在2023年加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力提升高端化、智能化。已成為大多數(shù)企業(yè)的首要任務(wù)如今以“專精特新”為代表的中小企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍，目前我國專精特新中小企業(yè)已有7萬多家。

相較于旅游與汽車業(yè)者，建筑行業(yè)受疫情及房地產(chǎn)爛尾等相關(guān)因素沖擊或許不至于到「生死存亡之秋」，但許多建筑公司仍在缺料缺工的限制中苦苦掙扎。

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在后疫情時代下，企業(yè)該如何在面臨生存危機的情形下，投入「數(shù)字化轉(zhuǎn)型」、提升公司競爭力，已成為許多公司的當(dāng)務(wù)之急，但到底什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)又如何著手進行數(shù)位轉(zhuǎn)型？

藍庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點與政策推動建議

市場營銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無論是哪個領(lǐng)域的企業(yè)或機構(gòu)，都可能會因為需要大量的數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見的兩個術(shù)語

沒有數(shù)據(jù)這回事

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

      一提起數(shù)據(jù)分析，必然要提到數(shù)據(jù)分析模型，在進行數(shù)據(jù)分析之前，首先建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)模型中的內(nèi)容，對不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)具體細分，最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

      2020年初，一場突如其來的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球，全球企業(yè)經(jīng)濟受到嚴重沖擊，然而，“數(shù)據(jù)分析”

數(shù)字經(jīng)濟正助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。企企通從尋源競價、采購協(xié)同、供應(yīng)商管理等全采購業(yè)務(wù)流程信息化，到開放價值生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的建造，實現(xiàn)從供應(yīng)鏈上進行降本增效。

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       結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析的困難程度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度之間的關(guān)系變得越來越緊張

       大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的重要組成部分，這歸功于那些企業(yè)能夠收集到的實際意見和結(jié)果

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問題和目標(biāo)

這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數(shù)據(jù)分析就是運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進行細致的研究和歸納

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

隨著數(shù)字化時代的到來，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的手工處理方式已經(jīng)無法滿足需求

數(shù)字企業(yè)為何拋棄傳統(tǒng)VPN？

       中國專利排行榜是人民日報和知識產(chǎn)權(quán)出版社I智庫聯(lián)合推出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

業(yè)務(wù)分析用戶只關(guān)注分析思路，而無需關(guān)心數(shù)據(jù)處理、查詢語句、查詢的性能、可視化細節(jié)等問題。

數(shù)字化時代的到來，越來越多的行業(yè)開始積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。汽修產(chǎn)業(yè)作為重要的服務(wù)行業(yè)之一，也在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案，以提高效率、降低成本、提升客戶體驗。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標(biāo)準(zhǔn)化等方法。

      大數(shù)據(jù)是一個以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破了基于對象的數(shù)據(jù)連接，相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計分析，圍繞著統(tǒng)計知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等