一提起數據分析，必然要提到數據分析模型，在進行數據分析之前，首先建立數據分析模型，根據模型中的內容，對不同的數據指標具體細分，最后得出想要的分析結果或結論。要做一個完整的數據分析，首先要明晰數據分析的思路，比如從那幾個方面進行數據分析，每個方面都包含哪些內容或指標。接下來就由小編為您介紹常用數據分析模型，分析數據的模型。

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常用數據分析模型

一、PEST分析模式

政局：它包括社會制度、執政黨性質、政府方針、政策法規等。產業發展受到不同政治環境的影響。

主要指標：政體、經濟制度、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策、專利數量、國防支出水平、政府補助水平、公眾參與程度。

經濟效益：從宏觀與微觀層面。

宏觀：一個國家的國民收入、GNP及其變化，通過這些指標來反映國民經濟發展水平和發展速度。

宏觀方面：消費者的收入水平、消費偏好、儲蓄狀況、就業率等因素決定了企業現在的規模和未來的市場規模。

國內生產總值的增長率，進出口總額和增長速度，利率，匯率，通貨膨脹，消費者物價指數，居民可支配收入，失業率，勞動生產率，等等。

社交環境：它包括一個國家或地區居民的教育和文化水平、宗教信仰、習俗、審美觀念、價值觀念等。宗教信仰習俗會禁止或抵制某些活動的開展，影響居民對組織目標與組織活動存在的認同，審美觀點影響著人們對組織活動內容、活動方式及結果的態度。

人群數量、性別比例、年齡結構、出生率、死亡率、種族結構、女性生育率、生活方式、購買習慣、教育狀況、城市特征、宗教信仰狀況等。

科技環境：本領域技術手段的發展變化直接關系到企業的發展變化，國家對科技開發的投入和支持，技術發展動態和研發費用總額，技術轉移與技術商品化速度，專利及其保護狀況。

發明和發展新技術、折舊與報廢速度、技術更新速度、技術推廣速度、技術商品化速度、國家支持計劃、國家投入的研發費用、專利數目、專利保護等。

二、5W2H分析模式

5W2H分析方法主要針對5W和2H提出的7個關鍵字數據指標的選取，根據選取的數據進行分析。

三、邏輯樹分析模式

從最高層開始，將問題的所有子問題分層羅列，然后逐漸向下擴展。以已知問題為樹干，思考這個問題以及哪個問題，將相關的問題加在樹干上，一次類推，就會把問題擴展為一個問題樹。邏輯性的樹保證了問題解決過程的完整性，將工作細化為可操作的具體任務，確定各部分的優先次序，明確責任到個人。

四、4P營銷的理論模式

生產：能夠提供給市場、供人們使用和滿足人們某種需要的任何事物，包括有形產品、服務、人員、組織、概念和它們的組合。

價錢：買一件商品的價格，包括基本價格，折扣價格，付款期限等。需求、成本和競爭是影響價格的主要因素。

通道：在整個過程中，產品從生產企業流轉到用戶手中經歷了各個環節。

宣傳：公司通過改變銷售行為刺激用戶消費，以短期行為促進消費增長、吸引其他品牌用戶或帶動提錢消費等方式促進銷售增長。

五、用戶行為模式

使用者行為是指使用者為了獲得、使用產品或服務而采取的一系列行動，先認識熟悉，然后試用，再決定是否繼續消費，最終成為產品或服務的忠實使用者。

行動軌跡：認知>熟悉->嘗試->使用->忠誠。

      最后，當然要說模型只是總結了前人對解決問題的方法和方法，對我們在實際工作中解決問題有指導作用，但不可否認，具體問題還要具體分析，根據不同的情況需要作不同的改進，希望成為數據專家，最重要的一點還是多練習！練習就是真理！以上就是小編為您介紹的常用數據分析模型，分析數據的模型。