數(shù)據(jù)辨明前路，智能引領(lǐng)增長(zhǎng)過(guò)去，人手三大件“冰箱、彩電、洗衣機(jī)”既是身份的象

從保險(xiǎn)供需關(guān)系出發(fā)，聚焦代理人渠道，分析代理人渠道當(dāng)前面臨的困境，探討代理人渠道破局之道——搭建線上線下一體化經(jīng)營(yíng)體系，為保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑提供參考。

天心天思SunlikePLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)覆蓋項(xiàng)目管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、工藝設(shè)計(jì)與管理、車間無(wú)紙化四個(gè)層次,為企業(yè)搭建平臺(tái)

據(jù)AppGrowing的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，4月期間共監(jiān)測(cè)到6931款應(yīng)用在投，相較3月在投App數(shù)增長(zhǎng)了24

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們對(duì)于數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越大，而數(shù)據(jù)分析和處理的效率也越來(lái)越高

HENGSHI?SENSE 4.2 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域再添新景，原生 MongoDB 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)科學(xué)使用 Python 進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算、數(shù)據(jù)集跨應(yīng)用靈活使用、可視化儀表盤支持多種布局、系統(tǒng)交互批量操作提升效率

通過(guò)閱讀本文你將了解到：1、金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見(jiàn)問(wèn)題；2、金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本思路

市場(chǎng)比市場(chǎng)營(yíng)銷變得更快

：1、單一條件判斷；2、嵌套使用；3、與 SUM 函數(shù)組合使用

| 企服解答 數(shù)字終端是指能夠通過(guò)有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，連接在網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)字計(jì)算設(shè)備，是采用數(shù)字信號(hào)與局端設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備互連互通的終端設(shè)備

）；2、判斷是否滿足條件（IF）；3、查找數(shù)據(jù)（LOOKUP）；4、統(tǒng)計(jì)相同（名稱/數(shù)據(jù)/條件）出現(xiàn)數(shù)量（COUNTIF）；5、左起提取字符（LEFT）；6、引用單元格內(nèi)容（INDIRECT）；7、生成日期格式

| 企服解答   企業(yè)微信群分三種類型，第一類是企業(yè)的全員群；第二類是企業(yè)部門之間的工作社群；第三類是內(nèi)部員工+外部聯(lián)系人的社群

數(shù)字化建設(shè)的重點(diǎn)是線上化和連接

實(shí)踐案例是：銀行的線上核心渠道——手機(jī)銀行

       數(shù)字技術(shù)是指利用0和1兩位數(shù)字編碼，通過(guò)電子計(jì)算機(jī)、光纜、通信衛(wèi)星等設(shè)備表達(dá)、傳輸和處理所有信息的技術(shù)

為企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)等帶來(lái)了豐富和延展

當(dāng)前生物醫(yī)藥行業(yè)即將迎來(lái)第四次工業(yè)革命——數(shù)智化，這是一場(chǎng)生產(chǎn)方式和管理方式的顛覆，也是行業(yè)先鋒的前瞻性選擇。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。企企通從尋源競(jìng)價(jià)、采購(gòu)協(xié)同、供應(yīng)商管理等全采購(gòu)業(yè)務(wù)流程信息化，到開(kāi)放價(jià)值生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的建造，實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈上進(jìn)行降本增效。

家居家具行業(yè)痛點(diǎn)：物流快遞單及明細(xì)單據(jù)多，開(kāi)單費(fèi)用結(jié)算慢；流通環(huán)節(jié)多，供應(yīng)鏈冗長(zhǎng)，數(shù)字化全面鋪開(kāi)受阻；商品種類數(shù)量繁雜，統(tǒng)計(jì)不清容易造成積壓和缺貨；

36氪企服點(diǎn)評(píng)精選案例，快速了解數(shù)字化工具，有效解決業(yè)務(wù)問(wèn)題~

市面上常見(jiàn)的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數(shù)據(jù)可視化、阿里云-DataV數(shù)據(jù)可視化等等

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

客戶體驗(yàn)指標(biāo)是企業(yè)用來(lái)衡量其產(chǎn)品或服務(wù)帶給客戶的體驗(yàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)這些指標(biāo)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以彌補(bǔ)其不足之處。

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來(lái)提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

企業(yè)管理者經(jīng)常會(huì)遇到這樣的情況，需要大家填寫(xiě)Excel表格中的數(shù)據(jù)，便于統(tǒng)一匯總數(shù)據(jù)報(bào)表

在數(shù)字化時(shí)代，隨著企業(yè)信息化建設(shè)的快速推進(jìn)，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的重要依據(jù)

36氪企服點(diǎn)評(píng)精選案例，快速了解數(shù)字化工具，有效解決業(yè)務(wù)問(wèn)題~