怎樣進行數(shù)據(jù)分析？怎么做數(shù)據(jù)分析？
數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明?；诜治鼋Y(jié)果，數(shù)據(jù)分析軟件智能填充包含在文本中的關(guān)鍵信息。當(dāng)用戶按下更新數(shù)據(jù)源時，分析圖在圖表分析報告和文字描述中的關(guān)鍵信息一起改變。那么你知道怎么進行數(shù)據(jù)分析嗎？接下來小編就給大家?guī)砹嗽趺醋鰯?shù)據(jù)分析的相關(guān)文章，一起來看看吧。
怎樣進行數(shù)據(jù)分析？怎么做數(shù)據(jù)分析？
一、什么是數(shù)據(jù)分析？
數(shù)據(jù)分析，是一種基于系統(tǒng)化分析問題的方式，是一種手段，也可以是一種工具，可以很簡單也可以很復(fù)雜。它可以用在各個場景，比如現(xiàn)在的B2CB2B……等等。 簡單點的例子：通過分析購買產(chǎn)品的人大多都來自于北京，則北京是產(chǎn)品的主要消費者居住的城市。
從術(shù)語上講，數(shù)據(jù)分析主要是指各種應(yīng)用，包括商業(yè)智能(BI)、報表和聯(lián)機分析處理(OLAP)到各種形式的高級分析。
商業(yè)智能BI系統(tǒng)其實是一整套方案，就是充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營過程中生產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)，并將它們轉(zhuǎn)化為信息和知識來免除企業(yè)中的瞎猜行為和無知狀態(tài)，讓每一個決定、管理細節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考。比如領(lǐng)導(dǎo)通常關(guān)注銷售、采購和財務(wù)狀況，技術(shù)人員做好固定格式的數(shù)據(jù)報表（dashboard/儀表盤）,領(lǐng)導(dǎo)打開就能看，數(shù)據(jù)自動更新。
所以，BI并不完全等于數(shù)據(jù)分析，BI與數(shù)據(jù)分析是有共同交集的兩個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是BI的一個重要組成部分，BI是數(shù)據(jù)分析的一個典型應(yīng)用。
二、 怎樣進行數(shù)據(jù)分析？怎么做數(shù)據(jù)分析？
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明確本次分析的目的和思路
拿到數(shù)據(jù)后要明確本次分析的目的是什么，是需要體現(xiàn)什么，確定目標以后梳理分析思路，這樣就不會迷茫。
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數(shù)據(jù)收集
根據(jù)你確定的目標收集數(shù)據(jù)的一個過程，然后需要個人去收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。
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數(shù)據(jù)處理
收集到的數(shù)據(jù)進行整理，從大量的、比較亂的、不清晰的數(shù)據(jù)中，整理出來對解決問題有價值的數(shù)據(jù)。
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數(shù)據(jù)分析
用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ㄒ约皵?shù)據(jù)，對處理過的數(shù)據(jù)進行分析，整理為有價值的信息，一般可通過Excel工具完成。
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數(shù)據(jù)體現(xiàn)
一般是通過表格或者圖形的方式來呈現(xiàn)，大部分的時候用圖形的比較通俗易懂，更直觀的傳遞出數(shù)據(jù)所要呈現(xiàn)的觀點。
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報告呈現(xiàn)
對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)，通過報告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果以及建議完整的呈現(xiàn)出來，供領(lǐng)導(dǎo)參考。
三、數(shù)據(jù)分析軟件有什么？
大數(shù)據(jù)分析軟件——Superset
Airbnb開源的數(shù)據(jù)可視化工具。目前屬于Apache孵化器項目，與kylin有很好的結(jié)合。
Python開發(fā)，版本迭代進度很快。可能是目前顏值最高的開源BI工具。不能快速復(fù)制圖表，得從SQL層面再走一遍。權(quán)限管理，官方提供了一個復(fù)雜的權(quán)限控制，但是并不好用。
大數(shù)據(jù)分析軟件——Redash
開源BI工具，提供了基于 Web 的數(shù)據(jù)庫查詢和數(shù)據(jù)可視化功能。Redash允許快速和方便地訪問數(shù)十億條記錄。支持簡單的報警規(guī)則可以把Dashboard分享出去美觀程度相比Superset不夠精美支持的圖表類型有限
大數(shù)據(jù)分析軟件——metabase
界面相對好漂亮，明顯是經(jīng)過UI設(shè)計師仔細調(diào)校過的。相對的，Superset與Redash一看就是程序員充當(dāng)設(shè)計師的產(chǎn)物。
Metabase非常注重非技術(shù)人員（如產(chǎn)品經(jīng)理、市場運營人員）在使用這個工具時的體驗
大數(shù)據(jù)分析軟件——Davinci
宜信技術(shù)研發(fā)中心的大數(shù)據(jù)可視化平臺開發(fā)的達芬奇開源BI軟件。面向業(yè)務(wù)人員/數(shù)據(jù)工程師/數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)科學(xué)家，致力于提供一站式數(shù)據(jù)可視化解決方案。
功能還是比較全面的，只是在國內(nèi)還沒有大范圍的使用。值得期待。
大數(shù)據(jù)分析軟件——SpagoBI
專業(yè)的開源套件，適用于傳統(tǒng)來源和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的現(xiàn)代商業(yè)分析。
在版本6以前是完全開源的SpagoBI,2018年發(fā)布的6.0版本開始，改名為Knowage并走向開源的社區(qū)版及收費的企業(yè)版兩個版本。
大數(shù)據(jù)分析軟件——QuickBI
阿里云旗下產(chǎn)品，是一個基于云計算致力于大數(shù)據(jù)高效分析與展現(xiàn)的輕量級自助BI工具服務(wù)平臺。通過對數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，對數(shù)據(jù)進行即席的分析與查詢，通過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)分析軟件——FineBI
是國產(chǎn)BI工具，帆軟公司的。FineBI有移動端、PAD端、以及大屏。自助式BI。
國內(nèi)做的一流的BI工具，很炫酷，也比較實用。
FineBI是一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案，集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大數(shù)據(jù)組件，引擎支撐前端快速地展示分析，真正實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)，秒級展示。
通過大量的工業(yè)數(shù)據(jù)和科學(xué)計算工具，數(shù)據(jù)分析是一種用數(shù)學(xué)模型來表達經(jīng)濟原理，科學(xué)、合理地分析投資運營項目的未來收益和風(fēng)險，為制定科學(xué)決策提供依據(jù)的非常好的工具。以上就是小編給大家?guī)淼脑鯓舆M行數(shù)據(jù)分析、怎么做數(shù)據(jù)分析的相關(guān)文章，希望對您有幫助。
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