bi可視化工具有哪些？
市面上常見的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數據可視化、阿里云-DataV數據可視化等等。
Tableau
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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息
產品描述Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。Tableau是一個幫助大家查看并理解數據的商業智能軟件，它能幫助任何人快速分析、可視化并分享信息。超過 42,000 家客戶通過使用 Tableau 在辦公室或隨時隨地快速獲得結果。數以萬計的用戶使用 Tableau Public 在博客與網站中分享數據。
Tableau 能夠進行快速分析，在數分鐘內完成數據連接和可視化，比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍；任何人都可以使用直觀明了的拖放產品分析數據，無需編程即可深入分析；
Quick BI
Quick BI是一個專為云上用戶量身打造的新一代智能BI服務平臺，可以提供海量數據實時在線分析服務，支持拖拽式操作和豐富的可視化效果，幫助您輕松自如地完成數據分析、業務數據探查、報表制作等工作。
Quick BI不僅是業務人員查看數據的工具，更是數據化運營的助推器。它能夠無縫集成云上數據，支持多種數據源：支持云數據庫、關系型數據庫、Hadoop、MPP等數據源；
快速搭建數據門戶，拖拽式操作、強大的數據建模、豐富的數據可視化圖表，幫助您快速搭建數據門戶；進行智能數據分析和交互，提供對話式智能機器人，滿足智能數據洞察和數據預警需求；安全管控數據權限，內置組織成員管理，支持行級數據權限。同一份報表可以授權給不同的用戶，確保不同的用戶查看到不同的數據。
傳統的重量級BI工具，經典的歷史代表有Oracle的BIEE,IBM的Cognos,SAP的BO和MicroStrategy等等。時代在呼喚，傳統BI巨頭也在逐步向自助式BI、云式BI轉型，也寄望著數據時代的急流退潮中去陳新，再創輝煌！
如何篩選合適的bi可視化工具？
第一個關鍵因素就是要熟悉你的用戶，否則你最終可能只是買了幾套BI工具和數據可視化軟件，并沒有發揮他們的全部作用，甚至根本沒用上。
許多種可視化分析產品，包括來自較大供應商的一些產品。它們功能很豐富，但是你需要這些功能嗎?你的員工里有人真的用過這些功能嗎?
第二個關鍵因素是：你想讓IT團隊如何參與到BI系統的使用和數據可視化開發和報告的過程中。是使商業用戶能夠靈活地分析數據，有力支撐所有部門的人構建他們自己的報表。
還是希望增強終端用戶自己做可視化分析和可視化的功能支持，因為這樣可以消除IT瓶頸并縮短決策過程。讓員工自己操作數據時有意義的，他們可以產生自己需要的可視化報表。
可視化分析市場仍然在形成，業界有各種各樣的說法。如果流言說法支持他們的產品，事實就一直會是這樣。
有心的買家在評估選擇適合的數據可視化技術時要透過所有炒作的迷霧來進行分析。其實衡量一個可視化BI工具優劣的另一個重要因素，就是它在大數據分析方面的功能。
當然，成本是第三個關鍵問題。前期成本通常容易解釋，參與技術評估和選擇流程的人們還需要權衡長期擁有成本，然后再決定購買哪一款BI和數據可視化分析產品。
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