數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明。基于分析結果，數據分析軟件智能填充包含在文本中的關鍵信息。當用戶按下更新數據源時，分析圖在圖表分析報告和文字描述中的關鍵信息一起改變。那么你知道怎么進行數據分析嗎？接下來小編就給大家帶來了怎么做數據分析的相關文章，一起來看看吧。

人人云圖流式分析引擎

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怎樣進行數據分析？怎么做數據分析？

一、什么是數據分析？

   數據分析，是一種基于系統化分析問題的方式，是一種手段，也可以是一種工具，可以很簡單也可以很復雜。它可以用在各個場景，比如現在的B2CB2B……等等。 簡單點的例子：通過分析購買產品的人大多都來自于北京，則北京是產品的主要消費者居住的城市。

   從術語上講，數據分析主要是指各種應用，包括商業智能(BI)、報表和聯機分析處理(OLAP)到各種形式的高級分析。

   商業智能BI系統其實是一整套方案，就是充分利用企業在日常經營過程中生產的大量數據，并將它們轉化為信息和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態，讓每一個決定、管理細節、戰略規劃都有數據參考。比如領導通常關注銷售、采購和財務狀況，技術人員做好固定格式的數據報表（dashboard/儀表盤）,領導打開就能看，數據自動更新。

   所以，BI并不完全等于數據分析，BI與數據分析是有共同交集的兩個領域。數據分析是BI的一個重要組成部分，BI是數據分析的一個典型應用。

二、 怎樣進行數據分析？怎么做數據分析？

1. 明確本次分析的目的和思路

   拿到數據后要明確本次分析的目的是什么，是需要體現什么，確定目標以后梳理分析思路，這樣就不會迷茫。

2. 數據收集

   根據你確定的目標收集數據的一個過程，然后需要個人去收集相關的數據。

3. 數據處理

   收集到的數據進行整理，從大量的、比較亂的、不清晰的數據中，整理出來對解決問題有價值的數據。

4. 數據分析

   用適當的分析方法以及數據，對處理過的數據進行分析，整理為有價值的信息，一般可通過Excel工具完成。

5. 數據體現

   一般是通過表格或者圖形的方式來呈現，大部分的時候用圖形的比較通俗易懂，更直觀的傳遞出數據所要呈現的觀點。

6. 報告呈現

   對整個數據分析過程的總結，通過報告，把數據分析的起因、過程、結果以及建議完整的呈現出來，供領導參考。

三、數據分析軟件有什么？

Airbnb開源的數據可視化工具。目前屬于Apache孵化器項目，與kylin有很好的結合。   
Python開發，版本迭代進度很快。可能是目前顏值最高的開源BI工具。不能快速復制圖表，得從SQL層面再走一遍。權限管理，官方提供了一個復雜的權限控制，但是并不好用。

大數據分析軟件——Redash

大數據分析軟件——Davinci

宜信技術研發中心的大數據可視化平臺開發的達芬奇開源BI軟件。面向業務人員/數據工程師/數據分析師/數據科學家，致力于提供一站式數據可視化解決方案。
功能還是比較全面的，只是在國內還沒有大范圍的使用。值得期待。