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藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才職能發(fā)展建議,三大重點容易被忽視

Sam
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2022-12-14 16:07
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制造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型重點

德國于2011年開始提倡國家走向「工業(yè)4.0」后,美國也于同年提出「先進(jìn)制造業(yè)伙伴關(guān)系」,我國也相繼提出制造業(yè)升級政策來保有制造業(yè)優(yōu)勢。隨著數(shù)字化科技發(fā)展,智慧工廠成為全球制造業(yè)顯學(xué),隨著勞動力減少、工資上漲、產(chǎn)品交期短、市場需求變動大,制造業(yè)正面臨新一波轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。

根據(jù)藍(lán)庫云調(diào)查顯示制造業(yè)有高達(dá)50.4%企業(yè)仍未啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)4.0的蓬勃發(fā)展,工廠自動化與智慧化成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路,因此還是需要透過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造新商業(yè)模式,進(jìn)而取得競爭優(yōu)勢。

藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才職能發(fā)展建議,三大重點容易被忽視

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有三大重點值得從業(yè)者思考:

(一) 數(shù)字化技術(shù)需結(jié)合產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識,無論是導(dǎo)入軟硬件數(shù)位技術(shù),都需要能結(jié)合產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識,才能發(fā)揮最大綜效。

(二) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動不盡然要一步到位,從數(shù)字化/數(shù)字優(yōu)化開始,進(jìn)而轉(zhuǎn)型,從點至線延伸至面,例如由單一設(shè)備擴(kuò)展至整個生產(chǎn)線進(jìn)一步到整座工廠。

(三)朝向客制化發(fā)展,國內(nèi)的制造業(yè)由制造代工朝向制造服務(wù)發(fā)展,并進(jìn)而嘗試推動自有品牌,獲利模式由傳統(tǒng)代工模式轉(zhuǎn)變成彈性客制化。

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培育重要性

因應(yīng)數(shù)字化發(fā)展的趨勢,嶄新的商業(yè)模式和跨領(lǐng)域的科技應(yīng)用快速蓬勃發(fā)展,目前許多制造業(yè)企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型瓶頸,可歸納為缺乏轉(zhuǎn)型合作共創(chuàng)思維、轉(zhuǎn)型投資方向、轉(zhuǎn)型整合方法、以及轉(zhuǎn)型人才等四個面向。傳統(tǒng)制造業(yè)只需要聘用會操作機器設(shè)備的人員,但在邁向智慧制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程,需要更多信息專業(yè)人才來因應(yīng)企業(yè)變革。在許多調(diào)查中顯示缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才與團(tuán)隊是目前許多制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵阻礙,主要問題有缺乏數(shù)字科技相關(guān)的專業(yè)人力,在職人員缺乏數(shù)字化能力及跨領(lǐng)域能力與專業(yè)人才挖角問題。而如今零代碼應(yīng)用工具的普及很大程度緩解了這塊的阻礙。

企業(yè)除了推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務(wù)策略外,還需要考量在數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)考量人才培育、信息安全、創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)治理等議題。前述大多數(shù)都與數(shù)字化轉(zhuǎn)型科技應(yīng)用有關(guān),比較偏向技術(shù)面,但值得注意的是人才培育議題,未來數(shù)位轉(zhuǎn)型人才是企業(yè)招募的主要目標(biāo),企業(yè)內(nèi)部如何進(jìn)行人才培育及養(yǎng)成,并且快速補足專業(yè)人才,將來會是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素之一。

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才職能發(fā)展建議

任何產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型都需要專注于人才發(fā)展,以提升企業(yè)數(shù)位競爭力,資策會提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才金字塔,分為數(shù)位轉(zhuǎn)型推手、核心干部、研發(fā)及項目管理及執(zhí)行團(tuán)隊等四類人才。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才除了透過學(xué)校教育外,也因為產(chǎn)業(yè)快速變動,企業(yè)更需要投入人才培育,協(xié)助員工有更多深度學(xué)習(xí)及發(fā)展新技能的機會。在企業(yè)人力資源策略可依上述數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊架構(gòu),盤點各層工作職能,配合公司轉(zhuǎn)型目標(biāo),列出所需的轉(zhuǎn)型人才,透過招募甄選方式聘僱專業(yè)人員。此外可以透過培訓(xùn)課程,來彌補內(nèi)部人員職能落差,并結(jié)合績效與薪酬制度,鼓勵員工持續(xù)學(xué)習(xí),讓原有機械專業(yè)員工可以培養(yǎng)數(shù)字化專業(yè)能力,成為跨域人才。

以數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才金字塔為主軸,研擬出對應(yīng)各階層之人才培育模式,數(shù)字化轉(zhuǎn)型推手與核心干部研發(fā)主要負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)型策略面,需要具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、了解智慧制造產(chǎn)業(yè)趨勢與商業(yè)模式創(chuàng)新等,可以透過工作坊或是個案研討的方式來進(jìn)行。而項目管理與執(zhí)行團(tuán)隊主要負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)型執(zhí)行面,需要具備數(shù)字化科技與信息能力(例如:AI技術(shù)、云端、零代碼、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析等)與軟硬件研發(fā)能力,結(jié)合制造業(yè)產(chǎn)業(yè)知識與數(shù)位科技落實在實務(wù)工作中,課程可以透過專題實作、跨領(lǐng)域協(xié)作、在線線下混成培訓(xùn)等方式來進(jìn)行。

藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才職能發(fā)展建議,三大重點容易被忽視

不論企業(yè)規(guī)模大小,都需要有轉(zhuǎn)型團(tuán)隊來推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大型制造業(yè)因為資本(人力、資金,設(shè)備)充足,可以透過招募甄選或訓(xùn)練課程的方式培育內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊。但中小型制造業(yè)礙于資本不足,不太能找到這么多符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊職能的人才,因此可以透過與專業(yè)信息服務(wù)廠商、零代碼新創(chuàng)團(tuán)隊或是轉(zhuǎn)型顧問,來彌補團(tuán)隊內(nèi)缺少的專業(yè)人才。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動不盡然要一步到位,各企業(yè)依不同需求,規(guī)劃各自想達(dá)到的目標(biāo),并依不同目標(biāo)規(guī)劃人才所需培養(yǎng)的職能,產(chǎn)學(xué)端可以進(jìn)行職能落差分析,進(jìn)行人才招募或是安排培育訓(xùn)練課程,達(dá)到產(chǎn)業(yè)用人需求,成為轉(zhuǎn)型即戰(zhàn)力。

[免責(zé)聲明]

原文標(biāo)題: 藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才職能發(fā)展建議,三大重點容易被忽視

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