近日，「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 北京站圓滿(mǎn)結(jié)束。水滴數(shù)據(jù)與平臺(tái)產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人胡浩帶來(lái)了《水滴數(shù)據(jù)去中心化實(shí)踐》的主題分享。胡浩著重分享了水滴公司的去中心化經(jīng)營(yíng)實(shí)踐，包括水滴的業(yè)務(wù)形態(tài)特點(diǎn)、具體的解決方案以及未來(lái)發(fā)展方向。

水滴公司是中國(guó)領(lǐng)先的保險(xiǎn)和健康服務(wù)科技平臺(tái)，創(chuàng)建于2016年4月，以“用互聯(lián)網(wǎng)科技助推廣大人民群眾有保可醫(yī)，保障億萬(wàn)家庭”為使命，致力于為用戶(hù)提供健康保障解決方案。2021年5月，水滴公司成功登陸美國(guó)紐約證券交易所，股票代碼“WDH”，成為中國(guó)在紐交所“保險(xiǎn)科技第一股”。

以下為胡浩分享精彩內(nèi)容摘錄：

一、打破數(shù)據(jù)中心化

水滴此前存在供需不平衡的情況，所有的數(shù)據(jù)場(chǎng)景工作事項(xiàng)都需要提需求。數(shù)據(jù)和商分專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)在供應(yīng)鏈的最中間。從業(yè)務(wù)視角看，為什么我的需求還在排期？但從數(shù)據(jù)視角來(lái)看，每天都在完成大需求小需求，但是整體認(rèn)可度卻不高，因?yàn)闃I(yè)務(wù)需求沒(méi)有完全滿(mǎn)足。

數(shù)據(jù)中心化讓所有的數(shù)據(jù)場(chǎng)景工作都需要提需求。因此成本就非常高。那怎樣去打破這樣的場(chǎng)景？核心是打破數(shù)據(jù)中心化供需體系，這里做了三件比較有成效的事：

? 需求全面的Review。對(duì)需求進(jìn)行梳理分類(lèi)，明確需求背景和目標(biāo)。

? 引入成熟BI產(chǎn)品。誕生更多的生產(chǎn)者，不僅僅是專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、商分團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)建設(shè)。

? 深度的運(yùn)營(yíng)。精確定位種子用戶(hù)，讓業(yè)務(wù)更好地用起來(lái)。

第一是認(rèn)識(shí)自己，第二是提升技術(shù)能力，第三是真正讓能力落地。

1、需求 Review

需求Review階段有幾個(gè)要點(diǎn)，要站在公司數(shù)據(jù)建設(shè)的角度看待，數(shù)據(jù)究竟有哪些需求，哪些需求是能夠提效的。

第一接管取數(shù)需求。把商分取數(shù)的工作，接到產(chǎn)品部門(mén)中，通過(guò)專(zhuān)門(mén)的人力對(duì)接，提升業(yè)務(wù)的迭代效果。取數(shù)類(lèi)型的需求往往反映業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建設(shè)的情況，是一個(gè)非常好的負(fù)向指標(biāo)。

其次是產(chǎn)品建設(shè)。定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行review，觀(guān)察需求究竟在哪些層面，為什么會(huì)有這種需求？是產(chǎn)品內(nèi)容能力宣發(fā)不夠，還是產(chǎn)品能力還沒(méi)跟上業(yè)務(wù)訴求。

最后是用戶(hù)需求。接到需求，取完數(shù)，這可能是第一步，更多要做的是怎么運(yùn)營(yíng)用戶(hù)。如果需求已經(jīng)具備能力解決，就進(jìn)行一對(duì)一的培訓(xùn)。

這些工作做了一年，可以看到早期階段對(duì)需求進(jìn)行review的需求類(lèi)型分布。

第一類(lèi)，寬表透視和數(shù)據(jù)推送，占33%。如果把業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)當(dāng)成一張大表，在這張大表里做透視就可以得到業(yè)務(wù)想要的數(shù)據(jù)，應(yīng)該讓用戶(hù)使用BI自助完成需求。

第二類(lèi)，人群圈選。水滴很多場(chǎng)景需要用戶(hù)畫(huà)像的運(yùn)營(yíng)，這時(shí)候需要實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽畫(huà)像平臺(tái)的自助分析。

第三類(lèi)，漏斗分析需求。用戶(hù)線(xiàn)上行為從接觸到產(chǎn)品到最后完成轉(zhuǎn)化的全鏈路分析，理論上用合適的行為分析系統(tǒng)可以解決。

第四類(lèi)，營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)需求。經(jīng)銷(xiāo)平臺(tái)經(jīng)常觸達(dá)用戶(hù)，需要一個(gè)自助的營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)。

把數(shù)據(jù)做完掃描之后，就能發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)潛力有多大。80%的需求是可以被壓縮的，真正需要專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)介入的一次性取數(shù)需求只有20%，足以實(shí)現(xiàn)四五倍的效能提升。這是在數(shù)據(jù)需求階段可以做的事情，也是第一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。

2、引入三方成熟BI

第二件事情，引入三方成熟的BI。水滴在BI建設(shè)上主要有三個(gè)階段，從Tableau到自研，再到使用三方的成熟產(chǎn)品。

2019年公司使用的是Tableau，一是使用門(mén)檻有點(diǎn)高，不能全員使用，二是在國(guó)內(nèi)服務(wù)沒(méi)有跟上，導(dǎo)致最后沒(méi)完全用起來(lái)。2020年Q1時(shí)，公司決定自研，經(jīng)過(guò)一年多努力，發(fā)現(xiàn)和想要的成熟BI分析能力軟件仍存在差距。因?yàn)樽匝谐杀靖哂诓少?gòu)成熟產(chǎn)品，業(yè)務(wù)使用效率也并不高。因此在2021年3月末，試點(diǎn)市面上的成熟BI。2022年Q2，經(jīng)過(guò)兩個(gè)季度深度試點(diǎn)，明確了水滴的需求，對(duì)自身的痛點(diǎn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景有了深入的理解，最后跟觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)達(dá)到了非常良好的合作。

水滴在數(shù)據(jù)場(chǎng)景跟觀(guān)遠(yuǎn)“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”的理念是非常契合的，深入到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括易用性、場(chǎng)景化、企業(yè)級(jí)。水滴每天自由維度分析的表都是億級(jí)的，沒(méi)有底層分布式引擎在下面支持，普通的BI產(chǎn)品是完全用不起來(lái)的，每天一抽數(shù)據(jù)可能就卡死了。我們非常高興能找到觀(guān)遠(yuǎn)BI這么好的產(chǎn)品，今年Q2，我們基本上完成了歷史所有數(shù)據(jù)報(bào)表到觀(guān)遠(yuǎn)BI的遷移。

引入觀(guān)遠(yuǎn)BI之后，可以說(shuō)整個(gè)效率提升非常明顯。

過(guò)去，對(duì)傳統(tǒng)普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，提一個(gè)需求，需求有長(zhǎng)流程、短流程，一個(gè)普通流程也要經(jīng)過(guò)這么幾步。現(xiàn)在很多取數(shù)的場(chǎng)景或者簡(jiǎn)單的分析場(chǎng)景，業(yè)務(wù)只需要找到對(duì)應(yīng)的寬表，大部分場(chǎng)景可以完成自助分析。

對(duì)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，提效更明顯。分析師作為專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)用戶(hù)，從提出假設(shè)、驗(yàn)證、結(jié)果輸出要經(jīng)歷這么幾步，寫(xiě)SQL—數(shù)據(jù)下載到Excel—Excel透視做圖—做完圖貼PPT或者word，周報(bào)日?qǐng)?bào)都是這樣做的。這樣會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。比如今天數(shù)據(jù)分析完了，明天想再分析一下，就又得重新做一遍；每個(gè)人把自己的分析過(guò)程維護(hù)在自己手里，如果分析師走了，其他分析師拿到上一任交接的SQL，難以修改，隨著業(yè)務(wù)變復(fù)雜，完全沒(méi)法深入。

現(xiàn)在，有觀(guān)遠(yuǎn)BI后很容易。數(shù)據(jù)在線(xiàn)用智能ETL調(diào)度，業(yè)務(wù)想要數(shù)據(jù)，只需做成數(shù)據(jù)集自行調(diào)度，相當(dāng)于把數(shù)倉(cāng)權(quán)限開(kāi)放給專(zhuān)業(yè)用戶(hù)；再者，可以在線(xiàn)隨時(shí)做分析，直接推送到內(nèi)部工具中，周報(bào)只需截圖；每天自動(dòng)生產(chǎn)，過(guò)一段時(shí)間觀(guān)察之前分析有沒(méi)有問(wèn)題。

以上這些，無(wú)論是從溝通，還是從協(xié)同來(lái)講，效率提升非常大，未來(lái)甚至可以實(shí)現(xiàn)十倍的提效量級(jí)。

3、深度運(yùn)營(yíng)需求方

第三，深度運(yùn)營(yíng)需求方。相當(dāng)于所有給我們提需求的人，都要運(yùn)營(yíng)，而不是被動(dòng)交付結(jié)果。我們主要做了三件事。

關(guān)鍵場(chǎng)景打樣。以商分周報(bào)為關(guān)鍵場(chǎng)景進(jìn)行打樣。水滴很重視周報(bào)，每周都要做一個(gè)非常詳細(xì)的周報(bào)，反映業(yè)務(wù)策略，以及各種各樣的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)。之前商分團(tuán)隊(duì)每周編寫(xiě)各種周報(bào)，需要耗費(fèi)40%的人力，通過(guò)BI工具提效，常規(guī)周報(bào)工作縮減到半天以?xún)?nèi)，商分團(tuán)隊(duì)可以投入更多精力在業(yè)務(wù)策略分析上。

關(guān)鍵影響力人物撬動(dòng)。例如每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)一號(hào)位的管理駕駛艙。我們的管理駕駛艙跟普通駕駛艙的差異點(diǎn)主要體現(xiàn)在駕駛艙維度能不能下鉆。現(xiàn)在整個(gè)數(shù)據(jù)集所有的指標(biāo)看板都基于一個(gè)數(shù)據(jù)集建設(shè)，過(guò)去業(yè)務(wù)全貌只能等周報(bào)才能看到，現(xiàn)在每天可以實(shí)時(shí)看數(shù)，效率得到極大提升。

種子用戶(hù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。每一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，會(huì)有一些最了解業(yè)務(wù)的用戶(hù)，要把這些人找出來(lái)，制定好種子用戶(hù)的名單，把BI產(chǎn)品按照功能分類(lèi)。很多時(shí)候，大家不愿意配合，這時(shí)候，我們優(yōu)先培養(yǎng)年輕、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的同學(xué)，一點(diǎn)點(diǎn)攻克。另外，我們通過(guò)模板的形式，讓門(mén)檻更低。任何一個(gè)想要拿結(jié)果的同學(xué)都肯定希望能自己干，通過(guò)這種方式慢慢把用戶(hù)運(yùn)營(yíng)起來(lái)，最后結(jié)果也很明顯。

自2022年Q3上線(xiàn)至今，近60%的需求是用戶(hù)自助完成的，數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)只負(fù)責(zé)不到30%的需求。所以說(shuō)，怎么讓用戶(hù)認(rèn)可數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的價(jià)值和存在？30%的人力肯定無(wú)法應(yīng)對(duì)100%的需求。現(xiàn)在業(yè)務(wù)可以自己完成需求，業(yè)務(wù)得到了很好的支撐，價(jià)值自然得到了體現(xiàn)。

當(dāng)然除了數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，我們?cè)趯?shí)際的業(yè)務(wù)反饋上也收到了很多幸福的煩惱，比如用戶(hù)增長(zhǎng)太快，導(dǎo)致經(jīng)常擔(dān)心服務(wù)器資源是不是不夠了，用戶(hù)名額License是不是不夠了等等。這些幸福的煩惱代表著，我們?cè)跇I(yè)務(wù)的產(chǎn)品、研發(fā)以及整個(gè)全公司領(lǐng)域的滲透，大家都知道數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了這樣的工具，可以支持相關(guān)的場(chǎng)景。

二、堅(jiān)定去中心化的數(shù)據(jù)組織

面向未來(lái)，要繼續(xù)堅(jiān)定的把去中心化的路走下去。專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不要成為一個(gè)中心，而成為其中支撐的一角，把BI平臺(tái)，各種行為分析平臺(tái)等等平臺(tái)逐步完善，以它們?yōu)橐劳校瑢?zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)只完成20%專(zhuān)業(yè)需求，例如業(yè)務(wù)底層的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的建設(shè)，整個(gè)數(shù)據(jù)的治理體系、數(shù)據(jù)安全體系等等工作。剩下80%的常規(guī)數(shù)據(jù)的支持分析工作，由用戶(hù)自助完成。最終實(shí)現(xiàn)最高效地支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展。未來(lái)要堅(jiān)定的把去中心化的數(shù)據(jù)組織形態(tài)打造起來(lái)。

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