歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)之所以能從概念走向落地，是因為大數(shù)據(jù)處理技術的成熟。面對海量的數(shù)據(jù)，在有限的硬件條件下，它以低成本滿足了大數(shù)據(jù)處理的各種實際需求。所以具體處理大數(shù)據(jù)需要哪些技術，今天我們就來簡單介紹一下大數(shù)據(jù)的核心技術。下面就由小編來為您介紹大數(shù)據(jù)核心技術：大數(shù)據(jù)處理技術。

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大數(shù)據(jù)核心技術：大數(shù)據(jù)處理技術

大數(shù)據(jù)的分布式和并行計算

分布式計算，將復雜任務分解成子任務、同時執(zhí)行單獨子任務的方法，所以稱之為分布式并行計算。分布式計算比傳統(tǒng)計算更快捷、更高效，可在有限的時間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)，完成復雜度更高的計算任務。
而Hadoop，作為代表性的第一代開源框架，就是基于分布式并行計算的思想來實現(xiàn)的。
Hadoop分布式文件系統(tǒng)，建立起可靠、高帶寬、低成本的數(shù)據(jù)存儲集群，便于跨機器的相關文件管理。
Hadoop的MapReduce引擎，則是高性能的并行/分布式MapReduce算法數(shù)據(jù)的處理實現(xiàn)。
云計算和大數(shù)據(jù)
當數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大，存儲和管理大數(shù)據(jù)，在硬件和軟件上都需要提升，而硬件資源成本高昂，對企業(yè)而言會造成極大的成本負擔。而云計算，提供共享計算資源集合，支持在云上進行應用程序、存儲、計算、網(wǎng)絡、開發(fā)、部署平臺以及業(yè)務流程。
在云計算中，所有的數(shù)據(jù)被收集到數(shù)據(jù)中心，然后分發(fā)給最終用戶。而且，自動數(shù)據(jù)備份和恢復還能夠確保業(yè)務連貫性。因此在大數(shù)據(jù)當中，云計算技術同樣提供了重要的支持。

大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算技術

對大數(shù)據(jù)處理能力需求，可以通過分布式計算得到基本的滿足。但在想要進一步提升處理能力和速度，又需要內(nèi)存計算（IMC）來完成。Hadoop之后出現(xiàn)的Spark，就是基于內(nèi)存計算，大大提升數(shù)據(jù)處理效率。
IMC使用在主存儲器（RAM）中的數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理的速度更快。結(jié)構化數(shù)據(jù)存儲在關系數(shù)據(jù)庫中（RDB），使用SQL查詢進行信息檢索。非結(jié)構化數(shù)據(jù)包括廣泛的文本、圖像、視頻等，則通過NoSQL數(shù)據(jù)庫來完成存儲。
IMC處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，NoSQL數(shù)據(jù)庫處理大數(shù)據(jù)的多樣性。

      事實上，大數(shù)據(jù)處理的主要支持技術是分布式和并行計算、大數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算。對于處理大數(shù)據(jù)所需的技術，大數(shù)據(jù)核心技術，以上是為大家做的簡單介紹。大數(shù)據(jù)處理，離不開技術手段的支持，而掌握了大數(shù)據(jù)處理技術的人才，將在行業(yè)發(fā)展中把握更好的機遇。以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)核心技術：大數(shù)據(jù)處理技術。