數(shù)據(jù)智能時代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)商務與智能商務的本質區(qū)別可以歸結為一個詞：“活的閉環(huán)”。“活”的是數(shù)據(jù)，用戶的每一次行為都轉化成新的數(shù)據(jù)，流入數(shù)據(jù)的每一次流入都實時引發(fā)了各數(shù)據(jù)集的連鎖反應；“活”的是算法，用戶的每一次產品和服務體驗，都成為算法迭代成長的養(yǎng)分，使得算法更加智能地反映商業(yè)本質；下面就有小編為您帶來商業(yè)數(shù)據(jù)分析師可以做什么工作的相關介紹。

明略數(shù)據(jù)

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一、點線面體的思維模式

用一個例子開篇

舉個例子:

    有一對雙胞胎，在2011年一起大學畢業(yè)，一個加入騰訊，一個進入報社。7年之后，去騰訊的那位已經(jīng)是年薪百萬，而且滿街都是挖他的獵頭。投資人也在挖他，只要出來創(chuàng)業(yè)就給錢。去報社的那位，因為報社沉淪了，他曾經(jīng)寄托理想的整個產業(yè)都沒有了，一切都需要重來。

   這里不是說雙胞胎的素質或者能力有多大差異，也不是說他們分別跟隨的領導的能力或者個人操守有問題。敲黑板！！！核心問題是——這兩個單位所附著的經(jīng)濟體，一個在快速崛起，一個在快速崩潰。

    這就是我們要談的點線面體。其實我們都有體會，努力工作的工資收益，遠遠不如2013年以前買了騰訊的股票，或者2010年以前買了北上廣的房子。

     因為你再努力工作，你還是一個點。一個月或一年的工資，只是一個點的努力成果。但是騰訊股票與北上廣房子的收益，是因為這個點附著于一個快速崛起的經(jīng)濟體，這是一個線性周期的結果。對于做投資來說，你需要首先選擇某個正在崛起的大型經(jīng)濟體，接著去找一個領域，投它的成長周期。所以你會發(fā)現(xiàn)很多投資人，會投資一個賽道上所有的產業(yè)。為什么呢？因為他不賭單點，而是整個周期的收益。

二、DT時代商業(yè)數(shù)據(jù)分析師主要做些什么?

    許多互聯(lián)網(wǎng)大拿都說過，我們現(xiàn)在所處的時代是：DT時代.從移動互聯(lián)網(wǎng)時代邁入數(shù)據(jù)技術時代，數(shù)據(jù)技術造就了優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)公司，如阿里、頭條。人工智能嘗試應用多個領域，如無人駕駛、無人機、醫(yī)療診斷等。區(qū)塊鏈和虛擬貨幣的大火背后也是數(shù)據(jù)技術的驅動。可以說數(shù)據(jù)技術給很多公司帶來以往達不到的增長收益。

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

三、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師：從BI到AI

      BI（Business Intelligence）即商務智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確地提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。而隨著深度學習技術的突破，人工智能的發(fā)展又能更進一步。

   在海量數(shù)據(jù)的今天，傳統(tǒng)方法已經(jīng)難以支撐企業(yè)的正常需求，現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)達到了PB級。這么海量的數(shù)據(jù)需要更強大的計算資源，需要強大的挖掘算法等才能給我們挖掘出更多的價值。

    借助BI，用戶可以訪問大量數(shù)據(jù)，但必須提出適當?shù)膯栴}才能獲得正確的洞察。對于沒有BI經(jīng)驗的用戶來說，這證明是有問題的，他們可能不知道什么樣的請求會得到最有價值的信息。AI是打破這一門檻的關鍵，它可以有效消除預先確定問題的需要。

   AI中的自動化功能讓計算機能夠通過確定數(shù)據(jù)點之間的關系，處理BI數(shù)據(jù)分析，以生成相關洞察，甚至是用戶不知道的必要洞察。發(fā)現(xiàn)這些關鍵業(yè)務關系后，解決方案會自動生成儀表板，形象地呈現(xiàn)發(fā)現(xiàn)的問題。

    以制造業(yè)為例，AI和BI可以幫助追蹤之前的機器故障，并收集導致這些故障的詳細信息，例如繁重的工作流程或機器老化。然后這些信息可以應用到現(xiàn)有機器上，機器根據(jù)類似的情況，當需要維護時自動發(fā)出警報。最終，制造商將能夠防患于未然，降低維修時間和成本，最終提高效率。

四、AI和BI結合使用，實現(xiàn)更高準確性

    結合使用AI和BI不僅可以讓更多人能夠使用這些解決方案，還可以增加可被分析的數(shù)據(jù)量。機器學習技術分析大數(shù)據(jù)集的速度比人類更快，這讓每次決策能夠考慮更多信息，同時減少檢查這些信息的時間，最終提高使用BI的效率和準確性。

   這在零售業(yè)尤其有效，特別是傳統(tǒng)企業(yè)，由于當今電商巨頭的出現(xiàn)，它們正在經(jīng)歷巨大的變化。傳統(tǒng)零售商必須采用智能技術才能保持領先，通過結合AI和BI，零售商可以根據(jù)過去六年（而不是過去六個月）的銷售量數(shù)據(jù)做出庫存決策。這會讓零售商更準確地了解消費者偏好，保證在正確的時間提供正確的產品，從而在每次決策時都能將消費者擺在重要位置。

五、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師可以做什么工作？

    商業(yè)分析師負責利用數(shù)據(jù)分析將IT技術和商業(yè)聯(lián)系起來，通過大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)優(yōu)化生產流程，產品，服務和軟件，評估生產流程，確定產品需求并向管理層和投資者提供數(shù)據(jù)驅動的建議和報告。

    敏銳的分析師們填補了技術與商業(yè)之間的鴻溝，提高生產效率并實現(xiàn)技術的商業(yè)價值。國際商業(yè)分析協(xié)會（IIBA），定義商業(yè)分析師是“變革的推動者”，他們認為商業(yè)分析“是一種為組織引入和管理變革的規(guī)范方法，無論他們是營利性企業(yè)，政府或非營利組織。“

     商業(yè)分析師需要兼具硬軟技能。商業(yè)分析師需要知道如何獲取，分析和報告數(shù)據(jù)趨勢，并能夠與其他人分享這些信息并將其運用于商業(yè)之中。并非所有的商業(yè)分析師都需要IT方面的背景知識，只要他們對信息系統(tǒng)，產品和工具的工作方式有一個基礎的了解即可。

   另外，還有一些商業(yè)分析師是具有強大的IT背景但較少的商業(yè)經(jīng)驗，他們也有興趣從IT技術崗位轉型到這種混合角色

六、作為一個合格的商業(yè)分析師，我們需要什么能力？

1.統(tǒng)計相關的數(shù)學知識

2.數(shù)據(jù)特征分析

3.數(shù)據(jù)處理方法

4.數(shù)據(jù)建模

5.數(shù)據(jù)可視化工具和方法

6.業(yè)務分析方法

     而作為數(shù)據(jù)分析的硬核技能，我們有需要掌握一些處理數(shù)據(jù)的工具，包括一些統(tǒng)計學的方法，并會建模分析，能夠做預測分析，再結合商業(yè)分析的方法和業(yè)務的一些情況，我們才能做的更好。

      身為數(shù)據(jù)分析師，如果你能站在企業(yè)領導者的位置上，積極地思考問題，提出解決方案，有很好的表達能力，能說服企業(yè)人士接受你的觀點，并能全面地推動和監(jiān)督方案的實施，那么你就一定能通過數(shù)據(jù)推動企業(yè)的發(fā)展。這些可能看起來很難，但是只要你能清楚地指出方向，一點一點地前進，你一定會驚奇地發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)影響企業(yè)并不是那么困難，隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴越來越強，企業(yè)的價值也會越來越突出，升職加薪自然水到渠成。 以上就是小編為您介紹的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師可以做什么工作，希望對您有所幫助。