市場環(huán)境變化多端，公司的業(yè)務發(fā)展充滿不確定性，由于目的不同、任務不同，企業(yè)業(yè)務用戶取數(shù)與分析的需求變得不確定。絕大多數(shù)終端用戶關注于業(yè)務的決策，但在進行數(shù)據(jù)查詢或者分析的過程中，缺乏足夠的數(shù)據(jù)技術能力。

觀遠數(shù)據(jù)「自助取數(shù)」，通過自由靈活的報表構(gòu)建與即席查詢功能，面向不具備技術背景的業(yè)務分析用戶，能夠支持各種靈活復雜的查詢，將復雜和繁瑣的技術問題封裝。業(yè)務分析用戶只關注分析思路，而無需關心數(shù)據(jù)處理、查詢語句、查詢的性能、可視化細節(jié)等問題。

取數(shù)用數(shù)三大難題

企業(yè)的運營人員、業(yè)務分析人員由于專業(yè)限制，不能隨時對企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的大量復雜數(shù)據(jù)進行整合、提取，往往需要技術人員協(xié)助。業(yè)務提取數(shù)需求，IT解決需求的合作方式，常常導致 IT人員日常工作被可復用性低、卻緊急的臨時取數(shù)需求所填充，最終形成數(shù)據(jù)獲取周期長、數(shù)據(jù)使用成本高、效率低的局面。

小張，華東區(qū)A品類的銷售業(yè)績進展可能有問題。你能幫忙取個數(shù)，看下華東區(qū)A品類下所有子品類的銷售情況嗎?

小張，子品類看起來沒有特別異常。你能幫忙再取個數(shù)，華東區(qū)所有省、市、區(qū)縣、不同區(qū)域粒度的銷售數(shù)據(jù)嗎?

小張，光看今年數(shù)據(jù)不夠。你能幫忙取個數(shù)，做下同比和環(huán)比嗎?

小張，按品類、按區(qū)域、按銷售部門不同維度的同比環(huán)比都要。

小張，你這里的同比環(huán)比口徑是怎么樣的?

小張，……

這些問題在實際企業(yè)運營中很常見，業(yè)務小張的工作被不同粒度、不同領域和不同口徑的數(shù)據(jù)提取需求所填滿，但由于自己不是專業(yè)的IT人員，往往需要IT人員的幫助來處理這些難題。

小張的數(shù)據(jù)問題其實可總結(jié)為“企業(yè)數(shù)據(jù)三難”：

? 報表制作工作量大，業(yè)務查詢與分析的需求應接不暇。IT需要頻繁地給業(yè)務同事制作諸多報表來滿足其不同維度組合的、臨時的分析需求。

? 數(shù)據(jù)分析節(jié)奏，難以跟上業(yè)務的快速迭代與不確定性。取數(shù)與分析的需求，因為目的不同或者業(yè)務的快速迭代而充滿不確定性。

? 業(yè)務邏輯復雜，難以自主取數(shù)查詢。絕大多數(shù)終端業(yè)務用戶更關注業(yè)務的決策，欠缺數(shù)據(jù)庫相關技術知識與技能，在進行查詢或者分析的過程中，因不會寫SQL而遇到阻礙。

針對“數(shù)據(jù)三難”，觀遠數(shù)據(jù)自助取數(shù)能有效幫助零數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗的業(yè)務人員輕松獲取數(shù)據(jù)。面對變化頻繁的數(shù)據(jù)需求，無需等待開發(fā)部門排期，拖拽式操作即可簡單快速獲取數(shù)據(jù)，靈活自由地進行數(shù)據(jù)探索與分析，并支持與其他業(yè)務系統(tǒng)打通，一鍵推送查詢結(jié)果。

報表構(gòu)建自由靈活，即席分析滿足多樣化需求

自助取數(shù)（自定義報表），是觀遠數(shù)據(jù)提供的自由靈活的報表構(gòu)建與即席查詢的功能，能夠滿足終端用戶通過界面化的方式，基于模板構(gòu)建特定的、自定義的數(shù)據(jù)報表，完成自助取數(shù)以及即席查詢的工作。

? 查詢成本低，取數(shù)靈活度高。過去IT報表制作工作量大，數(shù)據(jù)需求應接不暇；現(xiàn)在IT人員制作基礎分析寬表后，業(yè)務人員無需掌握SQL等語言技能，就可以通過操作界面構(gòu)建自定義查詢請求，減少了IT人員的工作量，也讓業(yè)務人員更加靈活地利用數(shù)據(jù)資源。

? 組合分析輸出高。過去業(yè)務需求快速迭代而充滿不確定性，現(xiàn)在一個模板就可滿足團隊靈活分析需求。用戶可以根據(jù)自己的需求自主設計模板，在原有模板的基礎上添加所需指標進行組合分析，滿足業(yè)務人員分析多種指標和不同時間周期的需求，同時兼顧數(shù)據(jù)的完整性和真實性。

? 指標預定義，實現(xiàn)業(yè)務指標的口徑統(tǒng)一和經(jīng)驗沉淀。過去復雜的業(yè)務邏輯，業(yè)務人員難以自主取數(shù)查詢，現(xiàn)在自助取數(shù)支持指標預定義、業(yè)務經(jīng)驗沉淀和分享，能快速響應業(yè)務人員的查詢需求，與傳統(tǒng)的以IT人員為中心的數(shù)據(jù)開發(fā)模式相比，更能夠滿足業(yè)務人員快速、輕松、高效地處理數(shù)據(jù)的需求。

“讓業(yè)務用起來”的自助取數(shù)應用實踐

觀遠數(shù)據(jù)自助取數(shù)已服務于消費品、泛零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)頭部客戶，積累了豐富的實踐經(jīng)驗。以下以電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)經(jīng)驗，分享自助取數(shù)“讓業(yè)務用起來”的實踐經(jīng)驗。

該企業(yè)是一家消費品公司，隨著每年各個促銷節(jié)點，業(yè)績波動巨大，充滿不確定性。作為電商部門的電商運營經(jīng)理，主要負責電商部門的指標達成分析。由于業(yè)務變化很快，業(yè)績波動的原因也很難確定，因此要經(jīng)常臨時去查數(shù)據(jù)。

在大促等營銷活動中，數(shù)據(jù)的及時性和準確性是商業(yè)價值的重要保證。該電商運營經(jīng)理需要快速地查找和定位所需數(shù)據(jù)，及時進行業(yè)務分析和決策，否則營銷活動的業(yè)績達成情況很難達到最大化。但如果僅依靠IT人員協(xié)助取數(shù)，很難滿足此類多變且緊急的數(shù)據(jù)分析場景。

現(xiàn)在通過觀遠數(shù)據(jù)自助取數(shù)：

? 查詢成本低，靈活度高：IT無需了解復雜業(yè)務分析邏輯，無需掌握制作精細化看板的能力，也能幫助取數(shù)，而該經(jīng)理無需學習寫SQL，也自主搞定業(yè)務快速變化而帶來的取數(shù)工作；

? 分析周期短：IT人員做好基礎的模板搭建后，該經(jīng)理無需花太多時間，基于數(shù)據(jù)集就能進行大量數(shù)據(jù)分析工作；

? 業(yè)務覆蓋廣：IT人員做一次自助取數(shù)模板，即可覆蓋未來業(yè)務發(fā)展中眾多復雜維度與指標的組合查詢需求。

數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織決策的重要依據(jù)和資源，而自助取數(shù)正是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的關鍵手段之一。與傳統(tǒng)的“點對點”查詢方法相比，自助取數(shù)向非技術人員開放了數(shù)據(jù)分析的世界，實現(xiàn)“讓業(yè)務用起來”，不僅增加了數(shù)據(jù)訪問的容易性、自由度和操作性，還極大地減少了數(shù)據(jù)處理的時間，為企業(yè)的業(yè)務發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的支持和保障。