數據分析是指利用適當的統計和分析方法分析收集到的大量數據，理解和消化它們，提取有用的信息，進行詳細的研究和總結，最大限度地利用數據的功能。下面就讓小編來給大家分享一下數據分析的作用有哪些，讓我們一起來看看吧。

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數據分析的作用有哪些

1、現狀分析

       簡單的說就是告訴你過去發生了什么。

       企業現階段的整體運營情況，通過各個經營指標的完成情況來衡量企業的運營狀態，以說明企業整體運營是更好了還是壞了，好的程度是如何，壞的程度又到哪里。

       企業各項業務的構成，讓你了解企業各項業務的發展及變動情況，對企業經營狀況有更深入的了解。

       現狀分析一般通過日報、周報、月報等形式來完成。

2、原因分析

       就是探求某現狀的發生原因。 進行現狀分析之后，我們對企業的整體運營情況有了一個基本的了解，但是不知道運營情況具體好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。這時候我們就需要開展原因分析，以進一步確定業務變動的具體原因。

3、預測分析

       預測分析就是預測將來會發生什么。在了解企業運營現狀后，有時候還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為企業制定經營目標以及提供有效的策略參考與決策依據，以確保企業的可持續健康發展。 預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制定企業季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。

       在產品的整個生命周期中，需要適當地利用數據分析過程，包括從市場研究到售后服務和最終處置，以提高數據分析過程的有效性。因此，數據分析在工業設計中起著極其重要的作用。以上就是小編為大家分享的關于“數據分析的作用有哪些”的全部內容啦，希望能夠給大家帶來幫助哦。