數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納。從實際情況來看，數據分析有助于人們作出正確的判斷。接下來就由小編為您介紹數據分析是干嘛的，數據分析的目的。

百觀科技

0

4條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

暫無

數據分析是干嘛的

一、數據分析是干嘛的

對數據進行分析，就是對那些隱藏在雜亂數據中的信息進行梳理、提煉，歸納出研究對象的內在規律。通過數據分析，可以幫助管理者做出判斷和決策，從而制定合適的戰略，并采取相應的行動。

例如，一款產品要開發一項新功能，想要驗證這一新功能是否受到消費者的歡迎，需要通過在數據分析過程中經常使用的A/Btest實驗進行驗證，以幫助業務人員做出正確的決策。

又例如，老板要為產品制定年度KPI，也需要數據分析幫助。對舊產品，數據分析員一般都是根據歷史行為進行分解預測；對于新產品，則會根據市場調研情況和市場份額建立數學模型對其進行合理預測。

在數據采集越來越便利的同時，以及數據存儲技術和大數據計算技術的迅猛發展，數據驅動業務已成為各互聯網企業的核心競爭力之一。現在，傳統產業也在朝這個方向努力，越來越重視數據價值。

二、數據分析的目的

數據分析的目的，是要對過去所發生的現象進行評價和分析，找出事物存在的證據和原因，從而對未來事物的發生和發展作出結論，從而形成指導未來行為的認識或依據。

其核心不在于數據本身，而是要設計出有意義、有價值的數據分析主題和指標體系，通過科學有效的方法進行分析，然后發現問題的優化迭代。不管分析給出的結果是正反兩方面，都是價值載體，必須客觀地面對。

      數據分析技術是當今企業和個人生存發展都非常需要重視的，這是因為數據分析技術能夠通過具體的數據結論與數據意義，有效地幫助企業發展，同時對個人的長遠發展規劃也有幫助，以上就是小編為您介紹的數據分析是干嘛的，數據分析的目的。