在商業智能快速發展的今天，假如你有數據分析方面的知識，你一定聽說過一些實用的工具，比如Excel、Tableau、PowerBI等等，這些可以成為數據分析的得力助手，面對功能強大的軟件，有些人不禁發出疑問：數據分析用python還是bi呢？接下來，小編就給大家分析一下數據分析用python還是bi，希望正在選擇的你能找到心儀的軟件。

思邁特Smartbi

3.1

28條點評

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

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合作品牌

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1.BI

   BI數據分析就是為了讓老板和負責人快速地做出決策，通常被用作做分析結果層，使用的時候會歷經整個數據分析過程：收集-處理-可視化-分析。

   BI數據分析優勢在于可以使用內置的一些公式是可以快速地處理和清洗數據。

   做數據透視分析，由于數據量很大，傳統Excel工具就很吃力，卡掉、死機，BI數據分析處理大數據量的性能比Excel強很多。

   做圖形展現，Excel可能會花費很多時間編輯圖表，包括顏色、字體的設定，甚至大家經常看到一些Excel技巧類的文章，實現一些精美的圖表需要花很多偏門的小技巧才能夠完成，而用BI數據分析的圖表組件，你就可以把數據變成各類圖表。

2.python

   python作為一款非常流行的編程語言，優勢還是很明顯的。

   首先，流程可控，工作高效。Python編寫每一步過程就非常方便，統一語言帶來記錄方法的統一。當分析過程需要修改或者復用，只需要調整設定好的參數就可以。

   如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時省力，還具有交互功能。如果需要調整也只要修改代碼，不用費心費力重新做圖。

   其次，python工具庫很強大。Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫可謂應有盡有，也為Python用途廣泛打下了優秀的基礎。

   最后，就是對小白學習者非常友好，閱讀Python代碼就像在閱讀文章如今各行各業都需要數據分析能力，各行各業都需要Python，且Python的語法非常接近英語，閱讀起來沒有什么障礙。

   看完這篇文章，你對BI和python的優勢有了解了嗎？事實上，BI和python作為兩款功能十分強大的工具都有很多資深用戶，大家在選擇是還是要依據工作內容、工作強度、個人需求等因素自行進行選擇。以上就是小編給大家整理的數據分析用python還是bi，希望看完文章后你能挑選到自己滿意的工具。