如果一家公司需要一套新業(yè)務(wù)系統(tǒng)來解決當(dāng)前困境時(shí)，通常有兩種方式可以選擇：第一就是購(gòu)買現(xiàn)成品立馬就能用，第二就是召集人馬自行研發(fā)，你覺得哪種更好呢？

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      在回答數(shù)據(jù)分析入門應(yīng)該具備什么樣的能力的問題時(shí)，我經(jīng)常提到統(tǒng)計(jì)知識(shí)

    大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析這些年來一直是個(gè)高頻詞，很多人開始紛紛轉(zhuǎn)投這個(gè)領(lǐng)域，也有不少人開始躍躍欲試，想找準(zhǔn)時(shí)機(jī)進(jìn)入大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

        數(shù)據(jù)收集 是進(jìn)行 大數(shù)據(jù)處理 的前提和必要條件，它在整個(gè)過程中占有重要地位

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以標(biāo)簽數(shù)據(jù)打開數(shù)字化

企業(yè)知識(shí)庫(kù)是指建立在企業(yè)內(nèi)部的一個(gè)包含各種知識(shí)和信息的系統(tǒng)，它可以幫助企業(yè)更好地管理和利用企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)資源，提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理是指企業(yè)通過各種手段收集、整理、管理和傳播企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)，以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。

藍(lán)庫(kù)云根據(jù)《2023制造產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)展望》報(bào)告，并歸納出「強(qiáng)化企業(yè)韌性與敏捷、提升留才誘因、建構(gòu)多元供應(yīng)鏈、兼顧安全的智慧工廠、循環(huán)催化永續(xù)經(jīng)營(yíng)」是牽動(dòng)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的五大關(guān)鍵

什么是制造業(yè)的數(shù)字化車間，對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)來說這也許是個(gè)新詞匯，但在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)字化車間的存在至關(guān)重要，其意思就是將制造業(yè)車間里所有的工作流程數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)流程、工人等各環(huán)節(jié)之間的數(shù)字化管理與協(xié)同

華匯數(shù)據(jù)為金融行業(yè)客戶提供的IT綜合運(yùn)維數(shù)字化能力的解決方案。一方面打造生產(chǎn)保障能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)運(yùn)維”向“主動(dòng)運(yùn)營(yíng)”的跨越式發(fā)展，提高IT運(yùn)維效率及可視化能力。

近日，老牌齒輪制造企業(yè)【重慶秋田齒輪有限責(zé)任公司】與企企通達(dá)成合作，構(gòu)建完整的采購(gòu)管理及供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)，加強(qiáng)供應(yīng)商管理，提高采購(gòu)效率，規(guī)范采購(gòu)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)管理的數(shù)字化升級(jí)。

數(shù)據(jù)分析一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過程

       數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)商務(wù)與智能商務(wù)的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞：“活的閉環(huán)”

工業(yè)4.0時(shí)代智能制造離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)

      近年來，大數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來越廣，涉及的行業(yè)也很多，但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來還是有一定的難度，但只有掌握相關(guān)的基本技能，才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析

     大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量特別大、數(shù)據(jù)類別特別復(fù)雜的數(shù)據(jù)集

無(wú)論是找工作，還是換工作，第一步都是要準(zhǔn)備一份個(gè)人簡(jiǎn)歷來推銷自己

    杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)下屬網(wǎng)站，提供數(shù)據(jù)分析和 商業(yè)智能服務(wù)

       在數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)分析技能的人才越來越受到各個(gè)廠商的青睞

        數(shù)據(jù)分析 就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

面對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)、競(jìng)爭(zhēng)加劇的律師服務(wù)市場(chǎng)，智能銷售云啟客多聚焦法律營(yíng)銷需求全景，賦能企業(yè)最大化精準(zhǔn)挖掘和獲取流量，收獲轉(zhuǎn)化價(jià)值，實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先發(fā)展！

就需要對(duì)客戶的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來，隨著技術(shù)的更新和普及，在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來越多的應(yīng)用

      在數(shù)字化商業(yè)的今天，越來越多的企業(yè)開始提倡“用數(shù)據(jù)說話”，使用數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

       歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)之所以能從概念走向落地，是因?yàn)?大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 的成熟

       在眾多互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)中，電商行業(yè)起步早，發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)，行業(yè)特點(diǎn)明顯，首先要建立一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系，接下來，小編將介紹 電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái) ，