數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程。資料分析是當前企業管理過程中不可忽視的一個重要支撐點，企業需要完整、真實、有效的資料，才能有效地預測行業未來的發展趨勢，從而采取積極的對策，制定出良好的戰略，從而完成大數據營銷的后續工作。以下小編就為大家整理如何數據分析入門的相關信息，一起看看吧！

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如何數據分析入門：數據分析速覽

1、如何數據分析入門：根據數據進行選品

        各大廠商都在向電商方向發展，無論是老牌的淘寶、JD.COM、唯品會等。；新興的品多多、考拉(被阿里收購)，還是目前大力發展的顫音電商、快手電商、美團優化(買藥)、滴滴橙心優化等社區電商、直播帶貨行業，各大廠商都把電商作為發力點。如何對電商數據進行選品？針對這些商品，顧客有哪些疑問？如何針對流量熱點問題進行查找？這些是入門數據分析首先要思考的。

2、如何數據分析入門：相關指標搭建

       市場上的互聯網產品太多了，它們的種類不同，發展的階段不同，用戶畫像也不同，但實際上所有產品都有一些必須要注意的基本數據指標，這些指標與產品密切相關并具有參考價值。需要注意的指標就是新增用戶。新增用戶通常是指安裝了產品后第一個成功啟動/注冊的用戶，關注產品的每日新增用戶，新增用戶也可以用來測量產品的“健康程度”，如某產品的新增用戶所占比例高于活躍用戶，則需要關注是否是由于渠道推廣所帶來的短暫的繁榮，以及后續要特別關注這些新增用戶的留存情況。

3、如何數據分析入門：用戶分析

        想要數據分析，先要了解哪些是我們的用戶？她們喜歡干什么？如此有利于項目內部大家達成共識，更清楚地了解我們到底在為哪一類人服務，而在遇到問題的時候也可以從人開始思考問題產生的原因。通過該產品，我們可以收集用戶的基本信息，例如，他們的性別、年齡、職業收入、城市等級等一系列基本信息，從而形成產品的用戶畫像。

       總之，實體店是與商品相匹配的用戶，他們可以在平臺上購買自己需要的商品。就商品搜索而言，電商活動或其他，都是為了讓用戶更方便地購買他們想要且相對便宜的商品。從總體上說，對電商的分析，將人、貨、場、內容等作為一個整體來分析，可以構建電商數據分析系統。