隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等。商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）作為數(shù)據(jù)分析和決策支持的重要手段，已經(jīng)受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。但是，商業(yè)智能的實現(xiàn)不是一件簡單的事情，需要從多個層次上進行考慮和落實。本文將從三個層次進行分析，并推薦5款比較熱門的商業(yè)智能軟件。

第一層次：數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)

數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎(chǔ)，它是一個集成了多個數(shù)據(jù)源的中心化存儲庫，能夠提供一致、完整、準確的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要考慮以下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)源的選擇：需要確定哪些數(shù)據(jù)源需要被集成到數(shù)據(jù)倉庫中，包括數(shù)據(jù)庫、文件、Web API等。

2. 數(shù)據(jù)抽取（ETL）的設(shè)計：需要設(shè)計有效的數(shù)據(jù)抽取方案，確保數(shù)據(jù)的及時性和準確性。

3. 數(shù)據(jù)模型的設(shè)計：需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合適的數(shù)據(jù)模型，包括維度模型和事實模型等。

4. 數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)：需要選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和工具，如Hadoop、Teradata等。

推薦產(chǎn)品：華為FusionInsight、阿里云MaxCompute、騰訊云CDH

第二層次：商業(yè)智能平臺的搭建

商業(yè)智能平臺是數(shù)據(jù)分析和決策支持的核心，它能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、報表分析、數(shù)據(jù)挖掘等功能。商業(yè)智能平臺的搭建需要考慮以下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)可視化和報表分析：需要選擇支持多種圖形化展示和報表分析的平臺。

2. 數(shù)據(jù)挖掘和分析：需要選擇支持多種數(shù)據(jù)挖掘算法和分析功能的平臺。

3. 多維分析和OLAP：需要選擇支持多維分析和OLAP功能的平臺。

4. 數(shù)據(jù)安全和權(quán)限管理：需要選擇支持數(shù)據(jù)安全和權(quán)限管理的平臺。

推薦產(chǎn)品：百度數(shù)據(jù)智能、用友U8商業(yè)智能、金蝶K3商業(yè)智能、拉卡拉BI

第三層次：應(yīng)用系統(tǒng)集成

商業(yè)智能需要與企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)進行集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交互。應(yīng)用系統(tǒng)集成需要考慮以下幾個方面：

1. 集成方式的選擇：需要根據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的類型和特點選擇合適的集成方式，如WebService、RESTful API等。

2. 數(shù)據(jù)共享和交互：需要確定數(shù)據(jù)共享和交互的方式和協(xié)議，如JSON、XML等。

3. 集成測試和驗證：需要進行有效的集成測試和驗證，確保集成的可靠性和穩(wěn)定性。

推薦產(chǎn)品：SAP商業(yè)智能、Oracle BI、IBM Cognos



商業(yè)智能的實現(xiàn)不僅需要考慮數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和商業(yè)智能平臺的搭建，還需要與企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)進行集成。在產(chǎn)品選擇方面，需要根據(jù)自己的實際需求和預(yù)算進行權(quán)衡和選擇。本文推薦了5款比較熱門的商業(yè)智能軟件，包括華為FusionInsight、阿里云MaxCompute、騰訊云CDH、百度數(shù)據(jù)智能、用友U8商業(yè)智能、金蝶K3商業(yè)智能、拉卡拉BI、SAP商業(yè)智能、Oracle BI和IBM Cognos，它們各具特色，適合不同規(guī)模和需求的企業(yè)使用。