數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)。專業(yè)說法，數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法和工具對收集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析，提取有價值的信息，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)挖掘是指通過統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等方法，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出未知有價值的信息和知識的過程。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么。

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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么

       數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么

1、“數(shù)據(jù)分析”的重點是觀察數(shù)據(jù)，而“數(shù)據(jù)挖掘”的重點是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“知識規(guī)則”KDD（Knowledge Discover in Database）。

2、“數(shù)據(jù)分析”得出的結(jié)論是人的智力活動結(jié)果，而“數(shù)據(jù)挖掘”得出的結(jié)論是機器從學(xué)習(xí)集（或訓(xùn)練集、樣本集）發(fā)現(xiàn)的知識規(guī)則。

3、“數(shù)據(jù)分析”得出結(jié)論的運用是人的智力活動，而“數(shù)據(jù)挖掘”發(fā)現(xiàn)的知識規(guī)則，可以直接應(yīng)用到預(yù)測。

4、”數(shù)據(jù)分析”不能建立數(shù)學(xué)模型，需要人工建模，而“數(shù)據(jù)挖掘”直接完成了數(shù)學(xué)建模。如傳統(tǒng)的控制論建模的本質(zhì)就是描述輸入變量與輸出變量之間的函數(shù)關(guān)系，“數(shù)據(jù)挖掘”可以通過機器學(xué)習(xí)自動建立輸入與輸出的函數(shù)關(guān)系，根據(jù)KDD得出的“規(guī)則”，給定一組輸入?yún)?shù)，就可以得出一組輸出量。

       數(shù)據(jù)分析(狹義)和數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)是一樣的，就是從數(shù)據(jù)中找到業(yè)務(wù)知識(有價值的信息)，從而幫助業(yè)務(wù)運營，改進產(chǎn)品，幫助企業(yè)做出更好的決策。因此，數(shù)據(jù)分析(狹義)和數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成了廣義的數(shù)據(jù)分析。以上就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么。