在各種各樣的企業中，數據變得越來越重要。近幾年來，企業收集的數據越來越多。由于數據量的快速增長，對分析員來說，數據分析及其方法變得越來越重要。在制定關鍵業務決策時，數據中的模式可以指導分析師獲取重要洞察力。那么，常見的數據分析方法有什么？一起來看看小編分享整理的吧。

衡石科技

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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數據分析方法有什么？

一、基于用戶：了解用戶基礎信息和行為愛好

   我們首先需要了解我們的用戶是什么人？他們喜歡做什么事？這樣有助于在項目內的大家達成共識，更加清晰的明白我們到底是在為一群什么樣的人提供服務，而在遇到問題時也可以從人入手來思考問題產生的原因。

   我們可以通過產品收集到關于用戶的基礎信息，比如他們的性別、年齡、職業收入、城市線級等等一系列的基礎信息，這些信息就構成了我們產品的用戶畫像。

   例如：我們最大的用戶占比他們的特征提取為：女性/20-30歲/一線城市/大學生/企業白領。

   那么我們的應用可以在品牌風格上更女性化。

   新增策略則在廣告投放上可以側重于校園以及一些公共交通設備，以吸引更多相似群體的用戶。

   每年寒暑假或年中長假活躍突增有可能是基于學生/白領的假期，所以有更多的時間消耗在APP上。

   而用戶的行為愛好則是他們在使用我們產品的時候更傾向的操作，用的更多的功能，看的更多的內容，以及他們對于其他APP的愛好和我們之間的重合度有多高？

   例如：新聞資訊類產品發現大部分用戶都很愛看本地新聞，并且對比普適性的新聞來說愛看本地新聞的用戶留存率比較高。

   那么我們在新用戶進入時就可以想辦法引導用戶進行地區的授權，然后為他推薦當地的新聞內容，有助于提升新用戶的留存率。

二、基于產品：分析產品使用行為和路徑

   我們在知道了我們的用戶是什么人以及他們喜歡做什么事情之后，就可以具體的來分析他們在產品使用時候的一些行為和路徑，以更好的為我們的進一步針對不同用戶的精細化運營做準備

   基于產品的使用行為和路徑分析，我們一般有三種常用的分析工具：漏斗分析/事件分析/留存分析

• 漏斗分析

   漏斗分析是一套流程分析，它能夠科學反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況。對于業務流程相對規范、周期較長、環節較多的流程分析，漏斗分析能夠直觀地發現和說明轉化環節的問題所在。

   科學的搭建漏斗分析模型對產品有以下價值：

1.聚焦用戶整體體驗流程的各關鍵節點，通過不同層級的轉情況，迅速定位流失環節，找到可優化的短板，提升用戶體驗或優化整體路徑

2.通過同漏斗分析模型不同用戶屬性則可以觀察各流程步驟轉化率的差異對比，了解轉化率最高的用戶群體，分析漏斗合理性，并針對轉化率異常環節進行調整。

• 事件分析

   事件指的是用戶操作產品的某個行為，事件分析是對用戶行為事件的指標進行統計、維度細分、篩選等分析操作，如用戶注冊、瀏覽產品詳情頁、成功投資、提現等，通過研究與事件發生關聯的所有因素來挖掘用戶行為事件背后的原因、交互影響等。

   事件分為兩大類別：元事件（未經過任何處理的原始埋點事件）/虛擬事件（基于元事件通過算法計算出來的事件，如APP啟動事件的次數/APP元素點擊的次數）

   而事件分析最有價值的點在于從各種維度去分析事件的指標數據，例如：我們設置APP每日啟動次數為事件，渠道來源為事件分析的維度，則可以知道不同渠道來源用戶的日活躍，反向排序則可以幫助篩查一些用戶價值不高的渠道，減少渠道廣告投入成本。

• 留存分析

   留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考察進行初始行為的用戶中，有多少人會進行后續行為。這是用來衡量產品對用戶價值高低的重要方法。

   留存分析模型的搭建對產品有以下價值：

1.留存率反映的實際上是一種轉化率，隨著統計數字的變化從而判斷產品對客戶的吸引力。

2.宏觀上把握用戶生命周期長度以及定位產品可改善之處。

3.通過分析曲線找到留存最高的功能點或者行為點，例如社交類產品發現當一個新增用戶挑選用戶關注后留存最高。就可以在產品、運營上做引導設計。首次注冊，根據用戶的興趣選項，推薦一些KOL進行關注。 

二、數據分析的重要性？

   數據分析有助于將大量數據和信息轉換為可用于指導企業的數據模式。分析師從數據中提取重要的見解，以幫助企業做出明智而可靠的決策。對于企業而言，從數據中獲取洞察力有助于指導業務決策，指導生產和客戶拓展。數據分析還可以使醫療保健行業和零售業等其他組織受益。沒有數據分析方法，就不可能從大量的數據中提煉出重要的東西。但是，如果沒有適當的數據準備，數據分析技術通常會受到阻礙。

   數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程。數據分析是當前企業管理過程中不可忽視的一個重要支撐點，企業需要完整、真實、有效的資料，才能有效地預測行業未來的發展趨勢，從而采取積極的對策，制定出良好的戰略。以上就是小編整理的數據分析方法有什么，希望這篇文章對你有幫助。