AI不僅僅是降本增效的“工具”，更是HR的第二大腦。從撰寫JD到分析洞察，AI助力HR脫離枯燥重復工作，深入組織變革的實質。作為全球領先的云服務提供商，VMware面臨部分崗位人才短缺、轉化率低、與候選人溝通不足等等問題。本案例將展示AI的“大局觀”思維如何引領VMware優化招聘標準，改進招聘策略，助力企業實現戰略目標，同時提升環境、社會、治理（ESG）管理體系。

案例檔案

企業名稱：VMware

行業：科技

關鍵人職務：人力資源

使用軟件：Beamery

適用場景：招聘；人才庫；員工全生命周期管理

痛點一：崗位職責描述不清

招聘合適人的前提是要明確這個崗位真正需要什么樣的人。招聘需求不明確，HR常常為寫出一份合適的工作描述（JD）犯難，這也導致求職者條件與崗位要求不符。

解決方案：

VMware需要招聘面向EMEA的銷售和解決方案工程師，借助Beamery對候選人、公司、技能和工作等數據點的分析，VMware可以梳理出個性化招聘需求，撰寫崗位描述，找到與同一職位高績效人員相似度更高的候選人。

效果：

精準的職位描述提升人崗匹配效率。在2021年針對EMEA銷售和解決方案工程師崗位的招聘專項行動中，VMware成功鎖定了超715名候選人，為企業在市場競爭中贏得更多的主動權。

痛點二：人才庫使用效率低下

企業人才數據庫檔案龐大且分散，缺乏相應歸納、篩選、對比及維護的工具，導致錯失優秀人才。

解決方案：

在觸發設定條件后，Beamery Recipes會用標簽自動標記新的求職者簡歷，幫助用人單位進行初步篩選、搜索及溝通。團隊也可以根據招聘計劃自行創建更為復雜的自動化結果。

參考單個或多個標準，Beamery會對候選人進行優先排序，加快招聘人員的評估流程，提高篩選效率。

效果：

借助自動溝通和篩選，VMware創建了17萬份候選人資料，不落下每一位候選人。

痛點三：缺乏近距離接觸、了解候選人的渠道

已有公開渠道信息傳遞效率低，無法定期、實時向候選人傳達崗位需求，引導投遞簡歷。

解決方案：

為增進與儲備人才的溝通，VMware創建了候選人社群。Beamery會自動向新成員發送郵件，根據地點、學校和技能等維度進行智能分組，并添加到人才庫相應的細分領域下。

VMware還通過平臺向成員推薦相關的空缺職位以及其他發展機會，主動維系不想失去的頂尖人才。

效果：

VMware成立的社群聚集了多達16000名候選人，且以此渠道應聘的人數有顯著增長，有效促進了轉化。

痛點四：人力資源職能無法有效支持企業發展戰略

人力資源難以脫離傳統的事務性工作，人才數據得不到有效分析，影響下一階段戰略性目標的規劃。

解決方案：

用人單位可以隨時查看招聘數據看板，比較不同地區和招聘人員的關鍵招聘生產力指標，來分析團隊績效，優化下一步招聘策略及效果。

VMware著重關注未被充分代表的少數群體，通過Beamery人才洞察報告評估平等性與包容性數值，識別潛在偏見，為企業2030年發展制定了30條ESG戰略。

效果：

經過全方位數據分析，VMware人力資源部門成功優化了招聘效率和人才轉化率，并保持了招聘策略與企業發展戰略的一致性，從而實現了企業長期發展目標。2023年，VMware被福布斯評為最致力于多元化、公平和包容的技術公司雇主。

案例涉及產品介紹

Beamery是一家智能招聘公司，致力于幫助企業重新定義吸引、聘用和留住頂尖人才的方式。今年三月，Beamery推出了全球首個專為HR打造的生成式AI工具 — TalentGPT。TalentGPT具有人才搜索和匹配、自動化招聘流程、智能候選人推薦、人才洞察和分析以及職位廣告優化等能力，幫助企業高效進行人才招聘和管理，提供深度的個性化見解。

國內也有多款AI招聘產品，可以點擊下方鏈接，詳細了解感興趣的AI面試工具。

http://www.pecchrd.com/brand/1320

參考資料：

https://beamery.com/talent-graph-and-ai/

https://support.beamery.com/hc/en-us/articles/4408168391569-What-is-a-Recipe-

https://beamery.com/resources/case-studies/vmware-case-study