現代營銷，必須依靠數據來驅動決策。

通常來說，典型的數據分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告

      近兩年來，大數據是職場中最火熱的名詞，大數據給很多人的感覺是，專業，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

       成立于2010年的華云數據集團，致力于推動中國云計算 數據庫 及大數據產業的發展，為客戶提供一站式、穩定、可靠的云計算及大數據產品及服務，該公司成立于

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

      隨著時代的發展，數據已經成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過從不同數據源中獲取數據并進行分析，幫助企業實現數據驅動決策

作為面向AI原生的向量數據庫技術開創者，Zilliz 已經領先全球競爭對手兩年。

       大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面

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盡可能讓領導看到數據的更多價值，是有效推進企業數據應用建設的重要策略。如何具體落地該策略，本文基于真實項目實踐，總結幾點認識和做法，拋磚引玉，希望對大家能有所啟示。

推動現代化的信息架構，落實工程檢核數字化、工地管理數字化，將上中下游的協作緊密整合，成為AEC產業的關鍵任務。

| 企服解答 大數據的特征有4個，分別是：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快且時效高

   在未來，數據將成為第一生產力

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當下，無論從國家政策、產業政策還是企業自身發展來看，數字化轉型都是企業的必經之路。想順應數字經濟的發

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活下去成了今年大多數企業的命運，疫情帶來大規模數字生活與工作升級趨勢，整體上企業需要更快、更敏捷的統合內部 IT 、業務、產品等跨部門組織，以因應外部市場的持續變動。

數據確權，難中之最

      數據分析是指運用適當的統計分析方法，對收集到的大量資料進行分析、歸納、整理、整理，使之發揮數據功能，使之發揮數據的作用

      大數據可以劃分為大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用