大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析這些年來一直是個(gè)高頻詞,很多人開始紛紛轉(zhuǎn)投這個(gè)領(lǐng)域,也有不少人開始躍躍欲試,想找準(zhǔn)時(shí)機(jī)進(jìn)入大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析火熱進(jìn)行,要說時(shí)機(jī),可謂處處是時(shí)機(jī),關(guān)鍵要明了,大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析兩者的根本區(qū)別就是什么?下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。
數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
數(shù)據(jù)分析是指對(duì)收集到的大量資料,運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,不提取有用的資料,形成結(jié)論,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和歸納總結(jié)的過程。
數(shù)據(jù)分析包含「數(shù)據(jù)」與「分析」兩部分,一方面包括手機(jī)、處理、整理資料,另一方面也包括數(shù)據(jù)資料,從中提取有價(jià)值的資訊,形成對(duì)商業(yè)有用的結(jié)論。
通常提供資料分析結(jié)果,作為分析報(bào)告。在資料分析報(bào)告中,分析是論點(diǎn),數(shù)據(jù)是論點(diǎn),兩者缺一不可。
大數(shù)據(jù)分析是指不能在可接受的時(shí)間范圍內(nèi),用傳統(tǒng)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。因此,必須建立新的處理模式,以獲得大量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn),以提高決策力、洞察力和過程優(yōu)化能力。
1.二者在分析方法上并無本質(zhì)區(qū)別
其核心工作就是人對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析、思考和解讀,人腦能夠承載的數(shù)據(jù)量是極其有限的。因此,不管是“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析”,還是“大數(shù)據(jù)分析”,都需要對(duì)原始數(shù)據(jù)按分析思路進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,得到了總體數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。這兩種方法在此過程中是相似的,只是由于原始數(shù)據(jù)量的大小而產(chǎn)生不同的處理方法。
2.在使用統(tǒng)計(jì)知識(shí)的重心方面,兩者有較大差異
「?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)分析」所用的知識(shí)主要是「能否透過少量樣本資料推測(cè)真實(shí)世界」。"大數(shù)據(jù)分析"主要是使用各種類型的全量數(shù)據(jù)(非抽樣數(shù)據(jù))來設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方案,得出細(xì)致而可信的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。
3.在與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)系上,兩者有本質(zhì)區(qū)別
在大多數(shù)情況下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是,知識(shí)把機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為輔助數(shù)據(jù)分析的黑箱工具。與“大數(shù)據(jù)分析”相比,更多的是兩者的緊密結(jié)合,大數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的不只是一個(gè)分析效果測(cè)評(píng),后續(xù)基于此的產(chǎn)品升級(jí)。大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)分析往往是數(shù)據(jù)加墨的前奏,數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析最核心的不同在于所處理的數(shù)據(jù)大小不同,因此,兩個(gè)方向從業(yè)人員的技能也不一樣。如果大家對(duì)此感興趣的話,可以搜索相關(guān)知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí),以上就是小編為大家介紹的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別,感謝觀看。
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文章標(biāo)題: 數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
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