在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，越來越多的數(shù)據(jù)正在以圖的形式發(fā)生關聯(lián)。有效地挖掘這些數(shù)據(jù)中的知識，以滿足專業(yè)化和個性化需求的增長，已經(jīng)成為一個迫切需要解決的問題。大語言模型（LLM）和知識圖譜（KG）作為兩種關鍵的知識處理技術，它們的能力具有高度的互補性，并正在經(jīng)歷深度融合的發(fā)展。

為了加速產(chǎn)業(yè)共識的形成，并推動大模型在數(shù)據(jù)應用領域的快速進展，中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會（CCSA TC601）在線上召開了《大模型驅(qū)動的智能知識圖譜》標準第一次討論會。本次會議邀請了來自清華大學、北京交通大學、中移杭研、中國聯(lián)通研究院、中國電科大數(shù)據(jù)院、浦發(fā)銀行、中電信人工智能、杭州悅數(shù)等 50 余家企業(yè)的 100 余位專家，圍繞標準框架進行了深入的討論。中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會旨在凝聚產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，識別和解決大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的重大問題，開展大數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)共享與流通、數(shù)據(jù)安全等共性基礎標準研究，以標準推進工作為紐帶，推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合。會上，WG10&WG16 工作組先是對《大模型驅(qū)動的智能知識圖譜》標準的編制背景和工作計劃進行了簡要介紹，參會專家圍繞標準框架和主要內(nèi)容進行了深入討論。接著還探討了大模型與知識圖譜融合的未來，包括大模型發(fā)展現(xiàn)狀、智能知識圖譜的建設與應用，以及兩者結合所能帶來的革命性變化。

作為中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會的合作伙伴，杭州悅數(shù)科技有限公司應邀參與了這次的研討會，積極分享觀點并與業(yè)內(nèi)外專家進行深入的交流，共同探討了大語言模型與圖技術結合的廣泛應用可能性。此前，杭州悅數(shù)一直致力于圖和大模型結合的探索，在行業(yè)內(nèi)首次提出了 Graph RAG 的概念，即利用知識圖譜結合大語言模型（LLM）為搜索引擎提供更全面的上下文信息，可以幫助用戶以更低成本獲得更智能、更精準的搜索結果。同時也率先實現(xiàn)了與大語言模型框架 Llama Index 、LangChain 等的深度適配，助力一站式生成高質(zhì)量、低成本的企業(yè)級大語言模型應用。

展望未來，杭州悅數(shù)將繼續(xù)專注于大語言模型與知識圖譜的結合領域，進一步提升其技術的成熟度和應用范圍，致力于持續(xù)優(yōu)化自然語言處理與知識圖譜的交互方式，使得用戶可以更為便捷地使用和理解知識圖譜。同時，將探索推動圖與大語言模型在各行業(yè)的應用，助力更多政企機構最大化提煉數(shù)據(jù)價值。