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       圖像識別技術是信息時代的一項重要技術，其產生的目的就是要用計算機取代人的大量物理信息

倉庫的“問題”和WMS的“回答”

| 企服解答   可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進行交互處理的理論、方法和技術

「日歷視圖」，隨時調整日程安排，節點清晰、任務進度全掌握！ 「卡片視圖」，讓核心信息上封面，個性展示數據，效率成倍提升！

賦能招投標數字化轉型，提升企業核心競爭優勢，啟標多助力惠祥廣告在智能營銷賽道贏得制勝先機！

以某銀行使用達觀RPA完成銀行運營部門個人數據報送流程為例，本文將詳細探討RPA技術的應用實踐。

通過 RPA 技術，省級分行可以實現綠色貸款數據的自動化采集、整理、分析和報告，提高數據處理的準確性和效率，為綠色貸款業務的決策提供及時、準確的數據支持

資產可知、流轉可視、風險可控、策略可管

近日,杭州市總部經濟發展工作領導小組辦公室公式2023年度杭州市總部企業認定名單,觀遠數據(杭州觀遠數據有限公司)成功入選。

產品數據管理(PDM)與產品研發全生命周期管理(PLM)

有領星ERP，亞馬遜產品運營難題不在怕的！

相信現在所有的HR都認同，人力數據（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業的人力

在《定義現代化的數據分析最佳實踐（一）》中，我們已經提到了構建現代化的分析能力體系需要關注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺屬性、平臺適配性這5大關鍵因素并以此賦能 IT、業務、產研及數據團隊實現數據分析協同

每年為我們節省120萬+左右營銷成本，釋放10+人力，并且還能為我們帶來超100萬+的額外收入！

隨著用戶體驗相關實踐不斷深入，體驗帶來的商業價值得以印證，本文圍繞“用戶體驗”的發展趨勢與商業價值，整理最具代表性的30條數據

實現了訂單周期縮短5天、渠道庫存下降20%、庫存周轉天數縮短2天、作業及時完成率提升25%、工廠人均小時產出提升33%。

   bi開發工程師和大數據工程師的區別是什么？在大公司里，BI工程師，數據倉庫工程師，ETL工程師，數據開發工程師仍然是分工相對獨立的

隨著互聯網時代的到來，數據成為了一個企業和個人非常重要的資源，特別是對于企業而言，精準的人群數據可以為企業的決策提供很好的支持

隨著互聯網的迅速發展，數據的價值也越來越被人們所看重

隨著大數據時代的到來，數據分析成為了企業決策的重要環節

隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的軟件系統或產品開始擁有智能檢測號碼的功能

  一、商業智能概述    傳統商業智能（ Business Intelligence ）是基于數據倉庫、數據挖掘等大數據技術進行數據抽取、展示與分析，從而為企業實現商業價值提供支撐

智能化平臺通過實現數字化、制動化、智能化的過程優化，從而讓生產數據支持支持決策，從而讓鉆井作業向自動化、高效化、智能化發展。

醫療機構是醫療服務的主陣地，如何打破時間、空間限制，使得醫療服務更有品質、服務范圍更加廣闊、服務內容更具層次，更有助于實現醫療資源分配更加均衡，進而推動醫療服務體系高質量發展？

要對數據進行清洗和預處理，以提高商業智能（BI）結果的準確性，可以按照以下步驟進行： 1. 數據收集：首先需要收集原始數據，可以來自不同的數據源，如數據庫、日志文件、API等