更多的數據分析是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化。伴隨著數據時代的到來，各行各業的經營發展開始重視數據分析的思想。透過資料，我們可以了解產品的優劣，使用者的喜好，并利用資料來解決產品存在的問題。啟動數據分析產品時，首先對每一個變量進行分析，以描述所擁有的數據，評估其質量，然后分析每一個變量之間的關系。

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如何進行電商數據分析——數據分析法

1、如何進行電商數據分析：產品比價

       大多數的電子商務公司都會經常搞促銷活動，一般來說，每個旗子都不外乎全網最低，但怎么確定全網最低呢？此時就需要我們去建立一個比價系統，這個比價系統主要是為了抓取各大電商平臺的商品價格。在價格和優惠額方面，通過各大電商平臺，制定自己的戰略。

2、如何進行電商數據分析：留存分析

       經常使用每日活躍用戶數、月活躍用戶數、季度活躍用戶數等來檢測店鋪流量。有時候會看到我們的日活，在一段時間內都是逐漸增長的，這是很好的現象，但如果不做留存分析，這個結果很可能是錯的。留用是產品的核心，用戶只有留在這里，產品才能不斷成長。假如我們什么也不做，用戶很快就會流失。

3、如何進行電商數據分析：轉化分析

        在這里有個問題，判斷一家電商企業每天需要使用的一些統計指標，首先是商店的目標用戶數：商店的交易量，反映該商店對市場的影響以及顧客對該商品的滿意程度。第二，門店年平均每個用戶消費額，以此定位目標人群，確定是否達到盈利指標。

      總的來說，當前各大廠商都朝著電器商品的方向進軍，無論是老字號的強旅淘系、京東、唯品會等新興的拼寫很多，考拉(被螞蟻收購)等，還是現在大力發展的顫音電器商、速手電器商、美團優先(買藥)、DDT橙心優先等社區電器商、直播商品行業，各大工廠都把電器商品作為力量點。因此數據分析顯得必不可少。以上就是小編為您總結的如何進行電商數據分析，希望能幫助到您。