，以下逐一枚舉。

• 大屏

  大屏就是我們在 街頭、展覽會(huì)上常見的超大屏幕，其上大多充滿了含義不明的圖表。舉幾個(gè)例子

大屏的最大特點(diǎn) 就是炫。據(jù)筆者觀察，其上的數(shù)據(jù)大多都是“虛榮指標(biāo)”——除了好看外一無是處。但換個(gè)角度，對外宣傳時(shí)，需要的就是好看。

設(shè)想一下，假設(shè)超市、醫(yī)院、 會(huì)議室能有一個(gè)大屏。會(huì)吸引多少目光的注意力；增加多少回頭客。

大屏的開發(fā)，有以下幾點(diǎn)需要注意：

1. 因?yàn)檎故拘Ч葐栴}，大屏相比其他 BI，缺少交互性，無法進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、鉆取等操作。

2. 硬件成本較高——大屏很貴

3. BI 開發(fā)成本較高——需根據(jù)硬件實(shí)際大小進(jìn)行反復(fù)調(diào)試，才能保證最終結(jié)果的展示。

4. 數(shù)據(jù) 要求較高——主要是指數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性；

• 駕駛艙

  BI 駕駛艙是一個(gè)核心指標(biāo)匯總系統(tǒng)，將公司的核心指標(biāo)進(jìn)行可視化展示，幫助決策層能通過1圖直接了解到整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營情況，也可以下鉆到各個(gè)細(xì)分業(yè)務(wù)中了解詳細(xì)數(shù)據(jù)。

因?yàn)槊嫦驅(qū)ο笾饕獮槠髽I(yè)高層，因此駕駛艙的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度、美觀度一般都是最高的。相對而言，開發(fā)成本也是最高的；

相比大屏來說，駕駛艙可以自由下鉆到任意主題的詳細(xì)看板中。分析性更強(qiáng)

駕駛艙則要注意這些：

1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性非常高——它不像大屏，錯(cuò)了也沒有人知道。駕駛艙對接公司決策層，不允許有任何的數(shù)據(jù)誤差。

2. 美觀度——領(lǐng)導(dǎo)要看的東西，你自然要花點(diǎn)功夫去精心調(diào)試。

• 看板

  看板（dashborad）即為最基礎(chǔ)的 BI 展現(xiàn)方式。

  相比 大屏、駕駛艙而言，dashboard 并不那么浮夸，它的主要使用對象為一般的管理人員和運(yùn)營人員。一般來說，看板也可以自由的鉆取、聯(lián)動(dòng)。從而幫助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行更好的分析。

• 移動(dòng)端

  部分 BI 產(chǎn)品也支持移動(dòng)端展示，內(nèi)容一般為核心指標(biāo)。

移動(dòng)端開發(fā)時(shí)，需要特別注意不同手機(jī)的適配度。必要情況下，可以拿用戶的實(shí)際手機(jī)款式做針對性調(diào)整。

• 自助分析

  并非所有的儀表板，都一定由數(shù)據(jù)部門來開發(fā)完成。有能力的業(yè)務(wù)人員更希望自己可以隨時(shí)進(jìn)行制作，而不受數(shù)據(jù)部門的約束。因此在數(shù)據(jù)部門提供數(shù)據(jù)底層的情況時(shí)，業(yè)務(wù)部門也會(huì)親自上陣進(jìn)行開發(fā)。

五、BI 的開發(fā)方式

BI 的開發(fā)，與常見的項(xiàng)目開發(fā)并無兩樣

確認(rèn)需求——需求分析——指標(biāo)維度梳理——源數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量確認(rèn)——結(jié)果表設(shè)計(jì)——ETL 開發(fā)——可視化實(shí)現(xiàn)。

有幾個(gè)重點(diǎn)需要注意：

• 第一步要確定 BI 的最終使用者，直接與使用者溝通會(huì)節(jié)省大量的時(shí)間。

• 需求分析結(jié)束后，一定要與最終使用者進(jìn)行文檔確認(rèn)，確保雙方理解一致。

• 不要輕易相信源頭提供的數(shù)據(jù)，獲取到數(shù)據(jù)后自己一定要初步檢查，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

• demo 先行——盡早確定使用者想要的BI樣式，免得反復(fù)調(diào)試?yán)速M(fèi)時(shí)間。

六、部分BI介紹

 Tableau

Tableau 毫無疑問的市場王者，也是目前全球最易于上手的報(bào)表分析工具，并且具備強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展功能。它能夠根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求對報(bào)表進(jìn)行遷移和開發(fā)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析人員獨(dú)立自助、簡單快速、以界面拖拽式的操作方式對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理、即時(shí)查詢等功能。

但 Tabealu 也有自己的缺點(diǎn)：最大的缺點(diǎn)就是價(jià)格過于昂貴。對于大部分公司來說，如此昂貴的 Tableau 性價(jià)比并不高。

FineReport

帆軟是目前國內(nèi)最大的 BI 廠商，合作廠商也相當(dāng)多；產(chǎn)品線也遍及大屏、移動(dòng)端、智能報(bào)表。可以說是最適合中國中小型企業(yè)的 BI 了。

FineReport 本是一個(gè)智能報(bào)表軟件，但由于集成了大量圖表，相比其他 BI 開發(fā)效率雖然稍慢，但是自由度更高。

Superset

Superset 是一款由 Airbnb 開源的“現(xiàn)代化的企業(yè)級 BI （商業(yè)智能） Web 應(yīng)用程序”，其通過創(chuàng)建和分享 dashboard，為數(shù)據(jù)分析提供了輕量級的數(shù)據(jù)查詢和可視化方案

Superset 的缺點(diǎn)就比較多了

1. 沒有提供圖表的下鉆功能

2. 不支持多圖表間的復(fù)雜聯(lián)動(dòng)

3. 處理大數(shù)據(jù)集時(shí)容易暴斃

4. 權(quán)限管理和圖表管理的功能設(shè)計(jì)基本為0

   如前所述，BI并非簡單的數(shù)據(jù)可視化，它是一套極其復(fù)雜的商業(yè)解決方案；它是如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)化的？以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)資料管理？僅僅依靠幾個(gè)EXC是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的——只有構(gòu)建好BI生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)才能真正走向數(shù)據(jù)化。而BI表現(xiàn)形式則是直觀地分析報(bào)告的呈現(xiàn)，但其本質(zhì)還是業(yè)務(wù)問題、管理問題。怎樣通過BI，使企業(yè)、管理不斷優(yōu)化，這是值得我們深入思考的問題。