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bi大數(shù)據(jù)

本次共找到 13203 條【bi大數(shù)據(jù)】相關(guān)信息
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免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù),免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

       今日將為您分享一些免費(fèi)的在線SQL運(yùn)行環(huán)境,即在線數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是熱云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?熱云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>如何?

什么是熱云數(shù)據(jù)?熱云數(shù)據(jù)如何?

       與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣,數(shù)據(jù)浪潮不僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,也是開(kāi)始透明政府、加快企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析方法有哪些?

   你知道 數(shù)據(jù)分析方法 有哪些嗎?數(shù)據(jù)分析更多的是基于業(yè)務(wù)背景,從數(shù)據(jù)中提取和總結(jié)出隱藏在背后的信息,尋找有價(jià)值的東西

<dptag>BI</dptag>工具搭建可視化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析場(chǎng)景,青銅也能一秒切換王者狀態(tài)

BI工具搭建可視化數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,青銅也能一秒切換王者狀態(tài)

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下,企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來(lái)越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門(mén)提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表,也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

永洪<dptag>BI</dptag>如何高效構(gòu)建保險(xiǎn)業(yè)場(chǎng)景化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析體系-承保和理賠

永洪BI如何高效構(gòu)建保險(xiǎn)業(yè)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)分析體系-承保和理賠

高效的商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)成為保險(xiǎn)公司的必然選擇,為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

資深作者永洪科技
永洪科技
2021.12.01
金融企業(yè)如何構(gòu)建<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析體系?永洪<dptag>BI</dptag> 1000+案例總結(jié)給你答案

金融企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系?永洪BI 1000+案例總結(jié)給你答案

就需要對(duì)客戶的各種數(shù)據(jù)舉行分析,并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

資深作者永洪科技
永洪科技
2021.11.19
<dptag>大</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>洞察企業(yè)行為 啟商多賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷

數(shù)據(jù)洞察企業(yè)行為 啟商多賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷

營(yíng)銷商機(jī)預(yù)測(cè)云「啟商多」上線「行為意向商機(jī)」。實(shí)時(shí)掌握商機(jī)動(dòng)向,輸出商機(jī)價(jià)值,為企業(yè)提供多元化拓客營(yíng)銷場(chǎng)景,賦能產(chǎn)業(yè)革新增長(zhǎng)!

資深作者啟商多
啟商多
2023.02.13
中國(guó)<dptag>大</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析與發(fā)展趨勢(shì)

中國(guó)數(shù)據(jù)行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析與發(fā)展趨勢(shì)

      中國(guó)的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在政府、企業(yè)和各行業(yè)組織的共同努力下不斷完善,推動(dòng)了數(shù)據(jù)軟硬件的不斷變革,特別是數(shù)據(jù)專用服務(wù)和通用服務(wù)的蓬勃發(fā)展,以及數(shù)據(jù)安全保護(hù)策略的加速成熟

有<dptag>大</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>營(yíng)銷分析功能的軟件系統(tǒng)有哪些

數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析功能的軟件系統(tǒng)有哪些

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,以及電子商務(wù)行業(yè)的快速崛起,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個(gè)企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷的必備工具

四個(gè)階段,永洪<dptag>BI</dptag>幫助這家<dptag>大</dptag>型制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)<dptag>數(shù)</dptag>轉(zhuǎn)型字化

四個(gè)階段,永洪BI幫助這家型制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)型字化

如何找準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn),以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐,仍然是眾多制造企業(yè)需要解決的問(wèn)題。本文以某電器企業(yè)為例,總結(jié)出實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),形成可落地的體系,為制造企業(yè)提供參考。

資深作者永洪科技
永洪科技
2021.11.10
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>控制功能包括哪些

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)控制功能包括哪些

       數(shù)據(jù)庫(kù)是電腦整理過(guò)的一組資料,儲(chǔ)存于一個(gè)或多個(gè)檔案中,并以此為管理資料庫(kù)的軟體

統(tǒng)計(jì)學(xué)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

      在回答數(shù)據(jù)分析入門(mén)應(yīng)該具備什么樣的能力的問(wèn)題時(shí),我經(jīng)常提到統(tǒng)計(jì)知識(shí)

初識(shí)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析利器:spss<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析

初識(shí)數(shù)據(jù)分析利器:spss數(shù)據(jù)分析

    不知家是否了解SPSS,如果了解甚至使用過(guò)SPSS的同學(xué)又會(huì)如何深入地了解這個(gè)工具呢?下面就有小編為您帶來(lái) spss數(shù)據(jù)分析 的相關(guān)介紹

觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>×魔鏡市場(chǎng)情報(bào):消費(fèi)品<dptag>數(shù)</dptag>字化運(yùn)營(yíng)六<dptag>大</dptag>趨勢(shì)解讀

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)×魔鏡市場(chǎng)情報(bào):消費(fèi)品數(shù)字化運(yùn)營(yíng)六趨勢(shì)解讀

為此,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合魔鏡市場(chǎng)情報(bào)發(fā)布《消費(fèi)品數(shù)字化運(yùn)營(yíng)發(fā)展白皮書(shū)》,結(jié)合各自領(lǐng)域的解決

2022法律服務(wù)行業(yè)洞察,AI+<dptag>大</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>助力行業(yè)<dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型營(yíng)銷

2022法律服務(wù)行業(yè)洞察,AI+數(shù)據(jù)助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)銷

面對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)、競(jìng)爭(zhēng)加劇的律師服務(wù)市場(chǎng),智能銷售云啟客多聚焦法律營(yíng)銷需求全景,賦能企業(yè)最化精準(zhǔn)挖掘和獲取流量,收獲轉(zhuǎn)化價(jià)值,實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先發(fā)展!

資深作者啟客多
啟客多
2022.12.19
一圖讀懂<dptag>數(shù)</dptag>云麒麟CDP,打造您的消費(fèi)者營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>大</dptag>腦

一圖讀懂數(shù)云麒麟CDP,打造您的消費(fèi)者營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

一站式消費(fèi)者營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)腦,激活消費(fèi)者數(shù)據(jù)價(jià)值

資深作者數(shù)云
數(shù)云
2022.02.09
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>湖、<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>倉(cāng)庫(kù)是什么?企業(yè)如何解決<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>孤島的問(wèn)題?

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么?企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題?

數(shù)據(jù)湖可以簡(jiǎn)單理解為一個(gè)集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù),不論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)or非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)or少量數(shù)據(jù),都能夠支持存儲(chǔ)和計(jì)算。

張亮集團(tuán):3個(gè)月從0-1快速落地<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析能力,<dptag>BI</dptag>實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程<dptag>數(shù)</dptag>字化

張亮集團(tuán):3個(gè)月從0-1快速落地數(shù)據(jù)分析能力,BI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化

近日,「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展圓滿收官。張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心-IT總監(jiān)顧超于巡展上海站帶來(lái)《張亮麻辣燙如何通過(guò)數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)》精彩主題演講。

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數(shù)據(jù)分析怎么分析,數(shù)據(jù)分析類型

      近年來(lái),數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來(lái)越廣,涉及的行業(yè)也很多,但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來(lái)還是有一定的難度,但只有掌握相關(guān)的基本技能,才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析

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數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)歷,數(shù)據(jù)分析師的要求

無(wú)論是找工作,還是換工作,第一步都是要準(zhǔn)備一份個(gè)人簡(jiǎn)歷來(lái)推銷自己

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數(shù)據(jù)相關(guān)的職位則有很多,按級(jí)別劃分為 數(shù)據(jù)分析 、 數(shù)據(jù)挖掘 、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

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    杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)下屬網(wǎng)站,提供數(shù)據(jù)分析和 商業(yè)智能服務(wù)

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數(shù)據(jù)分析招聘:數(shù)據(jù)分析前景分析

       在數(shù)據(jù)時(shí)代,擁有數(shù)據(jù)分析技能的人才越來(lái)越受到各個(gè)廠商的青睞

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如何數(shù)據(jù)分析入門(mén):數(shù)據(jù)分析速覽

        數(shù)據(jù)分析 就是對(duì)所收集到的量資料,運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論,并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過(guò)程

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什么是數(shù)據(jù)新聞?數(shù)據(jù)新聞怎么做?

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來(lái),隨著技術(shù)的更新和普及,在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用

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數(shù)據(jù)分析有什么用,數(shù)據(jù)分析作用

      在數(shù)字化商業(yè)的今天,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”,使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)中三種<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>模型有哪幾種

數(shù)據(jù)庫(kù)中三種數(shù)據(jù)模型有哪幾種

       而數(shù)據(jù),要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣,做到5S管理,那么數(shù)據(jù)存儲(chǔ),就是需要有結(jié)構(gòu)化的,有組織的

電商<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析平臺(tái),電商<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>平臺(tái)

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解鎖個(gè)性化推薦,<dptag>大</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘用戶偏好的方法

解鎖個(gè)性化推薦,數(shù)據(jù)挖掘用戶偏好的方法

以達(dá)觀智能推薦為例,深入探討數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn),數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的技術(shù),以及如何從數(shù)據(jù)中挖掘用戶偏好,從而提升推薦系統(tǒng)的性能和用戶體驗(yàn)

資深作者噠噠
噠噠
2025.03.04

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