在數字經濟時代，大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展推動了各行各業的數字化轉型。政策性銀行作為國家宏觀經濟調控的重要工具，其業務數據的準確性和時效性對于政策制定和實施至關重要。然而，傳統的數據統計監測流程繁瑣、耗時，且易受人為錯誤影響。機器人流程自動化（RPA）技術的出現，為政策性銀行提供了高效、準確的自動化處理方案，極大地提升了數據統計監測的效率和準確性。本文將以達觀RPA為例，分享RPA為政策性銀行服務數據統計監測提供自動化處理方案的相關經驗。

1、數據來源與整合難點：政策性銀行面臨多源數據協調問題，數據格式、標準、更新頻率各異，整合復雜易出錯。數據采集完整性、準確性受人為、系統故障、信息傳遞不暢等因素影響。

2、數據質量與合規性難點：數據質量參差不齊，存在重復、錯誤、不一致情況。合規性要求嚴格，涉及政策、客戶信息保護，跨境傳輸、共享需嚴格審查。

3、統計監測方法與模型難點：選擇合適統計監測模型困難，需考慮項目類型、行業特點、政策目標。模型更新需適應政策、市場變化，但更新難度大，需大量數據和技術支持。

4、技術與系統難點：系統兼容性、集成難度大，老舊系統與新技術整合存在技術難題。技術更新需大量資金投入和專業人才，限制更新速度和效果。

5、數據解讀與應用：數據解讀需綜合考慮經濟、政策、行業動態，對分析人員專業素養要求高。數據應用于決策存在脫節問題，難以有效轉化為具體行動。

RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）在數據統計監測領域展現出廣泛的應用和高效性，它通過模擬人類執行數字化環境中重復性高、規則明確的業務流程操作，顯著提升了數據統計監測的效率和準確性。具體應用包括：自動化跨系統數據收集與整理，如登錄多個業務系統或數據庫提取并清洗數據，確保數據完整性和準確性；自動化數據監測與分析，實現實時監測數據變化、預警異常及進行簡單數據分析對比，揭示數據趨勢和規律；自動化報告生成與分發，根據用戶要求設計報告模板，自動填充數據并添加注釋說明，最后按預設流程分發報告并歸檔。

實際案例中，如統計局引入RPA后，實現了自動化查詢未上報數據企業、審核異常數據、導出計算數據及生成行業分析報告等多環節流程處理，極大提高了統計工作效率和質量，使統計人員能專注于更重要的數據分析工作。

達觀RPA能夠自動處理大量的政策性銀行數據，包括從各種數據源（如銀行內部系統、外部數據庫等）采集、清洗、整合數據。通過其強大的數據處理能力，可以顯著提高數據監測的效率和準確性，降低人工操作的錯誤率和成本。

達觀RPA基于先進的技術架構，能夠在各種操作系統上運行，具備良好的跨平臺兼容性。這意味著它可以在政策性銀行的不同系統和平臺上靈活部署，滿足多樣化的數據監測需求。

• 技術路線獨特：達觀初始選擇的技術路線與其他國產 RPA 平臺不同，采用 Golang 和 Python 底層框架。這種獨特的技術架構使其成為業界唯一可在各類 OS 系統（操作系統 operating system）運行的機器人，具備天然的跨平臺優勢，能夠適應多種復雜的操作系統環境。
• 積極適配信創生態：自 2020 年以來，達觀 RPA + AI 產品積極向國產信創生態靠攏。在國產操作系統、芯片、數據庫等信創產品兼容方面表現出色，并獲得多項認證，有力地證明了其在信創環境中的兼容性和可靠性。

• 智能識別與分類：達觀RPA采用先進的人工智能技術，如OCR（光學字符識別）和NLP（自然語言處理），能夠智能識別銀行流水、財務報表等文檔中的關鍵信息，并進行自動分類和歸納。這有助于政策性銀行快速識別異常交易和潛在風險。
• 智能預警與報告：通過對數據的實時監測和分析，達觀RPA能夠及時發現異常數據或潛在風險，并自動生成預警報告。這有助于政策性銀行及時采取措施，防范金融風險。

達觀RPA提供靈活的定制化服務，可以根據政策性銀行的具體需求，定制符合其業務特點和數據監測需求的解決方案。這有助于政策性銀行更好地適應市場變化和監管要求，提高數據監測的針對性和有效性。

在數據監測過程中，達觀RPA注重數據安全和合規性。它采用先進的數據加密技術和安全防護措施，確保數據在傳輸、存儲和處理過程中的安全性。同時，它還符合相關政策法規的要求，確保數據監測的合規性。

某銀行在質檢作業方面，面對客戶申請資料中的影像件復核工作，業務進件量巨大，每日處理約幾千筆。達觀RPA 利用 OCR 技術實現自動化審查、界面字段抓取、審查自動化等功能，全面替代人工進行自動化復核，釋放人力，提升發卡效率，為全流程自動化審查審批積累經驗。在票據估值監測中，達觀RPA 自動獲取會計主體清單和票據估值單票信息，生成預處理票據估值監測清單并發送給業務人員。實現票據估值數據合并、篩選、透視表等操作，縮短處理工時，提升數據加工效率。在報表抄送，信息比對等工作中，總行某中后臺部門業務人員原本每天約耗時 2 小時的工作，RPA 機器人僅需約 6 分鐘即可完成，單個流程整體時效性全面提升。RPA 可 7*24 小時工作，處理業務數量顯著提升。

達觀數據作為國家級高新技術企業殊榮的企業，積極引領智能文本機器人領域的發展潮流。未來，達觀將繼續秉承“支持國家信創發展，堅持自主可控道路”的信念，不斷探索技術創新，為各行業用戶提供高效的智能自動化解決方案；不斷深化信創合作，為跨平臺用戶提供便捷、穩定的自動化體驗。