許多人問，數據分析有何意義？這有什么用？說到數據分析的作用我們先考慮一下受眾：對于個人來說，因為有了體感設備，我們可以把我們每天鍛煉身體的各種指標數字化，最后對個人的身體和生活習慣進行自我量化，然后完善對個人日常生活規律的調節，讓我們生活得更好，課間數據分析還是很重要的。那么做了這么久的數據分析，你知道數據分析的作用是什么嗎？接下來跟隨小編一起來看看吧。

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一、什么是數據分析？

   數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

   數據分析，顧名思義，數據加分析。也就是說必須要以數據為先，分析為后。對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

二、數據分析的過程是什么？

   其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

1、明確分析目的與框架

   一個分析項目，你的數據對象是誰？商業目的是什么？要解決什么業務問題？數據分析師對這些都要了然于心。

   基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求，使用的分析手段也是不一樣的。

2、數據收集

   數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。

3、數據處理

   數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。

   數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。

4、數據分析

   數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。

   到了這個階段，要能駕馭數據、開展數據分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋；其二是熟悉數據分析工具，Excel是最常見，一般的數據分析我們可以通過Excel完成，后而要熟悉一個專業的分析軟件。

5、數據展現

   一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，俗話說：字不如表，表不如圖。。借助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。。

   常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6、撰寫報告

   最后階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。

   一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

   另外，數據分析報告需要有明確的結論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，后者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時也失去了報告的意義，數據的初衷就是為解決一個商業目的才進行的分析，不能舍本求末。

三、數據分析的作用是什么？

   單純的談數據分析的作用其實意義并不大，所以在談論作用之前我們首先的考慮是受眾對象，比如對個人而言，因為身體傳感設備，讓我們的日常鍛煉、身體素質等各項指標都得以數據化，最終完成個人身體和生活習性的自我量化，進而改進調節個人日常生活規律，讓我們更好的生活。

   而對于企業而言，數據分析的作用則主要體現在三大領域：一是對業務的改進優化；二是幫助業務發現機會；三是創造新的商業價值。

   改進優化業務方面，通俗的說就是讓業務變得更好。讓業務變得更好對企業而言主要體現在兩大方面：

   一是對企業用戶體驗的改進方面，優化原有業務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。

    二是體現在對企業資源的合理化分配利用上，更合理的優化配置企業資源，進而達到效益最大化的目的。

   例如我們企業日常運營中的廣告投放以及內部廣告資源分配優化等就屬于此范疇，一方面利用精準化廣告投放，提高廣告投放效率，另一方面根據廣告引流客戶量的大小做好企業資源分配，進而提高用戶體驗，提升用戶留存率。

   幫助業務發現機會主要是利用數據查找發現人們思維上的盲點，進而發現新的業務機會的過程。

   創造新的商業價值模式方面，主要是在數據價值的基礎上形成新的商業模式，將數據價值直接轉化為金錢模式或離金錢更近的過程。例如騰訊、阿里巴巴等企業就利用其擁有廣泛用戶數據的基礎上，分別成立了騰訊征信、芝麻信用等新的業務關聯企業，而這些征信企業進而衍生出相關“刷臉”業務，將其擴展到租車、租房等領域。

   此外，數據分析在企業運營過程中還發揮著“醫生”般的作用，一方面提供對企業日常運營活動的體檢服務，對業務運營過程中可能會出現的問題作預警，將問題處理在萌芽狀態，防患于未來。例如企業業務擴充過程中的投資合并，對投資合并對象的背景和發展歷史等情況的盡職調查就屬于此類，另一方面則提供企業日常運營過程中的“巡診就診”服務，找出企業日常運營中的問題，揭露過去和預測未來。

   當我們理解了公司運作的現狀，就有必要對公司未來的發展趨勢進行預測，為公司制定經營目標提供有效的戰略參考和決策依據，從而保證公司持續、健康地發展，這就是數據分析的作用。通過小編的介紹，你知道數據分析的作用是什么了嗎？