企業(yè)bi系統(tǒng)有哪些？
在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類。開源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商業(yè)BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。
一、開源BI工具
Superset
Airbnb開源的數(shù)據(jù)可視化工具。目前屬于Apache孵化器項(xiàng)目，與kylin有很好的結(jié)合。
Python開發(fā)，版本迭代進(jìn)度很快。可能是目前顏值最高的開源BI工具。不能快速復(fù)制圖表，得從SQL層面再走一遍。權(quán)限管理，官方提供了一個復(fù)雜的權(quán)限控制，但是并不好用。
start：25k+
Superset的star數(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他可視化工具。
Redash
開源BI工具，提供了基于 Web 的數(shù)據(jù)庫查詢和數(shù)據(jù)可視化功能。Redash允許快速和方便地訪問數(shù)十億條記錄。支持簡單的報警規(guī)則可以把Dashboard分享出去美觀程度相比Superset不夠精美支持的圖表類型有限
github：https://github.com/getredash/redash
star：13k+
支持ClickHouse
metabase
界面相對好漂亮，明顯是經(jīng)過UI設(shè)計師仔細(xì)調(diào)校過的。相對的，Superset與Redash一看就是程序員充當(dāng)設(shè)計師的產(chǎn)物。
Metabase非常注重非技術(shù)人員（如產(chǎn)品經(jīng)理、市場運(yùn)營人員）在使用這個工具時的體驗(yàn)
github：https://github.com/metabase/metabase
star：16k+
目前不支持ClickHouse
CBoard
國人開發(fā)的一款可視化工具。交互設(shè)計的不錯，拖拽模式，支持郵件。
github：https://github.com/yzhang921/CBoard
star：2k+
雖然star不高，但在市場二三線企業(yè)有大量使用和企業(yè)二次開發(fā)版本。
Davinci
宜信技術(shù)研發(fā)中心的大數(shù)據(jù)可視化平臺開發(fā)的達(dá)芬奇開源BI軟件。面向業(yè)務(wù)人員/數(shù)據(jù)工程師/數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)科學(xué)家，致力于提供一站式數(shù)據(jù)可視化解決方案。
功能還是比較全面的，只是在國內(nèi)還沒有大范圍的使用。值得期待。
Java系
github：https://github.com/edp963/davinci
star：800+
Davinci：https://edp963.github.io/davinci/
SpagoBI
專業(yè)的開源套件，適用于傳統(tǒng)來源和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的現(xiàn)代商業(yè)分析。
在版本6以前是完全開源的SpagoBI,2018年發(fā)布的6.0版本開始，改名為Knowage并走向開源的社區(qū)版及收費(fèi)的企業(yè)版兩個版本。
SpagoBI has been merged into Knowage!
star：100+
github：https://github.com/topics/spagobi
Pentaho
Pentaho是一個很完善的BI解決方案。
Pentaho偏向于與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合的BI解決方案。
Pentaho是一個以工作流為核心的、強(qiáng)調(diào)面向解決方案而非工具組件的BI套件，具有商業(yè)智能（BI)組件，整合了多個開源項(xiàng)目，使得公司可以開發(fā)商業(yè)智能問題的完整解決方案，目標(biāo)是和商業(yè)BI相抗衡。
github：https://github.com/pentaho
star：100+
經(jīng)典ETL工具kettle就是 Pentaho 的。
二、商業(yè)BI工具
FineBI
是國產(chǎn)BI工具，帆軟公司的。FineBI有移動端、PAD端、以及大屏。自助式BI。
國內(nèi)做的一流的BI工具，很炫酷，也比較實(shí)用。
FineBI是一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案，集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大數(shù)據(jù)組件，引擎支撐前端快速地展示分析，真正實(shí)現(xiàn)億級數(shù)據(jù)，秒級展示。
一般企業(yè)的產(chǎn)品整體打包價格幾十萬。
QlikView
是一種將用戶作為數(shù)據(jù)接收者的解決方案。
QlikView比較靈活，展示樣式多樣。它允許設(shè)置和調(diào)整每個對象的每個小方面，并自定義可視化和儀表板的外觀。
能夠自動關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：識別集合中各種數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)系，無需手動建模。
內(nèi)存型的BI工具，數(shù)據(jù)處理速度很大程度上依賴內(nèi)存大小，Qlikview處理數(shù)據(jù)輸入，是將其保存在多個用戶的內(nèi)存中。
定價：限量版免費(fèi); Qlik Sense Cloud Business的協(xié)作功能每位用戶每月15美元
Tableau
可視化BI神器Tableau。
中型企業(yè)和大型企業(yè)，不過互聯(lián)網(wǎng)講究的是開源免費(fèi)，用的較少。
功能上Tableau和Qlikview產(chǎn)品的功能重合度非常高。不過Tableau相比qlikview可視化更美觀，分析也更方便。
尤其像Tableau，ETL功能并沒有集成，得有個非常好的數(shù)據(jù)倉庫作為基礎(chǔ)。
定價：每個部署至少需要一個Tableau Creator（每月70美元）; 可以選擇觀察者（每月12美元，最低100美元）或探索者（每月35美元，最少5美元）
活躍的社區(qū)（各種培訓(xùn)視頻、博客、論壇、社交網(wǎng)絡(luò)）
Power BI
微軟系列，用于商業(yè)智能和分析需求。
它與微軟的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）緊密集成。
定價：三層：作者版（免費(fèi)），專業(yè)版（每位用戶每月9.99美元），Premium版（視性能而定）
SmartBI
偏向于傳統(tǒng)BI，操作使用上需要有一定的技術(shù)，在用戶的學(xué)習(xí)成本上較高。
QuickBI
阿里云旗下產(chǎn)品
是一個基于云計算致力于大數(shù)據(jù)高效分析與展現(xiàn)的輕量級自助BI工具服務(wù)平臺。通過對數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，對數(shù)據(jù)進(jìn)行即席的分析與查詢；
通過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。
所有的企業(yè)家都是小企業(yè)，但并非所有的小企業(yè)都是企業(yè)家。講正確的數(shù)據(jù)故事對于創(chuàng)業(yè)公司尤其重要。初創(chuàng)企業(yè)需要確保他們在正確的方向上前進(jìn)，如果方向不對，他們必須迅速做出改變，而成功的初創(chuàng)企業(yè)則是通過持續(xù)監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)的。無論企業(yè)有多大，如果企業(yè)要在市場上生存，就必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估和使用。
企業(yè)bi系統(tǒng)
二、如何選擇最適合的BI產(chǎn)品？
面對市場上Power BI、Tableau、Qlik、亦策觀數(shù)臺、帆軟、永洪等眾多國內(nèi)外BI廠商和產(chǎn)品，企業(yè)在選擇時往往容易受到宣傳的誤導(dǎo)，盲目的選擇不合適的產(chǎn)品將給企業(yè)的時間和成本帶來不必要的浪費(fèi)。那么企業(yè)應(yīng)從哪些方面進(jìn)行考量，選擇出最符合企業(yè)需求的BI產(chǎn)品呢？
BI產(chǎn)品功能與企業(yè)需求的匹配度：首先，雖然市面BI廠商眾多，但各廠商在技術(shù)和功能上的側(cè)重或?qū)ｉL也有所差別，因此企業(yè)在選擇 BI 產(chǎn)品的時候需要從企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，綜合考慮企業(yè)業(yè)務(wù)的規(guī)模、現(xiàn)有信息化系統(tǒng)情況、企業(yè)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)整合的難易度等方面選擇出一款符合企業(yè)BI項(xiàng)目需求的解決方案。
例如從BI產(chǎn)品功能上看包含數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP 產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成多種功能產(chǎn)品的整體解決方案等，因此確定企業(yè)對于 BI 軟件的需求和期望是功能選擇重要的風(fēng)向標(biāo)。此外，企業(yè)還需明晰BI在企業(yè)應(yīng)用于哪些業(yè)務(wù)場景，BI是否能很好的支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。
作為新一代智能分析平臺，亦策觀數(shù)臺融合了亦策軟件在BI領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)，功能齊全，滿足多數(shù)據(jù)源支持、數(shù)據(jù)清洗整理、圖形化建模、智能圖表推薦、關(guān)聯(lián)洞察輔助、中國式復(fù)雜報表支持、PC/移動雙結(jié)合數(shù)據(jù)填報、多形式終端查看等典型應(yīng)用以及具備中文數(shù)據(jù)分析助手。
數(shù)據(jù)挖掘、分析、整合的能力：數(shù)據(jù)的處理能力是BI軟件的核心功能所在，就BI產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整合的能力是衡量一個BI產(chǎn)品性能的重要指標(biāo)。
企業(yè)希望能在最短時間內(nèi)就可以看到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，因此在產(chǎn)品選擇時要考慮BI產(chǎn)品是否具備快速從多個數(shù)據(jù)源 ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)貯）數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成能力？是否具備大量數(shù)據(jù)高效存儲與維護(hù)能力？是否具備OLAP等多種數(shù)據(jù)分析功能？是否具備自動化的報表生成能力以及是否能實(shí)現(xiàn)自助式的分析等等。
隨著BI技術(shù)的發(fā)展，增強(qiáng)分析功能已成為BI產(chǎn)品發(fā)展的最重要的趨勢之一，據(jù)Gartner預(yù)測，2020年增強(qiáng)分析將成為新用戶購買BI產(chǎn)品、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、以及嵌入式分析的主要驅(qū)動力，到2022年，增強(qiáng)分析技術(shù)將無處不在。
因此，隨著技術(shù)的成熟和企業(yè)需求的增加，未來增強(qiáng)分析將成為BI平臺的標(biāo)準(zhǔn)功能和核心競爭力，具備增強(qiáng)分析能力的BI產(chǎn)品將更受到用戶的青睞。
在數(shù)據(jù)源整合上，亦策觀數(shù)臺提供了門戶管理功能，將不同的BI前端產(chǎn)品歸于同一入口。通過數(shù)據(jù)抽取、清洗轉(zhuǎn)換、加載等一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的功能，可以做到隨用隨取。
獨(dú)有的內(nèi)存技術(shù)使得亦策觀數(shù)臺在短短幾秒鐘就能生成一個復(fù)雜的分析結(jié)果，觀數(shù)臺存儲到內(nèi)存的數(shù)據(jù)也會經(jīng)過壓縮處理。
同時，內(nèi)存技術(shù)能幫助用戶直接訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用豐富且強(qiáng)大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程；僅幾天就能幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)藍(lán)圖，大大縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，降低成本與項(xiàng)目風(fēng)險。
它打破數(shù)據(jù)間的壁壘，讓每個數(shù)據(jù)不再是獨(dú)立的個體，不再提前固化數(shù)據(jù)關(guān)系和查詢思維，允許用戶探索所有數(shù)據(jù)中所有的可能的聯(lián)系，自由探索復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型；
強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)搜索引擎，讓用戶可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對象中進(jìn)行選擇，并可以使用全局搜索來表現(xiàn)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)和分析，賦予用戶全方位的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。
BI 產(chǎn)品的跨平臺跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成能力：企業(yè)數(shù)據(jù)來源于企業(yè)各個不同的系統(tǒng)中，因此一個合格的BI產(chǎn)品應(yīng)該是具備跨平臺跨系統(tǒng)的異構(gòu)系統(tǒng)集成能力的。
只有全面的管理來自不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)才能全面了解企業(yè)現(xiàn)狀，經(jīng)過分析整理幫助企業(yè)提升智能化管理水平。
BI只有與企業(yè)其他系統(tǒng)融合集成，實(shí)現(xiàn)無障礙調(diào)用、展示、整合，為企業(yè)決策提供全面支持，才能充分體現(xiàn)其管理信息化價值。
AI、云計算、移動等新技術(shù)的應(yīng)用：AI、云計算、移動等已經(jīng)成為信息化發(fā)展的重要方向，支持在智能手機(jī)和PAD上進(jìn)行分析和應(yīng)用的移動BI也早已經(jīng)不是新鮮事物，而要提升移動BI的應(yīng)用效果，基于云服務(wù)無疑是必由之路，新技術(shù)不斷融入到BI的產(chǎn)品應(yīng)用中已經(jīng)成為一種趨勢，AI與BI也日趨融合。
數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的能力：隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)的展現(xiàn)形式有了更高的要求，友好的界面與展示設(shè)計、豐富的可視化數(shù)據(jù)分析圖表成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)之一。同時數(shù)據(jù)可視化展示的能力一定是建立在數(shù)據(jù)信息的高質(zhì)量基礎(chǔ)之上的。
企業(yè)報告功能的集成支持。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策需求的增長和變化，企業(yè)未來將不再只滿足數(shù)據(jù)可視化提供的局部見解，而是希望分析與BI平臺能為他們提供針對某一問題的系統(tǒng)化分析報告。
近幾年來，隨著經(jīng)濟(jì)的下滑，市場環(huán)境的不確定性因素不斷增加，企業(yè)的生存和發(fā)展面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。商務(wù)智能BI軟件需要在企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策時進(jìn)行部署。做的好不好是一個問題，但首先要做好。當(dāng)然，并非所有企業(yè)都需要部署商用智能BI軟件。假設(shè)企業(yè)本身的業(yè)務(wù)比較簡單，組織結(jié)構(gòu)也比較簡單，基本的信息化業(yè)務(wù)系統(tǒng)都可以滿足，或許只需幾張簡單的表格就可以搞定，做到一目了然，這是沒有必要的。
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