杭州悅數(shù)受邀參加《大模型驅(qū)動(dòng)的智能知識(shí)圖譜》標(biāo)準(zhǔn)首次專家研討會(huì)
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,越來越多的數(shù)據(jù)正在以圖的形式發(fā)生關(guān)聯(lián)。有效地挖掘這些數(shù)據(jù)中的知識(shí),以滿足專業(yè)化和個(gè)性化需求的增長(zhǎng),已經(jīng)成為一個(gè)迫切需要解決的問題。大語言模型(LLM)和知識(shí)圖譜(KG)作為兩種關(guān)鍵的知識(shí)處理技術(shù),它們的能力具有高度的互補(bǔ)性,并正在經(jīng)歷深度融合的發(fā)展。
為了加速產(chǎn)業(yè)共識(shí)的形成,并推動(dòng)大模型在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的快速進(jìn)展,中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)(CCSA TC601)在線上召開了《大模型驅(qū)動(dòng)的智能知識(shí)圖譜》標(biāo)準(zhǔn)第一次討論會(huì)。本次會(huì)議邀請(qǐng)了來自清華大學(xué)、北京交通大學(xué)、中移杭研、中國(guó)聯(lián)通研究院、中國(guó)電科大數(shù)據(jù)院、浦發(fā)銀行、中電信人工智能、杭州悅數(shù)等 50 余家企業(yè)的 100 余位專家,圍繞標(biāo)準(zhǔn)框架進(jìn)行了深入的討論。中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)旨在凝聚產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié),識(shí)別和解決大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的重大問題,開展大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)共享與流通、數(shù)據(jù)安全等共性基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)研究,以標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)工作為紐帶,推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。會(huì)上,WG10&WG16 工作組先是對(duì)《大模型驅(qū)動(dòng)的智能知識(shí)圖譜》標(biāo)準(zhǔn)的編制背景和工作計(jì)劃進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,參會(huì)專家圍繞標(biāo)準(zhǔn)框架和主要內(nèi)容進(jìn)行了深入討論。接著還探討了大模型與知識(shí)圖譜融合的未來,包括大模型發(fā)展現(xiàn)狀、智能知識(shí)圖譜的建設(shè)與應(yīng)用,以及兩者結(jié)合所能帶來的革命性變化。
作為中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)的合作伙伴,杭州悅數(shù)科技有限公司應(yīng)邀參與了這次的研討會(huì),積極分享觀點(diǎn)并與業(yè)內(nèi)外專家進(jìn)行深入的交流,共同探討了大語言模型與圖技術(shù)結(jié)合的廣泛應(yīng)用可能性。此前,杭州悅數(shù)一直致力于圖和大模型結(jié)合的探索,在行業(yè)內(nèi)首次提出了 Graph RAG 的概念,即利用知識(shí)圖譜結(jié)合大語言模型(LLM)為搜索引擎提供更全面的上下文信息,可以幫助用戶以更低成本獲得更智能、更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。同時(shí)也率先實(shí)現(xiàn)了與大語言模型框架 Llama Index 、LangChain 等的深度適配,助力一站式生成高質(zhì)量、低成本的企業(yè)級(jí)大語言模型應(yīng)用。
展望未來,杭州悅數(shù)將繼續(xù)專注于大語言模型與知識(shí)圖譜的結(jié)合領(lǐng)域,進(jìn)一步提升其技術(shù)的成熟度和應(yīng)用范圍,致力于持續(xù)優(yōu)化自然語言處理與知識(shí)圖譜的交互方式,使得用戶可以更為便捷地使用和理解知識(shí)圖譜。同時(shí),將探索推動(dòng)圖與大語言模型在各行業(yè)的應(yīng)用,助力更多政企機(jī)構(gòu)最大化提煉數(shù)據(jù)價(jià)值。
[免責(zé)聲明]
原文標(biāo)題: 杭州悅數(shù)受邀參加《大模型驅(qū)動(dòng)的智能知識(shí)圖譜》標(biāo)準(zhǔn)首次專家研討會(huì)
本文由作者原創(chuàng)發(fā)布于36氪企服點(diǎn)評(píng);未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。



