在數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的快速發(fā)展推動了各行各業(yè)的數(shù)字化轉型。政策性銀行作為國家宏觀經(jīng)濟調控的重要工具，其業(yè)務數(shù)據(jù)的準確性和時效性對于政策制定和實施至關重要。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測流程繁瑣、耗時，且易受人為錯誤影響。機器人流程自動化（RPA）技術的出現(xiàn)，為政策性銀行提供了高效、準確的自動化處理方案，極大地提升了數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測的效率和準確性。本文將以達觀RPA為例，分享RPA為政策性銀行服務數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測提供自動化處理方案的相關經(jīng)驗。

1、數(shù)據(jù)來源與整合難點：政策性銀行面臨多源數(shù)據(jù)協(xié)調問題，數(shù)據(jù)格式、標準、更新頻率各異，整合復雜易出錯。數(shù)據(jù)采集完整性、準確性受人為、系統(tǒng)故障、信息傳遞不暢等因素影響。

2、數(shù)據(jù)質量與合規(guī)性難點：數(shù)據(jù)質量參差不齊，存在重復、錯誤、不一致情況。合規(guī)性要求嚴格，涉及政策、客戶信息保護，跨境傳輸、共享需嚴格審查。

3、統(tǒng)計監(jiān)測方法與模型難點：選擇合適統(tǒng)計監(jiān)測模型困難，需考慮項目類型、行業(yè)特點、政策目標。模型更新需適應政策、市場變化，但更新難度大，需大量數(shù)據(jù)和技術支持。

4、技術與系統(tǒng)難點：系統(tǒng)兼容性、集成難度大，老舊系統(tǒng)與新技術整合存在技術難題。技術更新需大量資金投入和專業(yè)人才，限制更新速度和效果。

5、數(shù)據(jù)解讀與應用：數(shù)據(jù)解讀需綜合考慮經(jīng)濟、政策、行業(yè)動態(tài)，對分析人員專業(yè)素養(yǎng)要求高。數(shù)據(jù)應用于決策存在脫節(jié)問題，難以有效轉化為具體行動。

RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）在數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測領域展現(xiàn)出廣泛的應用和高效性，它通過模擬人類執(zhí)行數(shù)字化環(huán)境中重復性高、規(guī)則明確的業(yè)務流程操作，顯著提升了數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測的效率和準確性。具體應用包括：自動化跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集與整理，如登錄多個業(yè)務系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫提取并清洗數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)完整性和準確性；自動化數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，實現(xiàn)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)變化、預警異常及進行簡單數(shù)據(jù)分析對比，揭示數(shù)據(jù)趨勢和規(guī)律；自動化報告生成與分發(fā)，根據(jù)用戶要求設計報告模板，自動填充數(shù)據(jù)并添加注釋說明，最后按預設流程分發(fā)報告并歸檔。

實際案例中，如統(tǒng)計局引入RPA后，實現(xiàn)了自動化查詢未上報數(shù)據(jù)企業(yè)、審核異常數(shù)據(jù)、導出計算數(shù)據(jù)及生成行業(yè)分析報告等多環(huán)節(jié)流程處理，極大提高了統(tǒng)計工作效率和質量，使統(tǒng)計人員能專注于更重要的數(shù)據(jù)分析工作。

達觀RPA能夠自動處理大量的政策性銀行數(shù)據(jù)，包括從各種數(shù)據(jù)源（如銀行內部系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)庫等）采集、清洗、整合數(shù)據(jù)。通過其強大的數(shù)據(jù)處理能力，可以顯著提高數(shù)據(jù)監(jiān)測的效率和準確性，降低人工操作的錯誤率和成本。

達觀RPA基于先進的技術架構，能夠在各種操作系統(tǒng)上運行，具備良好的跨平臺兼容性。這意味著它可以在政策性銀行的不同系統(tǒng)和平臺上靈活部署，滿足多樣化的數(shù)據(jù)監(jiān)測需求。

• 技術路線獨特：達觀初始選擇的技術路線與其他國產(chǎn) RPA 平臺不同，采用 Golang 和 Python 底層框架。這種獨特的技術架構使其成為業(yè)界唯一可在各類 OS 系統(tǒng)（操作系統(tǒng) operating system）運行的機器人，具備天然的跨平臺優(yōu)勢，能夠適應多種復雜的操作系統(tǒng)環(huán)境。
• 積極適配信創(chuàng)生態(tài)：自 2020 年以來，達觀 RPA + AI 產(chǎn)品積極向國產(chǎn)信創(chuàng)生態(tài)靠攏。在國產(chǎn)操作系統(tǒng)、芯片、數(shù)據(jù)庫等信創(chuàng)產(chǎn)品兼容方面表現(xiàn)出色，并獲得多項認證，有力地證明了其在信創(chuàng)環(huán)境中的兼容性和可靠性。

• 智能識別與分類：達觀RPA采用先進的人工智能技術，如OCR（光學字符識別）和NLP（自然語言處理），能夠智能識別銀行流水、財務報表等文檔中的關鍵信息，并進行自動分類和歸納。這有助于政策性銀行快速識別異常交易和潛在風險。
• 智能預警與報告：通過對數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，達觀RPA能夠及時發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)或潛在風險，并自動生成預警報告。這有助于政策性銀行及時采取措施，防范金融風險。

達觀RPA提供靈活的定制化服務，可以根據(jù)政策性銀行的具體需求，定制符合其業(yè)務特點和數(shù)據(jù)監(jiān)測需求的解決方案。這有助于政策性銀行更好地適應市場變化和監(jiān)管要求，提高數(shù)據(jù)監(jiān)測的針對性和有效性。

在數(shù)據(jù)監(jiān)測過程中，達觀RPA注重數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。它采用先進的數(shù)據(jù)加密技術和安全防護措施，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中的安全性。同時，它還符合相關政策法規(guī)的要求，確保數(shù)據(jù)監(jiān)測的合規(guī)性。

某銀行在質檢作業(yè)方面，面對客戶申請資料中的影像件復核工作，業(yè)務進件量巨大，每日處理約幾千筆。達觀RPA 利用 OCR 技術實現(xiàn)自動化審查、界面字段抓取、審查自動化等功能，全面替代人工進行自動化復核，釋放人力，提升發(fā)卡效率，為全流程自動化審查審批積累經(jīng)驗。在票據(jù)估值監(jiān)測中，達觀RPA 自動獲取會計主體清單和票據(jù)估值單票信息，生成預處理票據(jù)估值監(jiān)測清單并發(fā)送給業(yè)務人員。實現(xiàn)票據(jù)估值數(shù)據(jù)合并、篩選、透視表等操作，縮短處理工時，提升數(shù)據(jù)加工效率。在報表抄送，信息比對等工作中，總行某中后臺部門業(yè)務人員原本每天約耗時 2 小時的工作，RPA 機器人僅需約 6 分鐘即可完成，單個流程整體時效性全面提升。RPA 可 7*24 小時工作，處理業(yè)務數(shù)量顯著提升。

達觀數(shù)據(jù)作為國家級高新技術企業(yè)殊榮的企業(yè)，積極引領智能文本機器人領域的發(fā)展潮流。未來，達觀將繼續(xù)秉承“支持國家信創(chuàng)發(fā)展，堅持自主可控道路”的信念，不斷探索技術創(chuàng)新，為各行業(yè)用戶提供高效的智能自動化解決方案；不斷深化信創(chuàng)合作，為跨平臺用戶提供便捷、穩(wěn)定的自動化體驗。