當前的人工智能可以總結為數據和智能算法的結合，也就是通過對過往經驗的分析得到實驗模型，并且利用這種模型指導實際的業務。如果把人工智能看作人類大腦的話，里面的血液就是數據，而承載著數據的流轉的血管可以看作是相關的機器學習算法。

人工智能發展現狀分析

近幾年來，隨著數字經濟的不斷發展，從以前的蒸汽時代迅速發展，現在的機器判斷處理能力與智能水平也會不斷提高，人工智能的飛速發展正成為推動人類進入全新的智能時代。

1、數據現狀

數據既包括宇宙中天體運動的速度、角度及天體的質量，也包括人類文明的留下的文字、建筑、詩畫等。數據無處不在，但數據的價值在于如何被采集和利用。數據來源于各行各業，包括：互聯網、醫療健康、通信、公共安全以及軍工等。

目前有兩方面的瓶頸，一是數據產生和數據收集的瓶頸，二是采集到的數據和能被分析的數據之間的瓶頸。

互聯網在不斷發展，數據生成的步伐也不會停止。在未來，數據就像是水電煤一樣，會成為重要的基礎資源。在大數據時代，數據一定會展現出更大的潛能，人類社會也會進入數據處理技術(Data Technology，DT)時代。

2、機器學習算法現狀

傳統的機器工作模式是這樣的：程序員向機器輸入一連串的指令(代碼)，然后機器按照這些指令一步一步執行下去，最終的結果通常是我們可以事先預料的。機器學習方法是計算機利用已有的數據(經驗)得出了某種模型，并利用這些模型來預測未來的一種方法。

隨著數據智能、數據驅動等思想的傳播，機器學習算法正在成為一種普世的基礎能力向外輸出。如今生活在這樣的大數據時代，隨時隨地都可以看到機器學習的影子，通過機器對大數據進行分析而帶來的人工智能應用，正在一點一點地改變人們的生活方式和思維方式。

可以大膽猜測未來隨著算法和計算能力的發展，機器學習會在金融、醫療、教育、安全等各個領域有更深層次的應用，到那個時候，機器學習算法將真正做到顛覆生活并改變人類的命運。