在說到數據分析有哪些工具之前，先說說數據分析的意義，如何從數據中發現增長機會，找到優化方向

   熟練地使用工具可以起到事半功倍的效果，但僅僅是一些數據開發過程中常用的工具，對于大數據開發人員來說是需要熟練掌握的，當然，在開發大數據過程中還需要借助其他一些工具，這就要求大數據開發人員具備發現和解決問題的能力

    數據庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合

    數據庫是存放數據的倉庫

   近來結識了一些朋友，他們對數據分析很感興趣，也想轉行做數據分析，許多人想從事數據分析，但還不知道如何開始

   你知道 數據分析報告 怎么寫嗎？許多人在撰寫數據分析報告時，往往更注重如何把報告做得更美，例如：制作精美的視覺圖表，制作精美的PPT等等

   在各種各樣的企業中，數據變得越來越重要

工欲善其事，必先利其器

   商業智能(簡稱BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺

   在商業智能快速發展的今天，假如你有數據分析方面的知識，你一定聽說過一些實用的工具，比如Excel、Tableau、PowerBI等等，這些可以成為數據分析的得力助手，面對功能強大的軟件

下一代的ERP建設并不一定需要將企業的所有業務系統推倒重來，而是在原有ERP系統集群之上，構建“新型核心企業功能的平臺”，“與ERP類似，成為客戶關鍵操作的主要樞紐，但具有完全不同的架構，更加開放且易于使用

根據藍庫云調查顯示制造業有高達50.4%企業仍未啟動數字化轉型。隨著工業4.0的蓬勃發展，工廠自動化與智慧化成為制造業轉型升級的必經之路，因此還是需要透過數字化轉型創造新商業模式，進而取得競爭優勢。

財務數字化轉型在客戶心中到底是什么個定位，到底重不重要？有多重要？

       總而言之，要在數字時代緊跟潮流，傳統型企業的管理人員可以按照以上四條建議來構建企業未來發展規劃

從“計算”到“智算”

升級“加速器”

《2022年金融行業BI商業智能應用白皮書》指出，金融行業的數據規模化應用成為必然，推動數據從單點突破到全面賦能，在企業的各個環節自由流動，整體覆蓋企業經營，打破數據孤島，提高全行業數據應用效率和效果，

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過數據分析和數據可視化來幫助企業做出決策并優化運營的技術和工具

在數字經濟時代，大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展推動了各行各業的數字化轉型。政策性銀行作為國家宏觀經濟調控的重要工具，其業務數據的準確性和時效性對于政策制定和實施至關重要

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 北京站圓滿結束。水滴數據與平臺產品中心負責人胡浩帶來了《水滴數據去中心化實踐》的主題分享。

所謂的提供數據，到底有哪些方式，又能提供什么樣的數據。

我們為塵鋒客戶提供了一些關于社群運營的建議，目前來看這些建議正在被部分企業所采用，您可以閱讀這篇干貨文，希望對您的社群建設有所幫助。

說到數據分析的作用我們先考慮一下受眾：對于個人來說，因為有了體感設備，我們可以把我們每天鍛煉身體的各種指標數字化，最后對個人的身體和生活習慣進行自我量化，然后完善對個人日常生活規律的調節，讓我們生活得更好

數據管理平臺（Data Management Platform，DMP）是指一種用于管理、整合和分析大規模數據的軟件系統

數據堂與全球汽車OEM廠商及Tier?1零部件供應商和領先研究機構的高級專家工程師等一起探討智能汽車、自動駕駛技術未來趨勢

Tempo數據工廠是集海量數據集成、實時數據加工、離線數據處理、自定義組件擴展、一體化監控運維五大核心功能的大數據開發平臺，為企業用戶降低了多源異構數據的融合成本，賦能全鏈路數據開發，讓數據更好發揮價值

       數據時代已經到來， 大數據分析 已經滲透到生活的每一個角落

       隨著信息技術、大數據和移動互聯網的快速發展，越來越多的移動設備接入網絡，使互動更加頻繁，產生越來越多的數據和信息，信息量的增長速度和規模是人類歷史上前所未有的