企業bi系統有哪些？
在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類。開源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商業BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。
一、開源BI工具
Superset
Airbnb開源的數據可視化工具。目前屬于Apache孵化器項目，與kylin有很好的結合。
Python開發，版本迭代進度很快。可能是目前顏值最高的開源BI工具。不能快速復制圖表，得從SQL層面再走一遍。權限管理，官方提供了一個復雜的權限控制，但是并不好用。
start：25k+
Superset的star數已經遠遠超過其他可視化工具。
Redash
開源BI工具，提供了基于 Web 的數據庫查詢和數據可視化功能。Redash允許快速和方便地訪問數十億條記錄。支持簡單的報警規則可以把Dashboard分享出去美觀程度相比Superset不夠精美支持的圖表類型有限
github：https://github.com/getredash/redash
star：13k+
支持ClickHouse
metabase
界面相對好漂亮，明顯是經過UI設計師仔細調校過的。相對的，Superset與Redash一看就是程序員充當設計師的產物。
Metabase非常注重非技術人員（如產品經理、市場運營人員）在使用這個工具時的體驗
github：https://github.com/metabase/metabase
star：16k+
目前不支持ClickHouse
CBoard
國人開發的一款可視化工具。交互設計的不錯，拖拽模式，支持郵件。
github：https://github.com/yzhang921/CBoard
star：2k+
雖然star不高，但在市場二三線企業有大量使用和企業二次開發版本。
Davinci
宜信技術研發中心的大數據可視化平臺開發的達芬奇開源BI軟件。面向業務人員/數據工程師/數據分析師/數據科學家，致力于提供一站式數據可視化解決方案。
功能還是比較全面的，只是在國內還沒有大范圍的使用。值得期待。
Java系
github：https://github.com/edp963/davinci
star：800+
Davinci：https://edp963.github.io/davinci/
SpagoBI
專業的開源套件，適用于傳統來源和大數據系統的現代商業分析。
在版本6以前是完全開源的SpagoBI,2018年發布的6.0版本開始，改名為Knowage并走向開源的社區版及收費的企業版兩個版本。
SpagoBI has been merged into Knowage!
star：100+
github：https://github.com/topics/spagobi
Pentaho
Pentaho是一個很完善的BI解決方案。
Pentaho偏向于與業務流程相結合的BI解決方案。
Pentaho是一個以工作流為核心的、強調面向解決方案而非工具組件的BI套件，具有商業智能（BI)組件，整合了多個開源項目，使得公司可以開發商業智能問題的完整解決方案，目標是和商業BI相抗衡。
github：https://github.com/pentaho
star：100+
經典ETL工具kettle就是 Pentaho 的。
二、商業BI工具
FineBI
是國產BI工具，帆軟公司的。FineBI有移動端、PAD端、以及大屏。自助式BI。
國內做的一流的BI工具，很炫酷，也比較實用。
FineBI是一套企業數據化管理和可視化BI的方案，集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大數據組件，引擎支撐前端快速地展示分析，真正實現億級數據，秒級展示。
一般企業的產品整體打包價格幾十萬。
QlikView
是一種將用戶作為數據接收者的解決方案。
QlikView比較靈活，展示樣式多樣。它允許設置和調整每個對象的每個小方面，并自定義可視化和儀表板的外觀。
能夠自動關聯數據：識別集合中各種數據項之間的關系，無需手動建模。
內存型的BI工具，數據處理速度很大程度上依賴內存大小，Qlikview處理數據輸入，是將其保存在多個用戶的內存中。
定價：限量版免費; Qlik Sense Cloud Business的協作功能每位用戶每月15美元
Tableau
可視化BI神器Tableau。
中型企業和大型企業，不過互聯網講究的是開源免費，用的較少。
功能上Tableau和Qlikview產品的功能重合度非常高。不過Tableau相比qlikview可視化更美觀，分析也更方便。
尤其像Tableau，ETL功能并沒有集成，得有個非常好的數據倉庫作為基礎。
定價：每個部署至少需要一個Tableau Creator（每月70美元）; 可以選擇觀察者（每月12美元，最低100美元）或探索者（每月35美元，最少5美元）
活躍的社區（各種培訓視頻、博客、論壇、社交網絡）
Power BI
微軟系列，用于商業智能和分析需求。
它與微軟的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）緊密集成。
定價：三層：作者版（免費），專業版（每位用戶每月9.99美元），Premium版（視性能而定）
SmartBI
偏向于傳統BI，操作使用上需要有一定的技術，在用戶的學習成本上較高。
QuickBI
阿里云旗下產品
是一個基于云計算致力于大數據高效分析與展現的輕量級自助BI工具服務平臺。通過對數據源的連接和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢；
通過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。
所有的企業家都是小企業，但并非所有的小企業都是企業家。講正確的數據故事對于創業公司尤其重要。初創企業需要確保他們在正確的方向上前進，如果方向不對，他們必須迅速做出改變，而成功的初創企業則是通過持續監測和分析數據來實現的。無論企業有多大，如果企業要在市場上生存，就必須對數據進行評估和使用。
企業bi系統
二、如何選擇最適合的BI產品？
面對市場上Power BI、Tableau、Qlik、亦策觀數臺、帆軟、永洪等眾多國內外BI廠商和產品，企業在選擇時往往容易受到宣傳的誤導，盲目的選擇不合適的產品將給企業的時間和成本帶來不必要的浪費。那么企業應從哪些方面進行考量，選擇出最符合企業需求的BI產品呢？
BI產品功能與企業需求的匹配度：首先，雖然市面BI廠商眾多，但各廠商在技術和功能上的側重或專長也有所差別，因此企業在選擇 BI 產品的時候需要從企業自身的業務需求出發，綜合考慮企業業務的規模、現有信息化系統情況、企業數據量、數據整合的難易度等方面選擇出一款符合企業BI項目需求的解決方案。
例如從BI產品功能上看包含數據倉庫產品、數據抽取產品、OLAP 產品、展示產品、和集成多種功能產品的整體解決方案等，因此確定企業對于 BI 軟件的需求和期望是功能選擇重要的風向標。此外，企業還需明晰BI在企業應用于哪些業務場景，BI是否能很好的支撐業務數據的分析。
作為新一代智能分析平臺，亦策觀數臺融合了亦策軟件在BI領域多年的經驗，功能齊全，滿足多數據源支持、數據清洗整理、圖形化建模、智能圖表推薦、關聯洞察輔助、中國式復雜報表支持、PC/移動雙結合數據填報、多形式終端查看等典型應用以及具備中文數據分析助手。
數據挖掘、分析、整合的能力：數據的處理能力是BI軟件的核心功能所在，就BI產品本身的數據挖掘、數據分析、數據整合的能力是衡量一個BI產品性能的重要指標。
企業希望能在最短時間內就可以看到數據分析的結果，因此在產品選擇時要考慮BI產品是否具備快速從多個數據源 ETL（抽取、轉換、轉貯）數據、清洗數據、數據集成能力？是否具備大量數據高效存儲與維護能力？是否具備OLAP等多種數據分析功能？是否具備自動化的報表生成能力以及是否能實現自助式的分析等等。
隨著BI技術的發展，增強分析功能已成為BI產品發展的最重要的趨勢之一，據Gartner預測，2020年增強分析將成為新用戶購買BI產品、數據科學和機器學習平臺、以及嵌入式分析的主要驅動力，到2022年，增強分析技術將無處不在。
因此，隨著技術的成熟和企業需求的增加，未來增強分析將成為BI平臺的標準功能和核心競爭力，具備增強分析能力的BI產品將更受到用戶的青睞。
在數據源整合上，亦策觀數臺提供了門戶管理功能，將不同的BI前端產品歸于同一入口。通過數據抽取、清洗轉換、加載等一系列數據準備的功能，可以做到隨用隨取。
獨有的內存技術使得亦策觀數臺在短短幾秒鐘就能生成一個復雜的分析結果，觀數臺存儲到內存的數據也會經過壓縮處理。
同時，內存技術能幫助用戶直接訪問業務系統數據，利用豐富且強大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程；僅幾天就能幫助用戶實現數據分析業務藍圖，大大縮短項目實施周期，降低成本與項目風險。
它打破數據間的壁壘，讓每個數據不再是獨立的個體，不再提前固化數據關系和查詢思維，允許用戶探索所有數據中所有的可能的聯系，自由探索復雜的業務模型；
強大的關聯搜索引擎，讓用戶可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對象中進行選擇，并可以使用全局搜索來表現數據、關聯和分析，賦予用戶全方位的數據體驗。
BI 產品的跨平臺跨系統的數據集成能力：企業數據來源于企業各個不同的系統中，因此一個合格的BI產品應該是具備跨平臺跨系統的異構系統集成能力的。
只有全面的管理來自不同系統的業務數據才能全面了解企業現狀，經過分析整理幫助企業提升智能化管理水平。
BI只有與企業其他系統融合集成，實現無障礙調用、展示、整合，為企業決策提供全面支持，才能充分體現其管理信息化價值。
AI、云計算、移動等新技術的應用：AI、云計算、移動等已經成為信息化發展的重要方向，支持在智能手機和PAD上進行分析和應用的移動BI也早已經不是新鮮事物，而要提升移動BI的應用效果，基于云服務無疑是必由之路，新技術不斷融入到BI的產品應用中已經成為一種趨勢，AI與BI也日趨融合。
數據可視化展現的能力：隨著企業對數據的展現形式有了更高的要求，友好的界面與展示設計、豐富的可視化數據分析圖表成為企業關注的重點之一。同時數據可視化展示的能力一定是建立在數據信息的高質量基礎之上的。
企業報告功能的集成支持。隨著企業數據驅動決策需求的增長和變化，企業未來將不再只滿足數據可視化提供的局部見解，而是希望分析與BI平臺能為他們提供針對某一問題的系統化分析報告。
近幾年來，隨著經濟的下滑，市場環境的不確定性因素不斷增加，企業的生存和發展面臨更加嚴峻的挑戰。商務智能BI軟件需要在企業進行業務決策時進行部署。做的好不好是一個問題，但首先要做好。當然，并非所有企業都需要部署商用智能BI軟件。假設企業本身的業務比較簡單，組織結構也比較簡單，基本的信息化業務系統都可以滿足，或許只需幾張簡單的表格就可以搞定，做到一目了然，這是沒有必要的。
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