近兩年來，大數據是職場中最火熱的名詞，大數據給很多人的感覺是，專業，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術。云計算時代，大數據人才短缺，也有人看到了大數據帶來的機遇，想通過專業的訓練來學習大數據，接下來就由小編為您介紹大數據技術，大數據技術是學什么的。

三棱智慧應急大數據平臺

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大數據技術

一、大數據技術是什么？

大數據是國家的戰略資產，被稱為“21世紀的新石油”，是21世紀的“鉆石礦”。McKinsey全球研究所認為大數據是“新的創新，競爭和生產力的前沿”。大數據，也叫海量數據，是指在合理的時間內，所涉及的數據數據庫數量龐大到不能通過人腦甚至主流軟件工具來實現檢索、管理、處理和整理成更積極目的的信息。

二、大數據技術學什么

1.分析預測技巧

那是大數據的一個主要功能。通過對大數據源的分析，預測分析使企業能夠發現、評估、優化和部署預測模型，從而改善業務業績或減少風險。而對大數據進行預測分析，則與我們的生活息息相關。淘寶網會預測你每一次購物都可能要買的東西，愛奇藝正在預測你想看的東西，百合網和其他約會網站甚至嘗試預測你會愛上誰…

2.NoSQL數據庫

NoSQL,NotOnlySQL，意思是“不只是SQL”，而是非關系型數據庫。與關系數據庫相比，NoSQL數據庫提供了一種更加靈活、可擴展、廉價的選擇，從而打破了傳統數據庫市場一統天下的格局。同時，NoSQL數據庫可以更好地滿足大型應用程序的需求。通用NoSQL數據庫有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。

3.搜索和知識發現

對從多個數據源(如文件系統、數據庫、流程、api和其他平臺和應用程序)中自助提取信息的各種工具和技術提供支持。比如，數據挖掘技術和各種大數據平臺。

4.大數據流計算引擎

框架能夠過濾、聚合、豐富和分析來自多個完全不同的活動數據源的高吞吐量數據，并且可以使用任何數據格式。SparkStreaming和Flink是當今流行的流式計算引擎。

5.記憶數據結構

采用分布式計算機系統中動態隨機存取存儲器(DRAM)、閃存或SSD分配數據，實現了低延遲存取和大量數據處理。

6.分布式文件存儲

為確保文件的可靠性和訪問性能，數據經常以拷貝的方式存儲在多個節點的計算機網絡中。通用分布式文件系統有GFS、HDFS、Lustre、Ceph等。

7.數據虛擬化

DataVirtualization是一種數據管理方法，它使應用程序能夠在無需考慮數據的技術細節的情況下檢索和操縱數據，例如源文件中的數據格式，或者數據存儲的物理位置，以及一個客戶用戶視圖。

8.數據整合

諸如AmazonElasticMapReduce(EMR)、ApacheHive、ApachePig、ApacheSpark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等等，用于跨解決方案進行數據編排的工具。

9.編制資料

軟件減少了獲取、形成、清理和共享各種混亂數據集的負擔，從而加快數據對分析的有效性。

10.數據質量

利用分布式數據存儲和數據庫中的并行操作，對大型高速數據集進行數據清理和充實。

      AI是一種不可阻擋的發展趨勢，而大數據技術是人工智能的重要支撐，隨著未來5G的發展，大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、數字經濟及商業發展的核心。以上就是小編為您介紹的大數據技術，大數據技術是學什么的。