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數據分析工具有什么?

36氪企服點評小編
2021-04-01 17:13
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工欲善其事,必先利其器。一個好的數據分析工具能讓你做更多事情,提高學習的生產力。市面上常見的數據分析工具有:Excel 、SPSS、Stata、SAS等等。

數據分析工具有什么?

一、EXCEL

簡介

Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它具有直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具,對表格的管理和統計圖制作功能強大,并且容易操作。

優點

普適性:Excel擁有相當優秀的數據處理能力。其自帶基本描述統計、方差分析、統計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規劃求解工作。此外,數據透視、高級篩選等功能都非常實用。

常用圖表繪制功能:Excel提供的圖表這些功能涵蓋了基本的統計分析手段,能夠滿足絕大部分數據分析工作的需求。同時Excel具有相當友好的操作界面,對于具備基本統計學理論的用戶來說是十分容易上手的。

適用于基礎數據分析、圖表繪制。

二、SPSS

簡介

SPSS是世界上最早的統計分析軟件,也是數學建模經常使用的數據分析軟件,軟件操作難度不大。其基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等。

優點

功能強大:具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

操作簡便:界面非常友好,除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

繪圖方便:SPSS在選擇模型進行數據分析時,一般會默認導出常用圖表,也可通過點擊對話框進行勾選。提供繪制的圖表方便、多樣,且圖表不需設計,自動便能導出成形規范的圖表,若需修改,導出至word文件中編輯即可。

適用于較適合社科類的數據分析處理,或較常見、規范的數據分析工作。

三、STATA

簡介

Stata是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟件,它提供許許多多功能,包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。可以應用于包括社會科學、生物統計學、健康科學、經濟學等學科。

優點

指令簡單:雖要編寫指令語句,但Stata的指令語句很直觀,理解起來并不困難。

繪圖多樣:Stata的作圖模塊主要提供八種基本圖形的制作:直方圖、條形圖、百分條圖、百分圓圖、散點圖、散點圖矩陣、星形圖、分位數圖。

統計分析:Stata也能夠進行大多數統計分析,如回歸分析,logistic回歸,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多變量分析。Stata最大的優勢可能在于回歸分析(它包含易于使用的回歸分析特征工具),logistic回歸(附加有解釋logistic回歸結果的程序,易用于有序和多元logistic回歸)。

適用于計量經濟學相關研究,經常做回歸分析。

四、SAS
簡介
SAS是全球最大的軟件公司之一,是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。在數據處理方法和統計分析領域,被譽為國際上的標準軟件和最具權威的優秀統計軟件包!
優點
功能多樣:SAS系統是一個模塊組合式結構的軟件系統,共有三十多個功能模塊,SAS系統中提供的主要分析功能包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。

提供聯機幫助功能:使用過程中按下功能鍵F1,可隨時獲得幫助信息,得到簡明的操作指導。

適用于教育、科研、大型企業類的從事者,或專業的統計相關人員,沒有程序和外語語言基礎的話學起來會比較困難。

數據分析要大量地使用數據集、數據分析手段,建立的數據存儲的特殊技術,如利用深度分析法,以數據庫為基礎,建立基于工具目錄的硬件的數據分析系統,并對數據存儲在軟件或硬件中,以便在整個軟件的開發、建造過程中有效地運用。

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