數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是辦公自動化的核心。 數(shù)據(jù)分析的過程主要包括6個階段，即明確需求，數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)撰寫，各個階段相互獨立，相互聯(lián)系。基于需求的數(shù)據(jù)分析過程，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，得出相應(yīng)結(jié)論。接下來，小編將介紹數(shù)據(jù)分析怎么做，數(shù)據(jù)分析注意事項。

ZDBM

0

0條點評

咨詢產(chǎn)品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

1

合作品牌

2

數(shù)據(jù)分析怎么做？數(shù)據(jù)分析注意事項

1.數(shù)據(jù)分析怎么做

       分析報告的輸出是整個分析過程的結(jié)果，是對某一產(chǎn)品或操作事件進行定性分析的結(jié)論，很可能是產(chǎn)品決策的參考依據(jù)，因此，編寫良好的數(shù)據(jù)分析報告非常重要。一篇好的分析報告，應(yīng)具備以下條件：

• 應(yīng)建立一個有明確層次和結(jié)構(gòu)的框架。層次感可以讓讀者看得一清二楚，結(jié)構(gòu)清晰更可以讓讀者容易理解，這樣才能讓人產(chǎn)生閱讀的欲望。
• 必須有明確的結(jié)論，沒有結(jié)論的分析報告就失去了意義，也就無法稱之為分析性報告。
• 分析性的結(jié)論要準(zhǔn)確精練，每行分析結(jié)論最好能說明清楚，多行分析結(jié)論可對其進行編號說明，分析結(jié)論在一個報告中不宜過多。
• 分析結(jié)論必須基于嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)過程，不得作任何推測。
• 考慮到閱讀者的專業(yè)背景和職業(yè)特點，從便于閱讀者理解的角度進行分析，從而使閱讀者能夠從報告中迅速獲得所需的信息。
• 數(shù)據(jù)分析報告盡可能以圖表的形式呈現(xiàn)，圖表比數(shù)字更能使人直觀地了解問題和結(jié)論。
• 邏輯上，一般要遵循“發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題、解決問題”的程序進行分析，邏輯上的分析報告也容易被接受。
• 良好的分析必然建立在對產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的深刻理解上，而不了解分析對象的基本特征，分析結(jié)論必然空中樓閣，毫無說服力。
• 所有分析都應(yīng)該基于準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)，如果沒有正確的數(shù)據(jù)來源，分析的結(jié)論就必然會給讀者帶來錯誤。
• 好的分析報告必須有解決方案，并對建議方案進行分析，其目的不僅在于發(fā)現(xiàn)問題，更在于解決問題。
• 分析報告不是粉飾太平的工具，它可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問題，在產(chǎn)品的缺陷和問題造成重大損失之前，先解決問題，避免損失才是分析的價值所在。
• 分析性報道應(yīng)符合事實，邏輯，建設(shè)性。

2. 數(shù)據(jù)分析注意事項

       數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展可以分為以下幾個層次：初級數(shù)據(jù)分析師主要從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計；中級數(shù)據(jù)分析師主要從事圖表繪制、模式預(yù)測；中級數(shù)據(jù)分析師主要從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)系統(tǒng)的規(guī)劃；高級數(shù)據(jù)分析師主要從事業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃，為業(yè)務(wù)發(fā)展方向提供決策支持；

       在數(shù)據(jù)本身方面，數(shù)據(jù)分析的價值是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)活動產(chǎn)生有效的解決辦法，提高產(chǎn)品運營效率，改善產(chǎn)品健康狀況，從而有助于企業(yè)降低成本和增加效益。在游戲產(chǎn)業(yè)方面，主要包括：

• 向企業(yè)管理當(dāng)局提供企業(yè)總體經(jīng)營數(shù)據(jù)，建立早期預(yù)警指標(biāo)，監(jiān)測是否有異常現(xiàn)象，并迅速確定異常現(xiàn)象的原因；獲取并分析同類企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)及其與本企業(yè)產(chǎn)品的對比情況；以及獲取諸如行業(yè)市場規(guī)模、產(chǎn)品類型、IP和主題等數(shù)據(jù)。在宏觀層面上，通過多層次、多角度的數(shù)據(jù)分析，啟發(fā)決策人去發(fā)現(xiàn)策略，去理解同行的發(fā)展動態(tài)，去把握市場的發(fā)展趨勢，及時發(fā)現(xiàn)市場熱點。
• 協(xié)助產(chǎn)品定位，進行產(chǎn)品測試，并對產(chǎn)品質(zhì)量進行評估。確定最優(yōu)的市場投放量，為市場投放決策提供依據(jù)，合理配置資源，減少浪費。
• 針對高價值用戶，分析其行為和偏好，制定有針對性的營銷戰(zhàn)略；建立高價值用戶流失預(yù)警模型，挽留提前流失的用戶，以幫助提高游戲用戶的活躍度和收入；檢查用戶質(zhì)量，盡早發(fā)現(xiàn)異常用戶，避免損失。
• 分析用戶流失的原因，流失用戶的行為特征，提出版本修改建議，讓用戶更好地體驗游戲，配合運營活動，減少用戶流失，提高游戲收益。
• 通過文本挖掘，分析用戶反饋信息和輿情數(shù)據(jù)，解決產(chǎn)品問題，并分析數(shù)據(jù)。
• 監(jiān)測各地點的轉(zhuǎn)換效率、價值，并作出合理的資源分配和定價。監(jiān)控廣告投放效果，有助于市場人員及時發(fā)現(xiàn)問題，優(yōu)化素材的內(nèi)容與形式，使投放效果最大化。
• 幫助開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)問題，確定bug及其原因，包括數(shù)據(jù)崩潰、用戶行為異常等因素；幫助測試人員發(fā)現(xiàn)問題，以便通過數(shù)據(jù)查找特定場景中出現(xiàn)問題的位置進行有針對性的測試。

       對數(shù)據(jù)分析師自身來說，數(shù)據(jù)分析實踐可以提高他們對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的認(rèn)識和分析能力，為其職業(yè)發(fā)展鋪平道路。數(shù)據(jù)分析應(yīng)充分發(fā)揮其主觀性，在深入挖掘的基礎(chǔ)上，為產(chǎn)品研究開發(fā)和改進提供數(shù)據(jù)支持。以上就是數(shù)據(jù)分析怎么做，數(shù)據(jù)分析注意事項的內(nèi)容。